智能制造的信息安全电子书
国家出版基金项目,近百位高校、业内专家倾力造
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本书将面向围绕数字化供应构成的数据生态系统,介绍数据流转共享的新兴技术,同时结合其安全需求,介绍身份认证、信任管理、数据保护、访问控制、乃至区块技术在智能制造中的应用,为智能制造领域的从业人员了解相关安全技术提供参考。<br/>【推荐语】<br/>国家出版基金项目,近百位高校、业内专家倾力造<br/>【作者】<br/>李晖,博士生导师,现任西安电子科技大学网络与信息安全学院执行院长、国际教育学院院长。国家电子商务标准化工作组总体组成员,中国密码学会理事、安全协议专委会委员、密码芯片专委会委员,中国电子学会信息论分会委员,中国通信学会专业委员会委员,IEEE学会会员。 1990年获得复旦大学无线电电子学理学学士学位, 1993年和1998年分别获得西安电子科技大学通信与电子系统工学硕士和工学博士学位,2009年在加拿大滑铁卢大学行为期6个月的访问研究。主要的研究方向是密码信息安全、信息论与编码理论。主持承担教育质量工程建设项目3项,参与质量工程建设项目4项,省级教改项目2项。主持国家863计划、国家科技支撑计划、新一代宽带移动通信国家重大专项、国家自然科学基金重与面上项目、国防预研等项目15项,获得教学成果二等奖2项,陕西省教学成果特等奖1项,二等奖4项,陕西省优秀教材奖1项;省部级科技步奖一等奖2项,二等奖3项,三等奖1项,2003年获得陕西省青年科技奖,2010年获陕西省教学名师奖。获发明专利授权20余项,申请发明专利20项。论文170余篇,合作出版“十一五”规划教材2本。担任ispec2009和ias<br/>
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作者简介
内容简介
丛书序1
丛书序2
前言
第1章 智能制造与数据生态系统
1.1 智能制造的内涵、发展现状和发展趋势
1.2 智能制造的数据生态系统
1.3 数字化供应链
1.4 智能制造面临的安全威胁
第2章 工业互联网技术
2.1 工业互联网网络框架
2.2 工业互联网标识解析体系
2.3 时间敏感网络
2.4 ZigBee
2.5 MTC
2.6 远距离低功耗接入
2.7 物联网安全架构
第3章 密码技术基
3.1 数据加密
3.2 Hash算法
3.3 数字签名算法
3.4 密码算法在智能制造中的应用
第4章 身份认证与信任管理
4.1 公钥基础设施
4.2 认证协议
4.3 典型安全协议
4.4 访问控制
4.5 信任管理
4.6 安全案例
第5章 云计算的数据安全
5.1 云计算数据共享的安全问题
5.2 云存储数据的访问控制
5.3 安全外包计算
5.4 密文搜索技术
5.5 移动群智感应中的数据安全共享案例
第6章 数据的隐私保护
6.1 智能制造中的隐私泄露风险
6.2 数据发布的隐私保护
6.3 差分隐私
6.4 智能制造中智能模型的隐私保护
第7章 区块链与数字化供应链
7.1 区块链与比特币
7.2 区块链在数字化供应链中的应用
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