深度学习与目标检测(第2版)电子书

从概念到应用剖析基于深度学习的目标检测，涵盖医疗、交通、无人驾驶领域的工程实践

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6.7

作者：杜鹏等

出版社：电子工业出版社

出版时间：2022-11-01

字数：15.5万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书的写作初衷是，从学者的角度，用一种通俗易懂的方式，将基于深度学习的目标检测的相关论文中的理论和方法呈现给读者，同时针对作者在深度学习教学过程中遇到的难，行深的分析和讲解。本书侧重对卷积神经网络的介绍，而深度学习的内容不止于此。所以，作者将深度学习分为有监督学习、无监督学习和强化学习三类，将图像分类、目标检测、人脸识别、语音识别、双向生成对抗网络和AlphaGo等应用场景归不同的类别，并分别对其原理行了概括性的讲解。本书适合有一定深度学习或目标检测学习基础的学生、研究者、从业者阅读。<br/>【作者】<br/>杜鹏，博士，华为?N腾AI技术专家，主要研究方向为异构计算、计算机图形学、人工智能等，曾在韩国科学技术院、新加坡南洋理工大学、杭州电子科技大学从事科研与教学工作，在SIGGRAPH、 CVPR、ICCV等国际著名会议发表论文十余篇。苏统华，博士，哈尔滨工业大学副教授、软件学院副院长，主要研究领域包括大规模模式识别与手写汉字识别、深度学习方法与GPU计算等。作为自然手写体中文文本识别的拓者，建立领域内首款手写中文库（HIT-MW库）。该库为国内外约200家科研院所采用，获得两个国际手写汉字识别竞赛名。王波，主要从事位姿估计、图像分割／生成等计算机视觉算法研究与应用，研究成果发表在CVPR、AAAI等国际著名学术会议上。谌明，博士，2004年加美国道富集团， 2011年加浙江核新同花顺网络信息股份有限公司并任首席技术官，推动了包括计算机视觉、语音技术、自然语言处理、机器学习等在金融、医疗等领域的商业化落地。<br/>

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