全面、系统地讲述业务描述性分析为企业决策行为创造价值的全流程技能，涵盖描述性数据分析方法、业务分析方法、数据分析结果应用方法等内容。 条理清晰的结构、通俗易懂的语言、完整立体的知识框架为读者铺一幅精美的业务描述性分析知识画卷。建议读者先全篇通览整幅画卷，建立完整的数据分析知识体系，再精细阅览画卷中的每个细节，深掌握每个具体知识。
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内容简介
编委会成员
CDA，数字化人才的身份认证
前言
第1章 绪 论
1.1 数据分析概述
1.2 数据分析师概述
1.3 数据相关的安全与立法
1.4 本章练习题
第2章 表格结构数据与表结构数据
2.1 表格结构数据
2.2 表格结构数据的获取、引用与使用
2.3 表结构数据
2.4 表结构数据的获取、加工与使用
2.5 本章练习题
第3章 数据库应用
3.1 数据库相关概念
3.2 数据定义语言
3.3 数据操作语言
3.4 数据查询语言
3.5 视图
3.6 本章练习题
第4章 描述性统计分析
4.1 统计学概述
4.2 数据的描述性统计分析
4.3 常用的数据分布
4.4 相关分析
4.5 本章练习题
第5章 多维数据透视分析
5.1 多维数据模型
5.2 5W2H思维模型
5.3 多维数据透视分析应用案例
5.4 本章练习题
第6章 业务分析方法
6.1 业务指标分析
6.2 业务模型分析
6.3 业务分析方法论
6.4 本章练习题
第7章 业务分析报告与数据可视化报表
7.1 可视化分析图表
7.2 业务分析报表
7.3 业务分析报告
7.4 本章练习题
第8章 CDA职业发展
8.1 CDA职业概述
8.2 CDA认证简介
8.3 CDA持证人与会员
附录A 数据类型列表
附录B 练习题答案及解析
附录C 名词解释
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