全面阐述隐私计算赛道 本书介绍了隐私计算的崛起原因、目前发展态势，分析了其发展的技术路径、产业图谱，其对数字经济等领域的影响及在金融、医疗、政务和营销等领域的落地情况，是全面了解隐私领域的可读之书。 引用大量案例行研究 本书基于零壹智库在隐私计算方面的深度调研、分析、了解，引用了目前在隐私计算领域实际案例，如隐私计算领域中重在数据底座建设的华控清交，与场景深度融合的典型代表洞见科技，将隐私计算与数据运营结合的蓝象智联，将区块与隐私计算相结合的微众银行WeDRR平台、蚂蚁FAIR平台，共享智能平台的建立者同盾科技等，将这些行业的前行者在金融、医疗等领域的实践过程、成果行分析、研究、分享，为行业中和行业外相关发展提供参考。
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6.4
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编委会
序 为数字经济进入下一程构建基石
第一章 隐私计算赛道崛起
一、需求的产生：明文数据盛宴结束
二、技术的演进：隐私计算技术达到基本可用
三、法律政策的推动：隐私计算成为持续的刚需
第二章 隐私计算对数字经济的影响
一、隐私计算对科技产业的影响
二、隐私计算对其他产业的影响
第三章 隐私计算的技术路径
一、隐私计算与相近技术的关系
二、隐私计算技术流派
三、隐私计算的技术标准
四、隐私计算技术专利分析
第四章 隐私计算市场模式与现状
一、隐私计算的To B市场与To C市场
二、隐私计算产业图谱
三、隐私计算公司商业模式与业务方向
第五章 隐私计算在金融领域的应用
一、隐私计算在金融领域应用的演进与现状
二、隐私计算在金融领域的场景应用
第六章 隐私计算在非金融领域的应用
一、隐私计算在医疗领域的应用
二、隐私计算在政务领域的应用
三、隐私计算在营销领域的应用
四、隐私计算在其他领域的应用
第七章 BigTech的隐私计算布局
一、阿里巴巴
二、蚂蚁集团
三、微众银行
四、腾讯集团
五、百度集团
六、华为集团
七、京东集团
八、字节跳动
九、平安集团
第八章 创业公司与风险投资
一、隐私计算投融资分析
二、创业公司典型案例
第九章 隐私计算项目竞争力评价维度
一、技术与产品竞争力
二、市场能力
三、融资能力与调动资源的能力
第十章 隐私计算技术未来发展趋势
一、多种技术融合发展的趋势
二、互联互通的发展趋势
三、与信创产业相结合的趋势
致谢
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