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大数据可视化技术与应用电子书

信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。 介绍可视化领域的基础概念及应用,可视化的一般流程、设计组件,以及不同类型数据的可视化方法。 工具及应用部分选取市场上主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展。 随书配备电子课件、教学大纲、习题答案、模拟试卷、微课视频等教学资源。

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作       者:吕云翔,姚泽良,谢吉力,等

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2023-02-04

字       数:11.2万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本书分为三个部分:基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章,回顾了可视化发展程,介绍了可视化领域的一些基础概念及应用,以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章,主要介绍了不同类型数据的可视化方法,包括:时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章,选取了市场上一些主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展。这些工具包括商业软件:Excel、FineBI、DataV、Tableau,源包ECharts,以及编程语言Python、R。 本书既可以作为高等院校计算机类、大数据相关专业的教材,也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。<br/>【推荐语】<br/>信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会 推荐教材。 介绍可视化领域的基础概念及应用,可视化的一般流程、设计组件,以及不同类型数据的可视化方法。 工具及应用部分选取市场上主流的可视化工具,围绕它们的使用方法和应用案例展。 随书配备电子课件、教学大纲、习题答案、模拟试卷、微课视频等教学资源。<br/>
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面向新工科高等院校大数据专业系列教材编委会成员名单

前言

第一部分:基础理论

第1章 数据可视化概述

第2章 数据可视化基础

第二部分:大数据可视化方法

第3章 时间数据可视化

第4章 比例数据可视化

第5章 关系数据可视化

第6章 文本数据可视化

第7章 复杂数据可视化

第三部分:大数据可视化工具及应用

第8章 Excel数据可视化方法

第9章 Python表格处理分析

第10章 R数据可视化方法

第11章 FineBI

第12章 ECharts数据可视化方法

第13章 DataV

第14章 Tableau

参考文献

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