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自然语言处理应用与实战电子书

市面上讲解人工智能的书比较多,但要么是偏重理论的讲解,要么是非常深涩的代码,对于计算机基础较差的学员来说,学习成本很高或者学了无益,付出了大量时间,但达不到岗位要求。“人工智能应用与实践系列”图书创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅深、环环相扣的实践案例,能够帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的300分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。

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作       者:韩少云等

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-03-01

字       数:7.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书系统介绍了自然语言处理及深度学习,并结合实际应用场景和综合案例,深浅出地讲解自然语言处理领域的相关知识。 全书共 15 章,分为 4 个部分。第 1 部分是自然语言处理基础,首先介绍自然语言处理的相关概念和基本技能,然后介绍词向量技术和实现方法,后介绍关键词提取技术。第 2 部分是自然语言处理核心技术,分别介绍朴素贝叶斯算法、N-gram 语言模型、PyTorch 深度学习框架、FastText 模型文本分类和基于深度学习的文本分类。第 3 部分是序列标注,介绍序列标注的具体应用,如 HMM 词性标注和 HMM 命名实体识别等常见的自然语言处理应用场景。第 4 部分是预训练模型,它在很大程度上促了自然语言处理的发展,这部分内容关注预训练模型的具体应用,如 ALBERT 的命名实体识别、Transformer 的文本分类、BERT的文本相似度计算、ERNIE 的情感分析等。 本书适合对人工智能、机器学习、深度学习和自然语言处理感兴趣的读者阅读,也可以作为应用型本科院校和高等职业院校人工智能相关专业的教材。<br/>【推荐语】<br/>市面上讲解人工智能的书比较多,但要么是偏重理论的讲解,要么是非常深涩的代码,对于计算机基础较差的学员来说,学习成本很高或者学了无益,付出了大量时间,但达不到岗位要求。“人工智能应用与实践系列”图书创性地使用了新的教学方法,通过大量由浅深、环环相扣的实践案例,能够帮助学员迅速理解人工智能的应用,快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的300分钟以上的视频课程,帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。<br/>【作者】<br/>达内时代科技集团有限公司是国内知名的互联网-IT教育培训单位,是一站式互联网人才基地,专注IT职业教育人才服务多年,拥有300多家培训中心,帮助学员实现一地学习全国就业。<br/>
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内容简介

《自然语言处理应用与实战》编委会

前言

第1部分 自然语言处理基础

第1章 绪论

第2章 词向量技术

第3章 关键词提取

第2部分 自然语言处理核心技术

第4章 朴素贝叶斯中文分类

第5章 N-gram语言模型

第6章 PyTorch深度学习框架

第7章 FastText模型文本分类

第8章 基于深度学习的文本分类

第3部分 序列标注

第9章 HMM的词性标注

第10章 HMM的命名实体识别

第11章 BiLSTM-CRF的命名实体识别

第4部分 预训练模型

第12章 ALBERT的命名实体识别

第13章 Transformer的文本分类

第14章 BERT的文本相似度计算

第15章 ERNIE的情感分析

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