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认清智能时代的逻辑与进展(套装共12册)电子书

  麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克,重磅新作 从14岁起,作者就始关注科技对人类未来的影响,人工智能的突飞猛,更是加剧了他的担忧,所以在其45岁,创立了人工智能界鼎鼎大名的非营利性组织“未来生命研究所”,致力于用科技改善人类的未来。如今,他将带领我们参与这个时代*重要的对话。 l  与人工智能相伴,人类将迎来一个什么样的未来

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作       者:[美]迈克斯·泰格马克 等

出  版  社:浙江教育出版社

出版时间:2020-06-01

字       数:232.5万

所属分类: 经管/励志 > 经济 > 经济通俗读物

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为你推荐

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l  在人工智能崛起的当下,你希望看到一个什么样的未来?当超越人类智慧的人工智能出现时,人类将何去何从?你是否希望我们创造出能自我设计的生命3.0,并把它散播到宇宙各处?人工智能时代,生而为人的意义究竟是什么?在《生命3.0》中,麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克将带领我们参与这个时代*重要的对话。 《生命3.0》一书中,作者迈克斯·泰格马克对人类的终极未来行了全方位的畅想,从我们能活到的近未来穿行至1万年乃至10 亿年及其以后,从可见的智能潜不可见的意识,重新定义了“生命”“智能”“目标”“意识”,并澄清了常见的对人工智能的误解,将帮你构建起应对人工智能时代动态的全新思维框架,抓住人类与人工智能共生演化的焦。<br/>【推荐语】<br/>  麻省理工学院物理系终身教授、未来生命研究所创始人迈克斯·泰格马克,重磅新作 从14岁起,作者就始关注科技对人类未来的影响,人工智能的突飞猛,更是加剧了他的担忧,所以在其45岁,创立了人工智能界鼎鼎大名的非营利性组织“未来生命研究所”,致力于用科技改善人类的未来。如今,他将带领我们参与这个时代*重要的对话。 l  与人工智能相伴,人类将迎来一个什么样的未来 迈克斯·泰格马克不仅以全景视角探讨了近未来人工智能对法律、战争、就业和社会带来的影响,还将目光投向了这场变革更为深远之处:在未来的1万年乃至10亿年及其以后,我们能否与人工智能实现共生与繁荣?宇宙生命发展的终极物理极限是什么?更为重要的是,我们如何在这场变革中迎来重生,同时又不会陷危机,丧失生而为人的意义?《生命3.0》这本书将是你人工智能时代的思考利器。此书对未来生命的终极形式行了大胆的想象:生命已经走过了1.0生物阶段和2.0文化阶段,下来生命将能自我设计的3.0科技阶段。 l  引爆硅谷,令全球科技界大咖称赞叫绝的烧脑神作 史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克、雷·库兹韦尔力荐;《未来简史》作者尤瓦尔·赫拉利叹为影响深远之作;长踞亚马逊图书畅销榜,《纽约时报》畅销书;《科学》《自然》两大著名期刊罕见推荐。万维钢、余晨专文作序推荐;王小川、吴甘沙、段永朝、杨静、罗振宇一致强荐。 l  兼具思想性和易读性,人人都可读懂的未来指南 作者迈克斯·泰格马克本人博学多识,他用一种生动易懂、新鲜有趣的方式为大众讲述了这个时代*重要问题的“独家内幕”,十分吸引人。此书英文版一经出版,便迅速在全球引起轰动,引发20多个国家的版权大战。不管你是科技圈的还是创投圈的,或是泛互联网圈的,也不管你是渴望洞见未来的高端读者还是科幻发烧友,或是大众读者,《生命3.0》是你参透未来、参与这个时代*重要的对话的深度指南。 l  湛庐文化出品。  <br/>【作者】<br/>迈克斯·泰格马克 l  未来生命研究所(Future of Life Institute)创始人,致力于用科技来改善人类的未来。该组织自成立起汇聚了8000多位世界杰出人工智能专家,包括史蒂芬·霍金、埃隆·马斯克、比尔·盖茨、雷·库兹韦尔、拉里·佩奇等,还获得许多著名组织的支持,包括亚马逊、谷歌、Facebook、微软、IBM,还有研究了AIphaGo的Deepmind公司。 l  麻省理工学院物理系终身教授,平行宇宙理论研究专家,首次提出“数学宇宙假说”。他还是参与过原子弹研究的著名物理学家约翰·惠勒的学生。被誉为“近理查德·费曼的科学家”。 著有畅销书《穿越平行宇宙》,发表了200余篇科技论文,“深度学习三巨头”之一的杨立昆是其合著者之一。<br/>
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总目录

科幻如何改变商业

测一测 你了解科幻对商业世界的影响吗?

前言 在变化的时代保持变化的独创思考法

第1章 科幻与商业 宫本道人

科幻思考是全球商业大师的常识

科幻照亮VUCA时代的未来

科幻可以探明企业的目标

科幻可以引发创新

先行实践的科幻运用

未来需要更多的科幻思考

学者眼中的科幻思考:从底层支撑尖端科技 大泽博隆

第2章 3×5的科幻思考法 宫本道人

看似荒诞的科幻其实并不荒诞

科幻作品独有的三个阶段的未来预测

科幻作家的思考方法——创造意料之外的未来

科幻编辑的思考方法——将意料之外的未来与当下相连

科幻读者的思考方法——探索意料之外的未来

商业中常用的思考方法与科幻思考法有何不同 藤本敦也

第3章 用科幻创造“独属自己的未来” 藤本敦也

源自未来没有自己立足之地的焦虑

迈向科幻思考的第一步

科幻思考改变自己,也改变未来

将科幻思考更多地运用在商业中

每个人都可以用到的科幻思考

运用科幻思考创作未来故事的5个方法

尽量寻找与自己不同的伙伴

第4章 创作未来故事的5个步骤 藤本敦也

步骤1 用未来的语言跳向意料之外的未来

步骤2 设计未来的小工具

步骤3 驱动未来的角色

步骤4 思考未来的小工具引发的变化

步骤5 思考未来的冲突和解决方法

在东京大学进行的科幻思考教育实践 关根秀真

第5章 如何用科幻改变现在和未来 藤本敦也

灵活运用创作出的未来故事

“想改变淹没在日常业务状态中”的人,来学!

“想改变总追在时代后面的公司风格”的人,来学!

“想实现聚集员工认同感的愿景”的人,来学!

“想升级公司内部价值观”的人,来学!

“想自己决定自己的未来”的人,来学!

在美国亚利桑那州立大学进行的科幻原型设计 藤本敦也

第6章 与科幻作家一起创作未来故事的7个步骤 藤本敦也

步骤1 设计——大致确定主题和日程

步骤2 邀请——联系作家

步骤3 训练——与作家共享信息

步骤4 第1次工作坊讨论(约3小时)——丰富作品中的世界

步骤5 第2次工作坊讨论(约3小时)——确定作品的结构

调整会(约1小时)——对多个世界观进行调整

步骤6 第3次工作坊讨论(约3小时)——丰富情节

步骤7 完成——未来成型!

第7章 从科幻中诞生的未来 藤本敦也

展望50年后的未来研究

收集信息是研究的起跑线

科幻思考的力量,为研究注入生命

把写好的未来故事发表出去

后记 明天就能开始进行的科幻思考 藤本敦也

致谢

附录

千脑智能

作者简介

赞誉

测一测 你了解有关大脑的知识吗?

推荐序一 探索大脑理论的孤胆英雄

推荐序二 从大脑中探索智能的起源

推荐序三 智能的起源

中文版序 人工智能与大脑

第一部分 千脑智能理论——对大脑的全新理解

第1章 新旧大脑的争斗

新皮质与旧脑

关于新皮质的3个发现

第2章 新皮质的智能算法

智能的多样性基于一种基本的算法

负责感知与智能的皮质柱

第3章 大脑中的世界模型

通过运动学习世界的预测模型

神经元工作的两个基本原则

第4章 大脑新皮质的3个发现

第一个发现:新皮质学习世界的预测模型

第二个发现:预测发生在神经元内部

第三个发现:新皮质的关键是参考系

第5章 大脑中的地图

为世界建立参考系

旧脑中的地图

新脑中的地图

大脑地图的使用方式

新皮质中的地图模型

新皮质的方向感

第6章 大脑中的参考系

大脑使用参考系管理所有知识

大脑的两个视觉通路

皮质柱如何为无法感知到的事物建模

找出有用的参考系

好的参考系是成为专家的关键

第7章 千脑智能理论

现有的新皮质理论

参考系下的新皮质理论

大脑中的知识存储在哪

大脑中的“投票”机制

稳定的感知

大脑的注意力

千脑智能理论中的层次结构

第二部分 人工智能的未来

第8章 并不智能的人工智能

实现通用人工智能的两条路

将大脑视作人工智能模型

从专用到通用人工智能的解决方案

智能的判断标准

第9章 当机器拥有意识

意识的核心

感受质的来源是意识之谜

关于意识的神经科学

有意识的机器

生命与意识之谜

第10章 机器智能的未来

设计智能机器

可复制的机器智能

机器智能未知的未来应用

第11章 机器智能存在的风险

智能爆炸的威胁

目标失调的威胁

智能机器并不会威胁人类的生存

第三部分 人类智能的未来

第12章 大脑的错误信念

我们生活在虚拟世界中吗

错误的模型

病毒式传播的世界模型

病毒式传播的错误世界模型

语言与错误信念的传播

第13章 人类智能存在的风险

旧脑带来的风险

错误信念带来的风险

我们面临的生存威胁

第14章 脑机融合的畅想

为什么我们感觉被困在身体里

上传你的大脑

第15章 保存人类遗产的3种可能

漂流瓶之信

长明灯

维基地球

第16章 阻止人类灭绝的3种方法

方法1:成为星际物种

选择我们的未来

方法2:修改自身基因

方法3:离开达尔文轨道

有目标和方向的未来

后记 人类最重要的科学探索

推荐阅读

致谢

译者后记

元宇宙改变一切

作者简介

献词

测一测 你对“元宇宙”了解多少?

重磅赞誉

推荐序1 元宇宙如何改变一切?

推荐序2 这才是你该了解的元宇宙

推荐序3 元宇宙没有终极版本,但会分期兑现

中文版序 元宇宙,一股永恒的力量

引言 元宇宙,生活、工作与思维的大变革

第一部分 什么是元宇宙

01 元宇宙,重写人类未来简史

从科幻走进现实,技术远比文学乐观

即将到来的控制权之争

02 困惑与不定:是炒作,还是真未来

令人困惑是一切颠覆的重要特征

03 8个元素,精确定义元宇宙

元素1:虚拟世界,完美再现现实世界

元素2:3D,互联网的下一个伟大迈进

元素3:实时渲染,使虚拟世界“活”起来

元素4:互操作性,元宇宙经济将驱动统一的传输标准

元素5:大规模扩展,是虚拟世界而不是数字主题公园

元素6:持续性的挑战,我们很难记录自己的所有“足迹”

元素7:同步性,实时共享或虚拟死亡

元素8:无限用户和个体存在,让用户瞬间聚集

元宇宙不是Web3

04 元宇宙,下一代互联网

像互联网一样颠覆世界

电子游戏,一个价值1 800亿美元的机会

第二部分 如何构建元宇宙

05 网络化,元宇宙的门槛

突破带宽局限,让我们在虚拟世界自由切换

破解延迟难题,让世界无缝即时连接

06 计算,元宇宙的底层逻辑

同一问题的两个方面

去中心化计算的梦想

07 虚拟世界引擎,元宇宙的建立基础

游戏引擎,驱动宇宙虚拟法则

虚拟世界集成平台

没有相互连接的虚拟平台和引擎,都不是元宇宙

08 互操作性,元宇宙的通行证

互操作性有一个范围

建立通用的3D格式和操作通行证

09 硬件,元宇宙的头号入口

我们这个时代最大的技术挑战

源于头显,超越头显

我们周围的硬件

智能手机万岁

硬件,通往元宇宙的桥梁

10 支付方式,元宇宙的中心战场

现有的主流支付方式并不完美

30%的费用难题,跨平台发展的障碍

顶级游戏平台Steam的兴起

从《吃豆人》到iPod

高成本和转移利润

受限的虚拟世界平台利润

发展被阻碍的颠覆性技术

屏蔽区块链

硬件设备,数字化的第一要领

微信,开创全新的支付方式

11 区块链,元宇宙最大化的驱动力

区块链、比特币和以太坊,加密资产的3大主流

安卓之弧,驱动元宇宙的一个重要尝试

Dapps,让任何人都可以未经许可成为股东

NFT,数字货币的未来

区块链上的游戏,你的所有资产都是开放的

DAO,兴起的去中心化自治组织

昂贵和缓慢,区块链发展的两大障碍

5个视角,重新看待区块链和元宇宙

第三部分 元宇宙如何彻底改变一切

12 元宇宙什么时候到来

如果在2008年,我们拥有iPhone 12

临界质量,元宇宙的关键要素

元宇宙,下一个无穷增长的引擎

13 元宇宙+,重塑未来商业的5大新模式

元宇宙+教育,学习场景从虚拟到在场

元宇宙+生活,全面颠覆我们的生活方式

元宇宙+娱乐,虚拟制作让我们重新想象与体验娱乐

元宇宙+广告,抢占新增长的机遇蓝海

元宇宙+工业,开启智能制造的未来

14 元宇宙新经济,赢家与输家重新洗牌

数万亿美元,元宇宙的经济价值

今天的科技巨头如何占位元宇宙

为什么信任比以往任何时候都重要

15 治理元宇宙,让它成为理想的未来之地

管理元宇宙,以最好的方式引导它

多国元宇宙,互联网世界重新洗牌

结语 未来已来,细节之中恰恰蕴藏着颠覆性的力量

致谢

参考文献

脑机简史

测一测 你对脑机接口了解多少?

推荐序1 科技是实现强国梦的支撑

推荐序2 创新决胜未来,人才关乎成败

推荐序3 人类的大脑,宇宙中最伟大的奥秘

前言 脑机接口,让我们得以解开人之为人的最终奥义

引言 进击的智能,正在开启难以想象的人类新未来

第一部分 重新认识你的大脑,重新定义人类的进化

01 见证奇迹的时刻

大脑有特定的功能分区

“小矮人图”,人类身体“地形图”

02 你好,大脑

从爬虫脑到新皮质,大脑的进化假说

为什么大脑会有这么多皱褶

第二部分 大脑的神秘工作原理,藏着脑机接口的开关

03 大脑如何思考

第一条脑电波,开启脑机接口的大门

网状理论与神经元学说之争

从局部论到分布论,力图登顶人脑的神秘高地

人脑中的交响乐:我们用神经元群进行思考

大脑“主动与巧妙”地创造现实

通过评估过去,大脑得以模拟未来

04 大脑定义身体的边界,脑机接口扩充它

幻肢之痛,大脑会赋予我们“模拟的”身体

灵魂出窍,被激活的大脑的“开关”

橡胶手错觉,激发脑机融合的新篇章

第三部分 探秘脑机接口,进入人机融合的增强时代

05 什么是脑机接口

脑机接口=脑+机+接口

脑机接口是如何实现的

脑机接口的4种分类方法

侵入式疗法VS非侵入式疗法

06 “黑科幻”时刻,那些著名的里程碑实验

喝水的大鼠与现代脑机接口的开端

猴子和游戏:马内实验破解人类大脑

“月球行走”:机器人的一小步,人类的一大步

第四部分 逐级“改造”,实现人类与商业的全新进化

07 真正的“重新行走”

2014,脑机接口元年

修复脊髓损伤,脑机接口缔造的狂想奇迹

08 神经电极与神经界面

微线,最传统和最可靠的脑电极植入手段

硅基电极,开启“大脑之门”

从密歇根电极到柔性微电极阵列,脑机接口一直在进化

呼之欲出的新型设计

09 百花齐放的脑机热潮

医用外骨骼,引发康复机器人热潮

修复运动的“神经桥接”,让患者重新站立

意念打字,将从源头颠覆我们的创作以及社交

革新假肢,打造迄今最先进的机械手臂

10 商业化前景大爆发,成就新一代独角兽

层出不穷的独角兽公司

“脑-机-脑”界面,做到像人一样感知

意念机器人,能够真正理解我们的想法

11 大脑网络,实现重新行走2.0

脑与脑的互联和协作

重新行走2.0

从人脑到计算机

大脑网络的未来

第五部分 记忆移植与大脑增强,开启人类“未来之门”

12 人类可以实现记忆移植吗

记忆移植,数字化永生的终极之路

我们怎样记忆

记录记忆,编码记忆,解码记忆

构建记忆图书馆的蓝图

记忆能被“精准”删除吗

13 定制记忆,我们的有生之年会发生吗

“雨人”传奇

我们可以成为天才吗

“遗忘”也许是最好的礼物

第六部分 代价是什么:操控,还是被操控

14 思想控制与自由意志

思想钢印,输入与植入信息

你选择红药丸,还是蓝药丸

被操控的心智,谁来操控操控者

自由意志是否真的存在

15 脑机接口与未来“脑控权”战争

脑机“黑科技”的实现,终将解放大脑的未来

抢占多维空间“制脑权”,迈向新边疆

16 我们仍是自己命运的主宰

量子时刻,一只既死又活的猫

量子意识,将意识解释为量子状态

第七部分 脑机接口的“遥远未来”就在眼前,我们如何选择

17 为什么我们要警惕人工智能

人工智能是什么

从弱人工智能到强人工智能

人工智能和人类智能的差距

情感和目标:为什么情感这么重要

我是谁,我在做什么

18 两大步骤,走向强人工智能

第一步,提升算力

第二步,让计算机变智能

未来已来,只是你还看不见

19 超级智能意味着什么

乐观者的天堂

未来可能是我们最糟糕的噩梦

20 埃隆·马斯克到底想要干什么

布局脑机接口,是明智的选择吗

破除两大障碍,加快全脑接口时代的到来

结语 最后的思考,人机融合的终极未来

致谢

未来呼啸而来

彼得·戴曼迪斯&史蒂芬·科特勒简介

推荐序 指数型技术融合如何颠覆商业与生活

献词

目录

前言 欢迎来到这个非凡的时代

第1部分 指数型技术融合的加速器

第1章 技术的融合

飞行汽车真的来了

不断融合的技术

交通出行的变革

马斯克的挖洞公司

预见未来

欢迎来到比你想象的更快的未来

第2章 飞速发展的9大指数型技术(一)

量子计算

人工智能

网络

机器人

第3章 飞速发展的9大指数型技术(二)

虚拟现实与增强现实

3D打印

区块链

材料科学与纳米技术

生物技术

第4章 指数型技术融合带来的7大加速力量

力量1:节省下来的更多时间

力量2:更多可得的资金

力量3:更多的非货币化

力量4:更多的天才

力量5:富足的通信

力量6:全新的商业模式

力量7:更长的寿命

第2部分 完全重塑的8大行业

第5章 零售业的未来

西尔斯的兴起与衰落

人工智能与零售体验

走吧,走吧,收银员该走了

机器人来了

3D打印与零售

融合的零售业

消失的购物中心

第6章 广告业的未来

广告狂中狂

空间网络

超个性化的可怕力量

深度伪造术

送别广告业,迎来贾维斯

第7章 娱乐业的未来

重塑娱乐业

超级内容生产者的崛起

从被动到主动

全息甲板,就在这里!

完全个性化

娱乐新天地

第8章 教育业的未来

对教育数量和质量的追求

每年十亿安卓教师

虚拟现实与教育

2030年的学校

第9章 医疗保健业的未来

罗斯布拉特的“登月计划”

把疾病护理变成医疗保健

DIY诊断

阅读、重写和编辑生命密码

手术的未来

细胞医学

药物的未来

第10章 长寿业的未来

影响长寿的“末日九骑士”

长寿逃逸速度

抗衰老的药房

青春永驻的血之泉

第11章 商业的未来

咖啡、风险与保险业的起源

汽车保险业的终结

众包保险

实时数据驱动下的动态保险

良币公司

没有银行账户的人

人工智能入侵下的理财顾问

房地产业的未来

和你的经纪人说再见吧

重新发明城市

第12章 食品业的未来

食物的无效率

养牛的低效率

第3部分 呼啸而来的未来

第13章 亟待解决的5大风险

水资源危机

气候变化与能源危机

生物多样性危机

经济风险:技术性失业的威胁

存在风险:远见、预防和治理

第14章 未来世界的5次大迁移

气候移民

城市搬迁

向虚拟世界迁移

太空移民

元智能:进入博格世界

后记 一个越来越富足的未来

致谢

译者后记

如何创造可信的AI

版权页

作者简介

赞誉

推荐序 可信的AI

献词

目录

第1章 AI该往何处走

真的有可信的AI吗

狭义AI与广义AI

理想与现实之间的鸿沟

如何跨越AI鸿沟

第2章 当下AI的9个风险

机器人有暴力倾向吗

机器也会犯错

当下AI的9个风险

第3章 深度学习的好与坏

人工智能>机器学习>深度学习

什么是深度学习

深度学习的三个核心问题

深度学习是一个“美好”的悲剧

第4章 计算机若真有那么聪明,为什么还不会阅读

Talk to Books无法回答一切问题

人是怎样阅读的

搜索引擎和语音虚拟助手的困惑

计算机不会阅读的三大原因

常识很重要

第5章 哪里有真正的机器人管家

从扫地机器人到机器人管家

机器人管家必备的四个能力

认知模型和深度理解才是关键

第6章 从认知科学中获得的11个启示

从认知科学中获得的11个启示

为机器赋予常识

第7章 常识,实现深度理解的关键

建立常识库的三种方法

知识表征

通用人工智能应具备的常识

推理能力

常识,深度理解的关键

第8章 创造可信的AI

优秀的工程实践

用深度理解取代深度学习

赋予机器道德价值观

重启AI

后记

致谢

推荐书目

注释

参考文献

智能学习的未来

版权页

测一测 关于智能学习的未来,你了解多少?

各方赞誉

推荐序 以人工智能助推发展人类智能

中文版序 未来将是超级智能的世界

目录

第一部分 重新定义人类智能

01 重新认识智能

我们正在削弱人类智能

什么是智能

智商只代表智能的很小部分

智能取决于本能

运气对人类智能十分重要

证据是智能的关键特征

本章小结

02 人类的元认识,掌握有效学习的实质

什么是知识

知识和信念要分开

知识能为我们做些什么

知识从哪里来

个人认识论的影响

本章小结

03 人类的元智能,提升学习成果与认知表现

认知与智能不能混为一谈

元认知

元情绪

元情境意识

自我效能感

本章小结

04 人类智能的要素,强化人工智能取代不了的能力

人工智能不是真正的智能

交织型智能的七大要素

机器人是否拥有智能

看清人类智能的全貌

未来的希望

本章小结

第二部分 用人工智能解锁人类智能

05 如何利用人工智能开发人类智能

谁动了我的智能

将人工智能作为“人类心智记录仪”

借助人工智能处理海量数据

设计合理的智能标志

本章小结

06 如何利用人工智能增强未来学习

人工智能时代中的学习

以智能为基础重新设计学习内容

未来的教育需要采用进展模型

人工智能教育的三大关键

本章小结

07 学习的升级,为应对人工智能时代做好准备

教育和培训要以智能为基础

重新设计计算机科学和人工智能课程

通过教育培养想象力和创造力

本章小结

技术解锁教育 应对智能学习的未来的关键思考

建立批判性思维模型

哪些工作最容易被人工智能取代

人工智能助力教育进入“高铁时代”

人工智能教育的挑战与未来

参考文献

致谢

人人都该懂的互联网思维

版权页

测一测 你真的了解互联网吗?

中文版序 互联网是人类的新文明

前言 无处不在的网络

目录

01 定律1 网络是基于隐形 定律增长的生态

欢迎来到终身学习的知识时代

每条定律,都是一次互联网风暴

02 定律2 获取网络新红利的4大新机会

机会1:崛起的服务型经济

机会2:无障碍的远程通信

机会3:呈指数级增长的算力

机会4:互联网是一个信息生态系统

03 定律3 从规模化到多样性

从个体行为到全局思维

多样性的规模特征

04 定律4 成为小世界里的大节点

超级链接者

小世界社区

05 定律5 超级用户思维,驱动转化的利器

我们如何点击链接:发现可预测的行为模式

如何让用户更有黏性

06 定律6 只有合作,才能共赢

网络堵塞,无顾忌晚餐者的困境

数字版权保护,应杜绝“搭便车”现象

07 定律7 一切都要实现高效的折中

刷新,有效减少网络堵塞

进行恰当的计算机模拟

08 定律8 从单一品牌到品牌经济

令人始料不及的电商经济

赢者通吃,网络交易的终极规律

坚持品牌的核心价值

09 定律9 注意力是 最稀缺的资源

注意力的社会性

不断扩大的社交网络

如何引导并增强注意力

10 定律10 物联网时代,将实现真正的万物互联

工业物联网的3大特性

如何保证物联网的私密性

结语 互联网的真正秩序

译者后记

AI 3.0

版权页

献词

中文版序 今天的机器距离真正像人一样理解世界还有多远

序 等那一口仙气儿

译者序 未来智能:人有人用,机有机用

目录

引言 创造具有人类智能的机器,是一场重大的智力冒险

第一部分 若想对未来下注,先要厘清人工智能为何仍然无法超越人类智能

01 从起源到遭遇寒冬,心智是人工智能一直无法攻克的堡垒

达特茅斯的两个月和十个人

定义,然后必须继续下去

任何方法都有可能让我们取得进展

符号人工智能,力图用数学逻辑解决通用问题

感知机,依托DNN的亚符号人工智能

感知学习算法,无法重现人脑的涌现机制

学习感知机的权重和阈值

感知机是一条死胡同

泡沫破碎,进入人工智能的寒冬

看似容易的事情其实很难

02 从神经网络到机器学习,谁都不是最后的解药

多层神经网络,识别编码中的简单特征

无论有多少输入与输出,反向传播学习都行得通

联结主义:智能的关键在于构建一个合适的计算结构

亚符号系统的本质:不擅长逻辑,擅长接飞盘

机器学习,下一个智能大变革的舞台已经就绪

03 从图灵测试到奇点之争,我们无法预测智能将带领我们去往何处

“猫识别机”掀起的春日狂潮

人工智能:狭义和通用,弱和强

人工智能是在模拟思考,还是真的在思考

图灵测试:如果一台计算机足够像人

奇点2045,非生物智能将比今天所有人类智能强大10亿倍

一个“指数级”寓言

摩尔定律:计算机领域的指数增长

神经工程,对大脑进行逆向工程

奇点的怀疑论者和拥趸者

对图灵测试下注

第二部分 视觉识别:始终是“看”起来容易“做”起来难

04 何人,何物,何时,何地,为何

看与做

深度学习革命:不是复杂性,而是层深

模拟大脑,从神经认知机到ConvNets

ConvNets如何不将狗识别为猫

激活对象特征,通过分类模块进行预测

不断从训练样本中学习,而非预先内置正确答案

05 ConvNets和ImageNet,现代人工智能的基石

构建ImageNet,解决目标识别任务的时间困境

土耳其机器人,一个需要人类智慧的工作市场

赢得ImageNet竞赛,神经网络的极大成功

ConvNets淘金热,以一套技术解决一个又一个问题

在目标识别方面,ConvNets超越人类了吗

我们离真正的视觉智能还非常遥远

06 人类与机器学习的关键差距

人工智能仍然无法学会自主学习

深度学习仍然离不开“你”的大数据

长尾效应常常会让机器犯错

机器“观察”到的东西有时与我们截然不同

有偏见的人工智能

人工智能内心的黑暗秘密以及我们如何愚弄它

07 确保价值观一致,构建值得信赖、有道德的人工智能

有益的人工智能,不断改善人类的生活

人工智能大权衡:我们是该拥抱,还是谨慎

人脸识别的伦理困境

人工智能如何监管以及自我监管

创建有道德的机器

第三部分 游戏与推理:开发具有更接近人类水平的学习和推理能力的机器

08 强化学习,最重要的是学会给机器人奖励

训练你的机器狗

现实世界中的两大绊脚石

09 学会玩游戏,智能究竟从何而来

深度Q学习,从更好的猜测中学习猜测

价值6.5亿美元的智能体

西洋跳棋和国际象棋

不智能的“智能赢家”深蓝

围棋,规则简单却能产生无穷的复杂性

AlphaGo对战李世石:精妙,精妙,精妙

从随机选择到倾向选择,AlphaGo这样工作

10 游戏只是手段,通用人工智能才是目标

理解为什么错误至关重要

无须人类的任何指导

对人工智能而言,人类的很多游戏都很具挑战性

它并不真正理解什么是一条隧道,什么是墙

除去思考“围棋”,AlphaGo没有“思考”

从游戏到真实世界,从规则到没有规则

第四部分 自然语言:让计算机理解它所“阅读”的内容

11 词语,以及与它一同出现的词

语言的微妙之处

语音识别和最后的10%

分类情感

递归神经网络

“我欣赏其中的幽默”

“憎恶”总与“讨厌”相关,“笑”也从来伴随着“幽默”

word2vec神经网络:口渴之于喝水,就像疲倦之于喝醉

12 机器翻译,仍然不能从人类理解的角度来理解图像与文字

编码器遇见解码器

机器翻译,正在弥补人机翻译之间的差距

迷失在翻译之中

把图像翻译成句子

13 虚拟助理——随便问我任何事情

沃森的故事

如何判定一台计算机是否会做阅读理解

“它”是指什么?

自然语言处理系统中的对抗式攻击

第五部分 常识——人工智能打破意义障碍的关键

14 正在学会“理解”的人工智能

理解的基石

预测可能的未来

理解即模拟

我们赖以生存的隐喻

抽象与类比,构建和使用我们的心智模型

15 知识、抽象和类比,赋予人工智能核心常识

让计算机具备核心直觉知识

形成抽象,理想化的愿景

活跃的符号和做类比

字符串世界中的元认知

识别整个情境比识别单个物体要困难得多

“我们真的,真的相距甚远”

结语 思考6个关键问题,激发人工智能的终极潜力

问题1:自动驾驶汽车还要多久才能普及?

问题2:人工智能会导致人类大规模失业吗?

问题3:计算机能够具有创造性吗?

问题4:我们距离创建通用的人类水平AI 还有多远?

问题5:我们应该对人工智能感到多恐惧?

问题6:人工智能中有哪些激动人心的问题还尚未解决?

致谢

注释

人人都该懂的人工智能

前言 人工智能正在刷新未来

目录

1 重新认知人工智能

无处不在的人工智能

人工智能的3大误解

模拟思维vs.真实思维

共同的原则,人工智能的终极目标

图灵测试,测的到底是什么

不应一味地模仿人类

2 人工智能的荣耀时刻

一些闪耀的成功

搜索,一切现实问题的解

“蓝巨人”的胜利

专家系统,源于知识的力量

机器学习,突破知识获取瓶颈

数据中的钻石

3 生物学,人工智能的灵感源

来自大脑的灵感

人工神经网络,更精确的识别

无监督学习

人工神经网络是智能的关键吗

遗传算法,从进化中学习

为什么不去“创造”智能

4 人工智能跃迁的7大难题

历史难题:研究领域的派系之争

环境难题:哪些是智能机器需要知道的

中文屋难题:理解而非遵照指令

算法化难题:机器不能模拟人的思维逻辑

信息处理难题:将机器人带入真实世界

整体观难题:功能分解行不通

人造生命可行性难题:简单行为背后是复杂逻辑

5 通向真正的人工智能之路

“确实如此,但是……”

认知科学是什么

图灵测试是什么

意识是什么

智能是什么

6 人工智能应有益于人类

像电力一样颠覆社会

人工智能的黄金时代

机器人将会统治世界?

下一个“莫扎特”会是人工智能吗

预测未来十分愚蠢

人工智能的最前沿

整合,将成功最大化

前景巨大的人造代理

虚拟女友和人造伴侣,下一个大机遇

注释

补充资料

致谢

数据驱动的智能城市

版权页

大咖对谈 未来城市,数据驱动的智能城市

推荐序1 共建数据驱动的文化环境

推荐序2 智能城市的挑战与希望

推荐序3 智能城市,通向未来世界的窗口

推荐序4 用数据更好地服务城市

前言 建立数据决策与城市治理的完美闭环

目录

引言 重新定义城市的未来

01 像管理企业一样治理城市

像私企那样建立市民关系管理系统

通过手机政务应用与市民建立联系

每一步都简单,轻松连接市政工作人员

革新不能继续待在“地下室”

品觉导读 构建智能城市的8 个重要事项

02 智慧市民:人人都能参与政府管理

连接芝加哥,构建参与型社区生态

里约贫民窟里的“数字市场”,每个人都是社区积极分子

纽约“596英亩”,这块土地属于你

数据共享,奥斯汀社区实现自我管理

绘制数据地图,合理规划金奈贫民区人口

市民话语权的未来

品觉导读 智能城市,关乎每个人的生活品质

03 智慧环境:用数据建立一个城市驾驶舱

城市驾驶舱,让城市信息通达极大化

工具1:直观并且可用的开放数据平台

工具2:通过数字手段了解行情的中介机构

工具3:可促进社区彼此连接的政府平台

工具4:根据一致愿景做出个性化响应

工具5:实时决策,打造“移动中的市中心”

品觉导读 避免盲人摸象

04 智慧经济:将城市革新为信息共享的联动数字平台

市长宽带挑战计划

建立智慧社区,让信息快速流通

传感器网络,强力优化城市日常生活

让政府与市民更加和谐

发布开放数据

跨机构协同,实现精准决策

数字化转型,让决策更明智、更及时

数据字典,政府的元数据知识库

从零开始建立智能数据平台

品觉导读 城市是一个数据化的多元有机体

05 智慧人才:以人为本的城市治理

零售商式政府

不断提升公职人员的主观能动性

审批而非扼杀

智能化工作:数据驱动型决策

使用数据定位社会服务目标

寻找肇事者

数据化警务管理,引领精准警务新时代

利用数据控制罪犯

建立自由裁量权与追责的良性机制

数据化招聘与培训

开源式赋权

自由与责任

激励员工并让市民满意的良性循环

品觉导读 稀缺人才的两大特质

06 智慧政府:从数据孤岛到共享共治

建立一个更为“真实”的组织结构图

发现和防止抵押贷款欺诈

数据桥,动员市政高层官员的合力

20 000个安全问题,以数据驱动消除火灾隐患

推广成功,一切都在顺畅运营之中

消除噪声,从碎片中发现效率

数据牢笼已被打破

品觉导读 政府革新,智能城市的内驱力

07 智慧理念:打破公务员赋权的3个障碍

连接卫生和福利部门

有效扫除员工赋权障碍

赋予员工自由裁量权,激发创造力

打破两大采购难题,推动更有创意的解决方案

品觉导读 如何让人人都具有数据驱动文化

结语 走向数据驱动的智能城市

注释

致谢

译者后记 为什么数据中台是创新要素

生命3.0

版权页

赞誉

推荐序一 如何正确地关心人类命运

推荐序二 重新定义生命

中文版序 我们只看到了人工智能的冰山一角

目录

引言 欧米茄传奇

01 欢迎参与我们这个时代最重要的对话

02 物质孕育智能

03 不远的未来:科技大突破、故障、法律、武器和就业

04 智能爆炸?

05 劫后余波,未知的世界:接下来的1万年

06 挑战宇宙禀赋:接下来的10亿年以及以后

07 目标

08 意识

后记 未来生命研究所团队风云传

注释

致谢

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