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类脑智能——大脑情感学习模型的应用研究
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类脑智能——大脑情感学习模型的应用研究电子书

类脑智能前沿著作

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作       者：梅英

出  版  社：电子工业出版社

出版时间：2023-04-01

字       数：6.9万

所属分类： 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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类脑智能技术是当前国际重要的科技前沿，研究类脑智能技术对发展新型信息产业意义重大。本书介绍了一种新颖的类脑模型—大脑情感学习模型，并介绍了其学习算法、改技术及应用。大脑情感学习模型根据哺乳动物大脑边缘系统的结构建立，在模拟生物智能行为上表现出了良好的自适应性能，模型结构简单，运算速度快。本书共9章，分为3篇：基础篇、改篇和应用篇。基础篇主要介绍大脑情感学习模型的研究现状、神经生理学基础与学习算法；改篇主要介绍大脑情感学习模型的改技术，通过加监督学习和竞争学习机制改模型性能；应用篇主要介绍将改的大脑情感学习模型用于混沌时间序列预测、疾病诊断、表情识别及人机情感交互等领域的例子。本书可以作为研究生、高校教师及工程技术人员的自学和参考用书，也适合对类脑模型研究感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读。<br/>【作者】<br/>梅英，湖南常德人，工学博士，控制科学与工程专业，现为湖南文理学院副教授。自二〇一九年起，先后赴国内外访学，英国北安普顿大学访问学者和湖南大学访问学者，目前主要研究方向为类脑智能、智能数据分析、智能机器人等。<br/>
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内容简介

前言

第1篇 大脑情感学习模型基础篇

第1章 大脑情感学习模型概述

第2章 神经生理学基础

第3章 大脑情感学习算法

第2篇 大脑情感学习模型改进篇

第4章 监督型大脑情感学习网络

第5章 竞争型大脑情感学习网络

第3篇 大脑情感学习模型应用篇

第6章 混沌时间序列预测

第7章 疾病诊断

第8章 表情识别

第9章 基于表情的人机情感交互

总结与展望

附录A

参考文献

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