为你推荐
推荐序
前言
第1章 概述
第2章 指纹识别技术
2.1 指纹识别技术概述
2.2 指纹识别技术发展沿革
2.3 指纹识别算法性能
2.4 指纹识别技术特性
2.5 指纹识别技术主流应用
第3章 人脸识别技术
3.1 人脸识别技术概述
3.2 人脸识别技术发展沿革
3.3 人脸识别算法性能
3.4 人脸识别技术特性
3.5 人脸识别技术主流应用
第4章 虹膜识别技术
4.1 虹膜识别技术概述
4.2 虹膜识别技术发展沿革
4.3 虹膜识别算法性能
4.4 虹膜识别技术特性
4.5 虹膜识别技术主流应用
第5章 声纹识别技术
5.1 声纹识别技术概述
5.2 声纹识别技术发展沿革
5.3 声纹识别算法性能
5.4 声纹识别技术特性
5.5 声纹识别技术主流应用
第6章 静脉识别技术
6.1 静脉识别技术概述
6.2 静脉识别技术发展沿革
6.3 静脉识别算法性能
6.4 静脉识别技术特性
6.5 静脉识别技术主流应用
第7章 主流生物特征识别技术比较
7.1 生物特征特点
7.2 生物特征信息采集
7.3 识别准确性
7.4 安全性
第8章 其他生物特征识别方式
8.1 表情识别
8.2 签名识别
8.3 击键识别
8.4 心率识别
8.5 视网膜识别
8.6 动作识别
8.7 掌形识别
8.8 掌纹识别
8.9 最新研究技术
第9章 生物特征识别技术在金融领域的应用类型及方式
9.1 生物特征识别技术在金融领域的应用类型
9.2 生物特征识别技术在金融领域的应用方式
第10章 生物特征识别技术在金融领域的应用场景分析
10.1 应用场景
10.2 内控管理
10.3 客户服务
第11章 生物特征识别技术在金融领域应用选型体系
11.1 生物特征识别技术筛选方法
11.2 生物特征识别技术算法评测
第12章 系统实施框架
12.1 生物特征信息的采集
12.2 客户生物特征信息平台
第13章 生物特征识别应用关键技术分析
13.1 生物特征识别应用安全技术
13.2 深度学习在生物特征识别领域的技术应用
13.3 多生物特征识别技术综合应用
13.4 技术核心算法
第14章 生物特征识别技术在金融领域的发展趋势
14.1 技术发展趋势
14.2 应用发展趋势
第15章 法律和监管环境简介
15.1 中国
15.2 美国
15.3 日本
15.4 新加坡
15.5 欧盟
第16章 生物特征识别技术应用实践思考与建议
16.1 生物特征识别技术应用前景
16.2 客户可接受程度分析
16.3 金融领域应用合理性分析
16.4 目前商业银行生物特征数据的保存方式及建议
16.5 金融领域应用安全风险分析
结束语
参考文献
投资与估值丛书
资本的游戏
CFA协会投资系列 CFA协会机构投资系列
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
6.6
