1.知识丰富实用。基于人工智能发平台实现，帮助读者行人工智能模型的自我创作，激发读者对人工智能的兴趣，学习人工智能知识，明确人工智能要素，掌握人工智能技术应用流程。 2.内容详细，讲解可靠。本书深浅出地讲解了人工智能发平台的相关内容，涉及理论介绍、平台特、平台优势、发案例以及相关配套的赛事等。 3.理论与实践相结合。不仅介绍人工智能发平台相关技术的基本应用和实现，而且讨论多种实际应用场景，帮助读者真正理解并应用到实际发中。
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第1章 人工智能概述
1.1 什么是人工智能
1.2 人工智能的发展历史
1.3 新一代人工智能的三要素
1.4 新一代人工智能产业全景结构
1.5 人工智能产业和应用领域
1.6 人工智能体验
小结
练习
第2章 人工智能产品开发与EasyDL平台
2.1 人工智能产品开发
2.2 EasyDL平台介绍
2.3 AI产品市场和服务平台
小结
练习
第3章 图像智能分析
3.1 视觉感知与图像
3.2 图像的表示和存储
3.3 图像分类
3.4 物体检测
3.5 图像分割
小结
练习
第4章 文本智能分析
4.1 自然语言处理与文本
4.2 文本分类
4.3 短文本相似度分析
4.4 情感倾向分析
小结
练习
第5章 语音智能分析
5.1 语音处理
5.2 声音分类
5.3 语音识别
小结
练习
第6章 EasyDL OCR
6.1 OCR简介
6.2 OCR的应用领域和场景
6.3 EasyDL OCR简介
6.4 EasyDL OCR操作案例
6.5 关于标注方案的讨论
小结
练习
第7章 EdgeBoard硬件部署
7.1 EdgeBoard计算卡简介
7.2 安装系统
7.3 模型训练
7.4 硬件部署
小结
练习
第8章 基于EasyDL平台的人工智能学科竞赛
8.1 中国高校计算机大赛人工智能创意赛
8.2 赋能组比赛对专业认证中非技术能力的要求与考查
8.3 2019—2021年C4-AI比赛获奖项目数据分析
8.4 赛事展望
小结
练习
第9章 EasyDL平台行业赋能案例
9.1 文旅行业
9.2 零售行业
9.3 制造行业
9.4 交通运输行业
9.5 管理与服务行业
9.6 餐饮行业
9.7 教育行业
9.8 电力行业
9.9 医疗健康行业
9.10 企业服务行业
小结
练习
附录A EasyDL功能更新
A.1 2019年更新记录
A.2 2020年更新记录
A.3 2021年更新记录
A.4 2022年更新记录（截至本书撰写时）
附录B 飞桨EasyDL桌面版操作
B.1 处理对象、任务和输入输出
B.2 飞桨EasyDL桌面版的下载与安装
B.3 飞桨EasyDL桌面版的使用教程
附录C 使用labelImg进行物体检测标注
C.1 图像标注工具——labelImg
C.2 使用labelImg标注目标检测数据
C.3 上传数据至EasyDL平台
附录D 行业补充案例
D.1 文旅行业
D.2 零售行业
D.3 交通运输行业
D.4 管理与服务行业
D.5 教育行业
D.6 医疗健康行业
D.7 企业服务行业
D.8 电商行业
D.9 气象行业
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