市面上讲解人工智能的书比较多，但要么是偏重理论的讲解，要么是非常深涩的代码，对于计算机基础较差的学员来说，学习成本很高或者学了无益，付出了大量时间，但达不到岗位要求。“人工智能应用与实践系列”图书创性地使用了新的教学方法，通过大量由浅深、环环相扣的实践案例，能够帮助学员迅速理解人工智能的应用，快速掌握工作技能。此外本书还配有超值的600分钟以上的视频课程，帮助基础稍弱或者0基础的学员迅速提升。
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6.7
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内容简介
《深度学习应用与实战》编委会
前言
第1部分 深度学习基础算法与应用
第1章 单层神经网络
第2章 多层神经网络
第3章 卷积神经网络
第4章 优化算法与模型管理
第2部分 深度学习进阶算法与应用
第5章 深度卷积神经网络
第6章 高效的卷积神经网络
第7章 目标检测
第8章 循环神经网络
第9章 深度循环神经网络
第3部分 时空数据模型与应用
第10章 CNN-LSTM混合模型
第11章 多元时间序列神经网络
第12章 MTGNN与交通流量预测
第13章 注意力机制
第14章 Transformer
第4部分 生成对抗网络及其应用
第15章 生成对抗网络
第16章 车牌检测与识别
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