视觉双雄,隆重出版!《深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》+《深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用》凝聚作者半生心血,内含实用专利技术真正的从实战中来,到培训中去,再进入实战跟着学习,就能学会计算机视觉应用构建的思路、方法、技巧本书是对计算机视觉技术的“抽丝剥茧”兼具理论与实践采用了“理论+代码+数据流图”写作方式★理论有利于读者建立知识的深度★代码有利于读者培养动手能力★数据流图有利于读者快速领会算法原理帮助读者在建立计算机视觉能力地图
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内容简介
推荐序一
推荐序二
前言
第1篇 一阶段目标检测神经网络的结构设计
第1章 目标检测的竞赛和数据集
第2章 目标检测神经网络综述
第3章 一阶段目标检测神经网络的特征融合和中段网络
第4章 一阶段目标检测神经网络典型案例——YOLO解析
第2篇 YOLO神经网络的损失函数和训练
第5章 将数据资源制作成标准TFRecord数据集文件
第6章 数据集的后续处理
第7章 一阶段目标检测的损失函数的设计和实现
第8章 YOLO神经网络的训练
第3篇 目标检测神经网络的云端和边缘端部署
第9章 一阶段目标检测神经网络的云端训练和部署
第10章 神经网络的INT8全整数量化原理
第11章 以YOLO和Edge TPU为例的边缘计算实战
第4篇 个性化数据增强和目标检测神经网络性能测试
第12章 个性化目标检测数据集处理
第13章 模型性能的定量测试和决策阈值选择
第14章 使用边缘计算网关进行多路摄像头目标检测
第15章 边缘计算开发系统和RK3588
第5篇 三维计算机视觉与自动驾驶
第16章 三维目标检测和自动驾驶
附录A 官方代码引用说明
附录B 本书运行环境搭建说明
附录C TensorFlow矩阵基本操作
参考文献
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