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深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用电子书

视觉双雄,隆重出版!《深入理解计算机视觉:关键算法解析与深度神经网络设计》+《深入理解计算机视觉:在边缘端构建*的目标检测应用》凝聚作者半生心血,内含实用专利技术真正的从实战中来,到培训中去,再进入实战跟着学习,就能学会计算机视觉应用构建的思路、方法、技巧本书是对计算机视觉技术的“抽丝剥茧”兼具理论与实践采用了“理论+代码+数据流图”写作方式★理论有利于读者建立知识的深度★代码有利于读者培养动手能力★数据流图有利于读者快速领会算法原理帮助读者在建立计算机视觉能力地图

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16人正在读 | 0人评论 6.4

作       者:张晨然

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-06-01

字       数:25.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书按实战项目研发的先后顺序,介绍了目标检测神经网络从研发到运营的全生命周期。首先介绍了目标检测场景下的图片标注方法和数据格式,以及与之密切相关的特征融合网络和预测网络;介绍了数据"后处理”所涉及的NMS算法及其变种,在此基础上,读者只需结合各式各样的骨干网络就可以搭建完整的一阶段目标检测神经网络模型。下来介绍了神经网络的动态模式和静态模式两种训练方法,以及训练过程中的数据监控和异常处理。后以亚马逊云和谷歌Coral发板为例,介绍了云端部署和边缘端部署神经网络的两种部署方法。其中,对于边缘端部署,本书还详细介绍了神经网络量化模型的基础原理和模型编译逻辑,这对将神经网络转化为可独立交付的产品至关重要。 本书还结合智慧交通、智慧后勤、自动驾驶等项目,介绍了计算机视觉数据增强技术和神经网络性能评估原理,以及边缘计算网关、边缘计算系统、自动驾驶数据的计算原理和PointNet 等多个三维目标检测神经网络,帮助读者快速将计算机视觉技术运用到实际生产中。<br/>【作者】<br/>作者本科毕业于天津大学通信工程专业,硕士研究生阶段就读于厦门大学,主攻嵌式系统和数字信号底层算法,具备扎实的理论基础。作者先后就职于中国电信集团公司和福建省电子信息(集团)有限责任公司,目前担任福建省人工智能学会的理事和企业工作委员会的主任,同时也担任谷歌发者社区、亚马逊发者生态的福州区域负责人,长期从事计算机视觉和自然语言基础技术的研究,积累了丰富的人工智能项目经验,致力于推动深度学习在交通、工业、民生、建筑等领域的应用落地。作者于2017年获得高级工程师职称,拥有多项发明专利。<br/>
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内容简介

推荐序一

推荐序二

前言

第1篇 一阶段目标检测神经网络的结构设计

第1章 目标检测的竞赛和数据集

第2章 目标检测神经网络综述

第3章 一阶段目标检测神经网络的特征融合和中段网络

第4章 一阶段目标检测神经网络典型案例——YOLO解析

第2篇 YOLO神经网络的损失函数和训练

第5章 将数据资源制作成标准TFRecord数据集文件

第6章 数据集的后续处理

第7章 一阶段目标检测的损失函数的设计和实现

第8章 YOLO神经网络的训练

第3篇 目标检测神经网络的云端和边缘端部署

第9章 一阶段目标检测神经网络的云端训练和部署

第10章 神经网络的INT8全整数量化原理

第11章 以YOLO和Edge TPU为例的边缘计算实战

第4篇 个性化数据增强和目标检测神经网络性能测试

第12章 个性化目标检测数据集处理

第13章 模型性能的定量测试和决策阈值选择

第14章 使用边缘计算网关进行多路摄像头目标检测

第15章 边缘计算开发系统和RK3588

第5篇 三维计算机视觉与自动驾驶

第16章 三维目标检测和自动驾驶

附录A 官方代码引用说明

附录B 本书运行环境搭建说明

附录C TensorFlow矩阵基本操作

参考文献

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