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课堂学习行为的视觉感知与分析电子书

人工智能技术辅助下的教育改革已在世界各国受到越来越多的关注,加快推进教育数字转型和智能升级成为了我国教育数字化战略行动。

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作       者:刘海,张昭理

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2023-06-01

字       数:13.7万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书致力于在课堂学习行为分析这一精细领域利用基于深度学习的计算机视觉技术推动教育智能改革,为实现个性化教学、提升教学质量、促教育公平提供一系列方法和策略。本书系统的介绍了计算机视觉技术与课堂学习行为相结合的这一必然发展趋势,从数据集构建、关键技术的模型方法提出、精准的应用实施三个方面展了细致的论述。其中涉及的计算机任务主要包括面部表情识别、视线估计、头部姿态估计以及人体姿态估计,通过总结过去十余年课题组在这些方面的实践经验,以期为国内探索实现规模化教育与个性化培养的有机结合提供一定的借鉴和指导。<br/>【作者】<br/>刘海,在课堂学习行为分析、学习资源适配、机器学习、数据挖掘、智能信息处理、计算机视觉等方面具有良好的研究基础。近些年来,在国家重研发计划、湖北省自然科学基金、"香江学者”人才计划等项目的支持下,对上述领域行了系统而广泛的研究,在理论研究和应用扩展方面取得了大量的成果,积累了宝贵的经验,能熟练掌握相关领域核心算法的设计与实现方法,已在国内外知名期刊和学术会议上发表了学术论文100余篇,其中以作者(通讯作者)发表SCI、SSCI、CSSCI期刊论文80余篇,中科院一区IEEE trans系列18篇,11篇选ESI高被引论文; 申请国家发明专利30余项,授权6项。曾荣获湖北省科学技术步一等奖(2020)、高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)科技步奖一等奖(2019)。<br/>
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内容简介

前言

第一部分 背景与理论

第1章 背景与意义

第2章 学生兴趣建模理论模型

第二部分 关键技术

第3章 课堂学习行为数据集构建

第4章 面部表情识别方法

第5章 视线估计方法

第6章 头部姿态估计方法

第7章 人体姿态估计方法

第三部分 应用与未来趋势

第8章 课堂学习行为的多模态融合

第9章 应用实例与未来趋势探讨

后记

反侵权盗版声明

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