全书分为三篇：认知篇、框架篇和实战篇。认知篇为读者讲解了人工智能基本知识，重点介绍了卷积神经网络和图像目标检测。只有掌握了基本原理，才可以真正领悟深度学习的数学基础。框架篇结合工程实践的需要，为读者介绍了PyTorch和PaddlePaddle两种框架。这两种框架在产业内应用较为广泛，可以节省开发团队大量时间。实战篇结合移动机器人的硬件平台，介绍了一系列的工程实践项目。三篇层层递进，引导读者深入学习深度学习相关知识和技术。
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6.3
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内容简介
前言
认知篇
第1章 人工智能、深度学习和计算机视觉
第2章 卷积神经网络及应用介绍
框架篇
第3章 图像分类及目标检测
第4章 PyTorch基础
第5章 PaddlePaddle基础
实战篇
第6章 深度学习智能车项目
第7章 实战案例
参考文献
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