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面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter电子书

深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介绍深度学习的概念及其用例。本书将讨论一系列项目,涵盖移动视觉、面部识别、智能AI助手和增强现实等任务。

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作       者:[印]安努巴哈夫·辛格 等著 张满婷 译

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2023-05-01

字       数:18.6万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》详细阐述了与移动设备深度学习发相关的基本解决方案,主要包括使用设备内置模型执行人脸检测、发智能聊天机器人、识别植物物种、生成实时字幕、构建人工智能认证系统、使用AI生成音乐、基于强化神经网络的国际象棋引擎、构建超分辨率图像应用程序等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关发人员的自学用书和参考手册。<br/>【推荐语】<br/>深度学习正迅速成为业界热门的话题。《面向移动设备的深度学习—基于TensorFlow Lite,ML Kit和Flutter》采用以工业和移动应用为中心的方法介绍深度学习的概念及其用例。本书将讨论一系列项目,涵盖移动视觉、面部识别、智能AI助手和增强现实等任务。<br/>【作者】<br/>安努巴哈夫·辛格是 The Code Foundation 的创始人,这是一家专注于人工智能的初创公司,致力于多媒体处理和自然语言处理,目标是让每个人都可以使用人工智能。Anubhav是Venkat Panchapakesan纪念奖学金的获得者,并获得“英特尔软件创新者”称号。Anubhav喜欢分享自己学到的知识,并且是Google Developers Group(谷歌发者社区)的活跃发言人,经常热心指导他人行机器学习。<br/>
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内容简介

译者序

前言

关于作者

关于审稿人

第1章 移动设备深度学习简介

第2章 移动视觉——使用设备内置模型执行人脸检测

第3章 使用Actions on Google平台开发智能聊天机器人

第4章 识别植物物种

第5章 为摄像头画面生成实时字幕

第6章 构建人工智能认证系统

第7章 语音/多媒体处理——使用AI生成音乐

第8章 基于强化神经网络的国际象棋引擎

第9章 构建超分辨率图像应用程序

第10章 未来之路

附录A

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