ChatGPT为什么让AI科学家如此忧虑？ 大模型为什么会产生幻觉，让ChatGPT“一本正经地胡说八道”？ 杰夫里·辛顿的担忧会发生吗？ 大模型在未来会面临哪些困境？ ChatGPT带来的五大安全隐患是什么？我们该如何应对？ 可以利用大模型的优势来客服它的缺吗？ 也许我们并不知道， 当我们利用ChatGPT时，我们也在被ChatGPT利用。 一本书深度扫描大模型背后看得见与看不见的风险。
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内容提要
前言
第1章 ChatGPT到来，通用人工智能备受关注
1.1 ChatGPT会成为人工智能的拐点吗
1.2 ChatGPT对大模型的坚定实践
1.3 为何与ChatGPT交流时有与人对话的感受
1.4 自然语言成为交互的新入口
1.5 给大模型的“大脑”装上“手”
1.6 ChatGPT时代，个人的机会在哪里
1.7 ChatGPT的不足之处
第2章 GPT-4及其应用场景
2.1 GPT-4，奇点已来
2.2 典型应用
2.3 不要神化GPT-4
第3章 大模型提供服务的时代已经到来
3.1 人工智能发展历程
3.2 典型的深度学习网络
3.3 创业公司的惊艳表现
3.4 基础模型普及的关键节点
3.5 人工智能的未来何在
3.6 你关心的4个问题
第4章 人工智能时代的安全挑战
4.1 安全是数字世界的基石
4.2 技术创新是一把双刃剑
第5章 大模型带来的安全挑战
5.1 大模型的“幻觉”与“一本正经地胡说八道”
5.2 “深度学习之父”的担忧
5.3 大模型背后的困境
第6章 ChatGPT对安全能力的挑战
6.1 ChatGPT对网络安全带来的挑战
6.2 个人隐私保护与利用
6.3 版权合规与应用
6.4 伦理风险
6.5 监管政策加速完善
第7章 ChatGPT对安全能力的提升
7.1 ChatGPT提升网络安全智能化水平
7.2 ChatGPT需要做好安全挑战的应对工作
第8章 客观看待ChatGPT给经济社会带来的影响
8.1 ChatGPT的局限性
8.2 ChatGPT引发的思考
8.3 ChatGPT只是开始
8.4 我国在智能聊天机器人与大模型领域的探索
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