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细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现电子书

《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔,图文并茂,娓娓道来。 兼备理论与实践,理论讲解细致,实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现,6大深度学习热应用。 以Python为编程语言,兼顾前沿技术,适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。

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作       者:凌峰、丁麒文

出  版  社:清华大学出版社有限公司

出版时间:2023-06-01

字       数:14.4万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界专家编撰,采用理论描述加代码实践的思路,详细介绍PyTorch的理论知识及其在深度学习中的应用。全书分为两篇,共16章。篇为基础知识,主要介绍PyTorch的基本知识、构建发环境、卷积网络、经典网络、模型保存和调用、网络可视化、数据加载和预处理、数据增强等内容;第二篇为高级应用,主要介绍数据分类、迁移学习、人脸检测和识别、生成对抗网络、目标检测、ViT等内容。本书内容涵盖PyTorch从门到深度学习的各个方面,是一本基础应用与案例实操相结合的参考书。 《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》理论兼备实例,深浅出,适合PyTorch初学者使用,也可以作为理工科高等院校本科生、研究生的教学用书,还可作为相关科研工程技术人员的参考书。<br/>【推荐语】<br/>《细说PyTorch深度学习:理论、算法、模型与编程实现》由业界人工智能专家执笔,图文并茂,娓娓道来。 兼备理论与实践,理论讲解细致,实践案例丰富。 近百个教学示例及代码实现,6大深度学习热应用。 以Python为编程语言,兼顾前沿技术,适合对PyTorch感兴趣的各层次读者阅读。<br/>【作者】<br/>凌峰,毕业于中国科学院大学,博士,从事机器学习、人工智能、图像处理和计算视觉的研究 与发工作多年,发表多篇论文,拥有丰富的机器学习算法实现经验。 丁麒文,研究生毕业,主要从事图像处理、机器学习、人工智能和机器视觉领域的研究工作, 熟练运用基于Pytorch、TensorFlow等深度学习框架实现相关图像处理算法,并发表了多篇论文 。<br/>
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内容简介

作者简介

前言

第1篇 基础知识

第1章 人工智能和PyTorch

第2章 开发环境

第3章 PyTorch入门

第4章 卷积网络

第5章 经典神经网络

第6章 模型的保存和调用

第7章 网络可视化

第8章 数据加载和预处理

第9章 数据增强

第2篇 高级应用

第10章 图像分类

第11章 迁移学习

第12章 人脸检测和识别

第13章 生成对抗网络

第14章 目标检测

第15章 图像风格迁移

第16章 ViT

参考文献

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