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著者介绍
译者介绍
内容提要
计算法学与数字社会译丛编译委员会
总序
导论
第一章 人工沟通？——算法作为互动伙伴
人工沟通
我们可以与不思考的伙伴沟通吗？
虚拟的偶联性
谷歌化
算法学到什么
学习从机器中学习
结论
第二章 未经理解的组织：古代和数字文化中的列表
列表、评级、排名
写作、语境和抽象
列表机器
结论
第三章 阅读图像：数字文本分析中的可视化和解释
非语言文学分析
探索图像
视觉刺激
阅读、非阅读、远距离阅读
算法式阅读不是算法阅读
结论
第四章 算法个性化
匿名个性化
个人的网络
个性化和标准化
画像：语境化或行为化？
数字沟通的诸形式
结论
第五章 算法记忆和被遗忘权(1)
记住去遗忘
数据驱动代理
网络社会的记忆
没有记住的遗忘
数据驱动记忆
结论
第六章 遗忘图像
摄影体验
要记住的图像
现在的风险
特定时间的体验
结论
第七章 预测的未来：从统计的不确定性到算法预测
开放未来的不确定性
算法预测的占卜面向
管理未来的不确定性
平均值vs个体化预测
制造可预测的未来
当正确的预测错误时
失明和过拟合
记忆与幻想
结论
结语
作者致谢
参考文献
附录 透明度与解释：模糊性在法律AI中的作用(1)
简介：从人工智能到人工沟通
对难以理解的机器的诠释
解释需要透明度吗？
人工理性与机器法学
模糊性在法律论证中的作用
结论：与机器沟通
译后记
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