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群智能算法在人脑功能划分中的应用电子书

1.揭人脑奥秘,群智算法助力功能划分。本书对面向fMRI数据的人脑功能划分现状行了较为全面的综述,让您了解人脑功能的多样性和复杂性。 2.从静态到动态,掌握脑功能划分的前沿技术。详细介绍4种静态和1种动态功能划分方法,帮助您成为脑科学研究的先驱者,把握人脑功能划分的前沿展! 3.对经典的免疫克隆算法、人工蜂群算法、粒子群算法、人工水母算法行了描述和改,将其用人脑的功能划分,并行了实验对比;

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作       者:赵学武 李玲玲 罗向阳 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-09-01

字       数:15.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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《群智能算法在人脑功能划分中的应用》以人脑功能划分方法为主线,结合群智能算法,围绕面向功能磁共振成像(fMRI)数据的人脑功能研究,详细介绍4种静态人脑功能划分方法和1种动态人脑功能划分方法。全书共7章,首先概述了人脑功能研究及群智能算法,然后介绍了面向fMRI数据的人脑功能划分展,最后分别介绍了基于免疫克隆选择算法搜索高斯混合模型(GMM)的脑岛功能划分方法、基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法、基于改型粒子群的人脑功能划分方法、基于人工水母搜索优化的人脑功能划分方法、基于滑动窗口和人工蜂群算法的动态人脑功能划分方法。 《群智能算法在人脑功能划分中的应用》结构清晰、文字流畅,适合从事脑科学研究或群智能算法研究工作的读者阅读,也适合作为高校相关专业学生的参考书。<br/>【推荐语】<br/>1.揭人脑奥秘,群智算法助力功能划分。本书对面向fMRI数据的人脑功能划分现状行了较为全面的综述,让您了解人脑功能的多样性和复杂性。 2.从静态到动态,掌握脑功能划分的前沿技术。详细介绍4种静态和1种动态功能划分方法,帮助您成为脑科学研究的先驱者,把握人脑功能划分的前沿展! 3.对经典的免疫克隆算法、人工蜂群算法、粒子群算法、人工水母算法行了描述和改,将其用人脑的功能划分,并行了实验对比; 4.采用清晰简洁的语言,结构清晰、文字流畅,使得读者能够轻松理解和消化书籍内容。无论您是专业人士还是学生,都能够轻松阅读,快速掌握书中的知识,提升学习效果和研究能力。<br/>【作者】<br/>赵学武,副教授,博士,郑州航空工业管理学院智能工程学院软件工程系主任。博士毕业于北京工业大学,研究方向为数据挖掘、机器学习、脑科学与大数据。主持或参与省部级以上项目4项,发表SCI论文2篇、EI论文3篇、核心论文10余篇,指导学生参加学科竞赛并获奖10余项,参与校级和省级教改项目2项。 李玲玲,教授,博士后,郑州航空工业管理学院科技处处长,多模信息感知计算河南省工程实验室主任,河南省航空物流大数据应用技术服务工程研究中心主任。博士毕业于华中科技大学,厦门大学博士后流动站出站。研究方向为计算机视觉。新世纪优秀人才,河南省创新人才、学术技术带头人,河南省“创新型科技团队”带头人、高校科技创新团队带头人,郑州市科技创新创业团队带头人,河南省高等学校青年骨干教师。主持各级科研项目16项,完成省级项目鉴定9项,出版科研作品5部,获得河南省科学技术步二等奖、三等奖等奖项。  罗向阳,国防科技卓越青年基金获得者,河南省科技创新杰出青年,中原科技创新领军人才。先后主持国家自然科学基金项目5项,各类国家级和省部级科研项目30余项,在国内外重要学术期刊/会议发表论文200余篇,获发明专利授权30余项。<br/>
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内容提要

前 言

第1章 绪论

1.1 研究背景与研究意义

1.2 人脑功能概述

1.3 群智能算法概述

1.4 主要研究内容

第2章 面向fMRI数据的人脑功能划分进展

2.1 fMRI数据

2.2 面向fMRI数据的人脑功能划分问题

2.3 面向fMRI数据的人脑功能划分方法

2.4 常用功能一致性度量和评价指标

2.5 面向fMRI数据的人脑功能划分应用

2.6 存在的问题

2.7 本章小结

第3章 基于免疫克隆选择算法搜索GMM的脑岛功能划分方法

3.1 基础内容

3.2 NICS-GMM描述

3.3 实验结果与分析

3.4 本章小结

第4章 基于人工蜂群算法的人脑功能划分方法

4.1 人工蜂群算法概述

4.2 CSABC描述

4.3 实验结果与分析

4.4 讨论

4.5 本章小结

第5章 基于改进型粒子群的人脑功能划分方法

5.1 粒子群优化算法概述

5.2 DPPSO描述

5.3 实验结果与分析

5.4 讨论

5.5 本章小结

第6章 基于人工水母搜索优化的人脑功能划分方法

6.1 人工水母搜索优化算法

6.2 ISAJSO描述

6.3 实验结果与分析

6.4 本章小结

第7章 基于滑动窗口和人工蜂群算法的动态人脑功能划分方法

7.1 基础内容

7.2 SWABC描述

7.3 实验结果与分析

7.4 讨论

7.5 本章小结

结 论

参考文献

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