本书针对普通院校非计算机专业学生的特和定位，从培养学生建立计算思维理论体系、促计算思维与各专业思维交叉融合的角度出发，阐述计算思维的本质，以知识引领、价值塑造、学科渗透、专业融和思维拓展为目的，使学生具备扎实的计算机学科认知，能够高效地获取、管理和分析数据，形成计算思维与工程思维、数学思维、逻辑思维和人工智能思维融合的复合型思维，最终具备对专业问题和复杂问题行综合分析、准确判断、科学决策、和主动创新的能力。本书编著团队教授的“计算思维导论”课程荣获北京高校课程思政示范课程、北京高校“优质本科课程”，编写的教材获得北京高校“优质本科教材”。为了便于教师使用本教材和方便学生学习，本书配有电子教案和实验指导书等教学资料，供师生使用。
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前言
第1章 绪论
1.1 思维
1.2 计算的概念
1.3 计算思维概述
1.4 计算工具与计算机
习题
第2章 计算基础
2.1 数据、信息与知识
2.2 数制
2.3 数据的存储组织形式
2.4 数据在计算机中的表示形式
习题
第3章 计算平台
3.1 计算机硬件系统概述
3.2 计算机基本工作原理
3.3 微型计算机硬件组成
3.4 计算机软件系统
3.5 操作系统的功能和分类
习题
第4章 算法及程序设计
4.1 算法和算法描述
4.2 经典算法
4.3 Raptor流程图
4.4 Python语言程序设计
习题
第5章 计算机网络基础
5.1 计算机网络概述
5.2 计算机网络技术
5.3 计算机网络的基本服务和应用
5.4 网络互联
5.5 网络安全及防护
5.6 常用网络组网实例
习题
第6章 数据库技术基础
6.1 数据管理技术的发展
6.2 数据库系统的设计方法
6.3 MySQL数据库管理系统
习题
第7章 逻辑思维与逻辑推理
7.1 逻辑学与逻辑思维
7.2 命题与命题判断
7.3 命题符号化与联结词
7.4 真值表与等值演算
7.5 逻辑推理
习题
第8章 数据挖掘基础
8.1 数据挖掘概述
8.2 数据采集
8.3 数据探索
8.4 数据预处理
8.5 机器学习
8.6 深度学习
习题
第9章 计算机新技术
9.1 非冯·诺依曼计算机
9.2 大数据技术
9.3 人工智能
9.4 BIM
9.5 其他计算机新技术
习题
参考文献
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