《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》旨在帮助读者掌握深度学习和自然语言处理的基本原理和实际运用，讲述了最新的研究成果，以及人们最感兴趣的深度学习生成自然语言等热门领域。此外，《深度序列模型与自然语言处理：基于TensorFlow2实践》提供了基于深度学习框架TensorFlow的实际编程示例，使理论与实践相辅相成。
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内容简介
作者简介
前言
第1章 深度学习与自然语言处理概述
第2章 词向量的前世今生
第3章 循环神经网络之一：输入和输出
第4章 循环神经网络之二：高级
第5章 循环神经网络之三：实战技巧
第6章 序列到序列问题
第7章 注意力机制
第8章 超越序列表示：树和图
第9章 卷积神经网络
第10章 Transformer
第11章 预训练语言模型
第12章 其他复杂模型
参考文献
附录一 插图
附录二 算法
附录三 术语表
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