1.结合主流的工具，系统介绍科学知识图谱在智慧图书馆领域的应用 2.详细讲解BICOMB、SATI、CiteSpace、HistCite、SPSS、UCINET等常用工具在科学知识图谱中的应用方法 3.为广大科研工作者提供实用的参考建议，有效辅助科研工作。
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第1章 科学知识图谱概述
1.1 知识图谱的概念
1.2 科学知识图谱的研究方法
1.3 科学知识图谱的研究意义
1.4 科学知识图谱的绘制与解读流程
1.5 科学知识图谱工具
1.6 本章小结
第2章 数据采集与预处理
2.1 数据库简介
2.2 数据采集
2.3 数据预处理
2.4 本章小结
第3章 文献计量分析工具的应用
3.1 文献计量分析理论方法
3.2 CiteSpace
3.3 VOSviewer
3.4 HistCite
3.5 Bibliometrix
3.6 SATI
3.7 本章小结
第4章 多元统计分析工具SPSS的应用
4.1 多元统计分析理论方法
4.2 BICOMB
4.3 SPSS
4.4 本章小结
第5章 社会网络分析工具UCINET的应用
5.1 社会网络分析理论方法
5.2 UCINET
5.3 本章小结
第6章 LDA主题模型的应用
6.1 NLP理论方法
6.2 开源NLP工具包
6.3 Python集成开发环境
6.4 分词处理
6.5 词袋模型示例
6.6 主题分析应用
6.7 本章小结
附录A 文献计量分析的常用术语
附录B 基本科学指标
附录C 知网题录数据格式转换代码
附录D CSSCI题录数据格式转换代码
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