1.本书作者是多年从事一线发工作的工程师，具有较为丰富的发经验。 2.本书内容丰富，涉及实例分析、感知体验、实训活动探究等环节。 3.本书采用大量的实践案例，实战型极高，内容非常直观，可读性较强。
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内容提要
前言
项目一 人工智能概述
任务1.1 人工智能的概念、特征
任务1.2 人工智能的发展历程
任务1.3 人工智能的研究目标和内容
任务1.4 人工智能产业的全球发展现状与在我国的发展格局
任务1.5 人工智能的发展趋势
实训一 体验人工智能技术
实训二 分析人工智能发展图谱的构建流程
实训三 调研人工智能的应用
案例一 科幻电影中的人工智能
案例二 人工智能之图像识别
习题
项目二 新一代信息技术的应用
任务2.1 虚拟现实技术
任务2.2 物联网
任务2.3 云计算
任务2.4 大数据
任务2.5 5G
任务2.6 区块链
实训一 使用百度指数功能获得大数据信息
实训二 调研并优化智慧校园
案例一 走进“云”博物馆
案例二 身边的人工智能：智慧农业
习题
项目三 人工智能之自动识别技术
任务3.1 自动识别技术概述
任务3.2 自动识别技术的发展
任务3.3 自动识别技术的分类
实训一 无人驾驶小车避障
实训二 传感器的应用
案例 “扫一扫”背后的秘密
习题
项目四 人工智能之Python语言
任务4.1 Python软件的安装与配置
任务4.2 Python语言程序的基本语法
任务4.3 Python语言程序的编写
实训一 快速绘制一个等边三角形
实训二 快速绘制一个多角形
实训三 绘制多彩多角星
案例一 游戏中的人工智能
案例二 虚拟试衣间中的人工智能
习题
项目五 人工智能之机器学习
任务5.1 机器学习简介
任务5.2 机器学习的类型
任务5.3 机器学习算法
任务5.4 机器学习算法的应用
实训一 绘制算法流程图
实训二 浅析人工智能、机器学习、深度学习之间的关系
案例一 探索机器学习的过程
案例二 生鲜的分类
习题
参考文献
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