1.揭开AI聊天机器人的神秘面纱：计算科学家斯蒂芬·沃尔弗拉姆亲笔撰写，为读者揭示OpenAI开发的人工智能聊天机器人程序ChatGPT的内部机制。 2.从原理到应用，探索人工智能的边界：探讨ChatGPT如何以令人惊叹的方式生成具有意义的文本。通过深入了解其先进的神经网络技术，读者将对聊天机器人和人类思维之间的关系有更深刻的认识。 3.专家赞誉不断，ChatGPT原理best解释：OpenAI CEO、ChatGPT之父Sam Altman，世界AI学者Rodney Brooks都对本书表示赞赏，认为本书是对ChatGPT原理的解释非常出色，值得阅读学习。 4.深入浅出，生动表达科技原理：作者Stephen Wolfram不仅是一位杰出的科学家，还擅长将技术原理生动地表达出来。他的独到见解使得本书易于理解，即使对于非专业人士也能轻松阅读。 5.揭示聊天机器人的底层原理与界限：讲述ChatGPT底层的工作原理和谜团，为读者揭示了为何语言模型如此强大，以及它们的底线在哪里。 6.通用人工智能（AGI）时代的实用指南：ChatGPT的推出标志着通用人工智能时代的来临。本书从基本原理出发，以通俗易懂的方式介绍了与ChatGPT相关的技术，为读者提供了更深入的认识和了解。
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导读序 奇事·奇人·奇书
前言
第一篇 ChatGPT 在做什么？它为何能做到这些？
它只是一次添加一个词
概率从何而来
什么是模型
类人任务（human-like task）的模型
神经网络
机器学习和神经网络的训练
神经网络训练的实践和学问
“足够大的神经网络当然无所不能！”
“嵌入”的概念
ChatGPT 的内部原理
ChatGPT 的训练
在基础训练之外
真正让 ChatGPT 发挥作用的是什么
意义空间和语义运动定律
语义语法和计算语言的力量
那么，ChatGPT 到底在做什么？它为什么能做到这些？
致谢
第二篇 利用 Wolfram|Alpha 为 ChatGPT 赋予计算知识超能力
ChatGPT 和 Wolfram|Alpha
一个简单的例子
再举几个例子
前方的路
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