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医药数据管理与可视化分析(全国中医药行业高等教育“十四五”规划教材)电子书

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作       者:马星光

出  版  社:中国中医药出版社

出版时间:2023-08-01

字       数:7.2万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本教材将Access数据库知识与医药等专业相结合、将Power Query实际用于中医药量表处理、将Power BI用于医药行业数据可视化,提高学生的学习兴趣,强化自主学习,以此培养学生的操作能力、动手能力、数据管理与分析能力,培育协作、创新精神。 1.在十三版教材数据库技术基础上,融数据处理和可视化分析内容,从而实现包括数据采集、数据处理、数据存储、数据检索、数据可视化分析的数据生命周期管理。 2.案例将原有的“中医门诊”数据库改为“医院门诊”数据库。教学内容模块化设计,以适应不同层次、不同学时的教学活动,扩展教材的适用院校和读者群。 3. 帕累托法则,通过实例讲解“关键少数功能和用法”,以带面,不追求大而全。以实例为主,建立边界清晰的模块化结构,便于不同教学条件下的取舍。 4.有机融课程思政,配套建设慕课、题库、云教学资源库,实现多院校间的教育资源共享,促教材推广。<br/>【作者】<br/>马星光,男,硕士,副教授,硕士研究生导师。北京市高等教育学会计算机教育研究会第八届理事会 理事。全国高等院校计算机基础教育研究会医学专业委员会 委员。<br/>
目录展开

《医药数据管理与可视化分析》编委会

《医药数据管理与可视化分析》融合出版数字化资源编创委员会

专家指导委员会

编审专家组

前 言

编写说明

数据管理篇

第1章 数据管理概述

第一节 数据管理的概念与发展

第二节 数据分类

第三节 数据生命周期管理

第四节 敏捷数据管理

第五节 数据安全与相关法律法规

第2章 Access数据库和表

实例1 从Excel到Access——创建数据库和相关对象

实例2 建立医生表结构——数据类型的用法

实例3 保证数据的有效性——设置字段属性

实例4 在医生表和患者表中查看病历信息——表间关系和参照完整性

第3章 Access查询

实例1 通过手机号码查找患者信息——运算符和表达式

实例2 生成患者的称谓和年龄——使用函数

实例3 计算药物频次和剂量——分组查询

实例4 动态检索和计算——参数查询

实例5 查找重复项和不匹配项——使用查询向导

实例6 SQL结构化查询语言——Select语句用法

第4章 Access窗体和报表

实例1 创建多种形式的医生窗体——窗体类型

实例2 创建医生税金窗体——设计视图和布局视图

实例3 创建显示医生照片的窗体——窗体控件

实例4 计算不同职称医生的平均工资——分组报表

数据处理篇

第5章 Power Query数据清洗与处理

实例1 从Excel到Power Query——数据类型和数据清洗

实例2 计算药物频次和剂量——分组依据

实例3 合并科室人员——使用函数

实例4 经方规范表与透视表的相互转换——透视与逆透视

实例5 基于多级表头的计算——转置

实例6 患者的年龄和年龄段——计算列

实例7 量表描述与分值转换——联接种类

实例8 合并多个Excel文件——以文件夹作为数据源

可视化分析篇

第6章 Power BI视觉对象

实例1 从Excel到Power BI——常用视觉对象

实例2 数据探索——层次结构与钻取

实例3 患者地理分布——工具提示页和跨页钻取

第7章 Power BI数据建模

实例1 管理表间关系——模型视图

实例2 计算患者的年龄和年龄段——计算列

实例3 计算医生工资合计——度量值

实例4 基于多表数据创建报表——导入视觉对象

教材目录

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