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数据资源管理电子书

信息资源管理新方向,有效挖掘数据资源价值

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作       者:陈忆金,奉国和

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-01-24

字       数:27.0万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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数字化转型对社会和各类组织机构提出了大数据管理的需求,数据资源管理能力将成为新时代各行各业信息管理者的核心竞争力。本书从数字化转型与大数据管理的基本理论与应用实际出发,系统构建数据资源管理的知识体系,内容包括数据资源管理基本概念与原理、数据存储与管理、数据架构与设计、数据组织、元数据管理、数据分析与服务、数据质量管理、数据安全管理、数据资源管理组织与原则等。本教材适用于数据管理、信息管理、数据科学、大数据管理与应用等相关领域的本科生、研究生等。<br/>【推荐语】<br/>信息资源管理新方向,有效挖掘数据资源价值<br/>【作者】<br/>陈忆金,女,博士、副教授、硕士生导师,华南师范大学数据资源管理课程教研室负责人,长期从事信息管理与信息系统专业核心课程的教学。主持国家社科基金项目两项、省部级项目3项,在国内外核心期刊发表学术论文40余篇,出版专著一本。研究领域:网络舆情发现与分析、网络信息组织与检索、用户信息交互行为、健康信息用户搜索即学习过程、老年人健康信息获取行为研究。<br/>
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前言

第1章 数字化转型

章前案例:

1.1 数字化转型概述

1.1.1 数字化转型定义

1.1.2 数字化转型目标

1.1.3 数字化转型特征

1.1.4 数字化转型的战略意义

1.2 数字化转型机理与过程

1.2.1 数字化转型机理

1.2.2 数字化转型方法与路径

1.3 数据成为重要战略资源

1.3.1 国家战略

1.3.2 数据要素

1.3.3 数据确权与交易

1.3.4 数据资产价值

第2章 数据与数据资源管理

章前案例:

2.1 数据、信息、知识与智慧

2.1.1 数据、信息、知识与智慧框架

2.1.2 数据的概念、类型与特征

2.1.3 信息的概念、类型与特征

2.1.4 知识的概念、类型与特征

2.1.5 智慧的概念、类型与特征

2.2 数据管理

2.2.1 数据管理定义

2.2.2 数据管理目标

2.2.3 数据管理技术

2.3 数据资源管理

2.3.1 数据资源管理定义

2.3.2 数据资源管理目标

2.3.3 数据资源管理原则

2.3.4 数据资源管理流程

2.3.5 数据资源管理方法与技术

2.3.6 数据资源管理的发展历程

2.3.7 数据资源管理的研究视角

第3章 数据架构与设计

章前案例:

3.1 数据架构概述

3.1.1 数据架构的定义

3.1.2 数据架构的目标

3.1.3 数据架构内容与原则

3.2 数据分层结构

3.2.1 主题域

3.2.2 业务对象

3.2.3 逻辑数据实体

3.2.4 属性

3.3 数据建模

3.3.1 数据模型组件与级别

3.3.2 数据建模方法

3.3.3 数据建模活动

3.4 数据感知

3.4.1 应用程序数据感知

3.4.2 模拟信号数据感知

3.4.3 外部数据感知

第4章 数据存储与管理

章前案例:

4.1 数据存储基本理论

4.1.1 数据存储定义

4.1.2 数据存储方式

4.1.3 数据存储的发展

4.2 数据湖

4.2.1 数据湖定义

4.2.2 入湖数据类型

4.2.3 数据湖体系结构

4.2.4 数据湖中的数据流转过程

第5章 数据组织

章前案例:

5.1 数据组织基础

5.1.1 数据组织

5.1.2 数据组织的原则

5.1.3 数据组织的目标

5.1.4 信息组织与知识组织

5.2 数据组织工具

5.2.1 代码表法

5.2.2 分类法

5.2.3 标签法

5.2.4 元数据法

5.2.5 本体

5.2.6 知识图谱

5.2.7 不同数据组织方法间的比较

5.3 数据湖中的数据组织

5.3.1 数据池

5.3.2 应用程序类数据组织

5.3.3 模拟信号类数据组织

5.3.4 非结构化文本数据组织

第6章 数据分析与服务

章前案例:

6.1 数据分析概论

6.1.1 数据分析定义

6.1.2 数据湖中的数据分析过程

6.1.3 数据分析方法

6.2 数据可视化

6.2.1 数据可视化定义

6.2.2 数据可视化步骤

6.2.3 数据可视化方法

6.3 数据服务

6.3.1 数据服务定义

6.3.2 数据服务分类

6.3.3 以用户体验为中心的数据自助服务

第7章 元数据管理

章前案例:

7.1 元数据管理概述

7.1.1 元数据定义与作用

7.1.2 元数据管理定义

7.1.3 数据模型与元数据

7.2 元数据类型与架构

7.2.1 元数据类型

7.2.2 元数据架构

7.2.3 元数据标准

7.3 元数据管理流程

7.3.1 元数据创建

7.3.2 元数据维护

7.3.3 元数据查询

7.3.4 元数据分析

7.4 元数据管理策略

7.4.1 传统的元数据管理

7.4.2 典型的元数据管理结构

7.4.3 元数据管理平台与方法

7.4.4 数据湖与元数据管理

第8章 数据质量控制

章前案例:

8.1 数据质量控制概述

8.1.1 数据质量要素

8.1.2 数据质量控制定义

8.2 数据质量控制过程

8.2.1 数据质量控制阶段

8.2.2 数据质量控制环节

8.2.3 数据质量维度测量

8.3 数据质量评估与改进

8.3.1 数据质量评估

8.3.2 数据质量改进

8.4 数据湖数据质量控制

8.4.1 从单向数据湖到多向数据湖

8.4.2 数据湖中的数据调整

8.5 异常数据监控

8.5.1 数据异常监控体系

8.5.2 常用异常数据监控方法

第9章 数据安全管理

章前案例:

9.1 数据安全管理概述

9.1.1 数据安全概述

9.1.2 数据安全管理概述

9.2 新时代的数据安全管理

9.2.1 大数据与数据安全管理

9.2.2 数据共享安全管理

9.2.3 以元数据为基础的数据安全管理

9.3 数据安全相关法律法规

9.3.1 中国数据安全立法

9.3.2 欧盟数据安全立法

9.3.3 美国数据安全立法

第10章 数据资源管理机构

章前案例:

10.1 数据资源管理参与者

10.1.1 数据资源管理主体

10.1.2 数据资源管理主体角色与责任

10.1.3 数据要素利益相关方

10.2 数据资源管理机构设置

10.2.1 政府数据资源管理机构

10.2.2 企业数据资源管理机构

10.2.3 科研数据资源管理机构

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