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大数据管理与应用电子书

理论 实践结合

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作       者:王刚

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-01-01

字       数:35.2万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本书以管理和应用视角解读大数据,以大数据分析全生命周期为主线,从大数据的采集、存储、预处理、分析、可视化、治理等环节切,对大数据管理与应用的理论、方法、工具和应用行科学合理的组织。本书包含十六章,分为四篇:概念篇主要介绍大数据管理与应用的基本概念、分析的基本思路;基础篇主要介绍大数据管理与应用的数学基础和机器学习基础;技术篇主要介绍大数据管理应用的数据采集与存储技术、数据预处理技术、数据回归分析技术、数据分类分析技术、数据聚类分析技术、数据关联分析技术、深度学习技术、文本分析技术、Web分析技术、可视化技术、数据治理技术;平台与发展篇介绍大数据计算平台和综述大数据管理与应用的新展。 本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、数据科学与大数据技术等管理类、信息类专业本科生教材,还可以作为各行各业的管理者与实践者的培训用书和参考读物。<br/>【推荐语】<br/>理论 实践结合<br/>【作者】<br/>王刚,复旦大学管理学博士,教授,博士生导师,选国家级人才计划。国际著名期刊DSS副主编,国际标准化组织ISO/IEC TC268工作组专家,选2021年、2022年爱思唯尔(Elsevier)中国高被引学者。科学研究方面,主要从事信息管理与信息系统,数据科学与大数据技术相关领域的研究工作。主持国家自然科学基金项目5项,安徽省杰出青年基金等省部级课题10余项。在科学出版社出版学术专著2部,在MIS Quarterly,DSS,IEEE会刊等国内外学术期刊发表研究论文100余篇。多项成果获自然科学奖,数据空间大会优秀科技成果奖以及省部级以上领导批示。教育教学方面,主持产学合作协同育人项目“工程管理与智能制造虚拟仿真联合实验室”(实践条件和实践基地建设(200万新工科)),安徽省质量工程项目6项。主持“基于工业大数据分析的工程机械高端装备智能运维”国家级一流本科课程(虚拟仿真实验教学课程)。获安徽省教学成果特等奖4项,一等奖3项。<br/>
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前言

第一部分 概念篇

第一章 绪论

第二部分 基础篇

第二章 大数据管理与应用的数学基础

第三章 大数据管理与应用的机器学习基础

第三部分 技术篇

第四章 数据采集与数据存储

第五章 数据预处理

第六章 数据回归分析

第七章 数据分类分析

第八章 数据聚类分析

第九章 数据关联分析

第十章 深度学习

第十一章 文本分析

第十二章 Web分析

第十三章 可视化技术

第十四章 数据治理

第四部分 平台与发展篇

第十五章 大数据计算平台

第十六章 大数据管理与应用进展

参考文献

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