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数据可视化电子书

《数据可视化》洞悉“数据之美”、“让数据说话”

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作       者:蒋国银,雷俊丽,冯小东

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-04-19

字       数:15.6万

所属分类: 教育 > 大中专教材 > 研究生/本科/专科教材

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本教材以带领读者洞悉“数据之美”、“让数据说话”的理念为主线,从数据的类型和特征手,教会读者围绕数据的构成、数据不同维度的比较、数据趋势、数据的分布、数据间的联系、数据的互联互动等角度,运用现行主流的Python可视化工具对数据行多层次多维度立体化展示,力求帮助读者掌握绘制有效的、具有视觉吸引力、可伸缩的且易于理解的数据可视化作品的思路和方法。教材除了教会读者如何运用Python数据可视化主流工具(如Matplotlib, Seaborn, Pyecharts, Plotly等)行各种类型图表的绘制,还设置了丰富的贴合实际的数据可视化案例,教会读者如何通过数据可视化对数据行全方位探索和展示,而理解数据,利用数据做决策。教材还编排了丰富的数据可视化小故事,以一步提高读者的阅读兴趣。<br/>【推荐语】<br/>《数据可视化》洞悉“数据之美”、“让数据说话”<br/>【作者】<br/>蒋国银教授,博士(博士后),博士生导师。研究方向为信息管理与电子商务、电子政务与智慧城市、大数据与社会计算等。主持国家研发计划课题1项、国家自然科学基金2项(其中青年基金结题后评估为优秀),中国博士后特别资助项目、中国博士后面上项目(一等资助)、四川省社科基地重大、四川省科技厅软科学项目、湖北省教育厅科学技术重项目、湖北省教育厅人文社科项目等10余项,作为主研参与国家自然科学基金面上项目、人文社科青年项目等项目10余项。在European Journal of Operational Research、IEEE/ACM Transactions on Networking、Information and Management、Information Sciences、IEEE Transactions on Engineering Management、International Journal of Project Management、Industrial Management & Data Systems、Physica A、IEEE Sensors Journal、SIMULATION、International Journal of Mobile Communication、International Journal of Computational Intelligence Systems、管理科学学报、南管理评论、系统工程理论与实践、情报学报、中国管理科学、管理工程学报、管理评论、管理科学、运筹与管理、科学学与科学技术管理等期刊和会议上发表论文近70篇。出版专著1本、合著1部、合编教材1本。曾获湖北省优秀博士学位论文奖;第九届、第十届、第十一届湖北省社会科学优秀成果三等奖等奖励。 兼任中国运筹学会企业运筹学会常务理事、湖北省统计学会副会长、湖北省电子商务学会副会长、国际信息系统协会(AIS)会员、电气和电子工程师协会(IEEE)会员;电子科技大学校百人计划”选者;Decision Support Systems、European Journal of Operational Research、Information Sciences、Information and Management、Physica A、Frontiers of Engineering Management、Information Technology & People、Library Hi Tech、管理科学学报、系统科学与数学、南管理评论等多种国内外期刊论文评阅人。<br/>
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前言

CHAPTER 1 第1章 数据可视化概述

1.1 可视化简介

1.2 数据可视化简介

1.3 数据可视化的研发

1.4 数据可视化的开发工具

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

◎参考文献

CHAPTER 2 第2章 Matplotlib的基本使用

2.1 Matplotlib简介

2.2 Matplotlib的安装方法

2.3 Matplotlib的图形组成元素

2.4 标题的设置

2.5 标记点的设置

2.6 网格线的设置

2.7 折线图

2.8 柱形图

2.9 条形图

2.10 直方图

2.11 饼图

2.12 散点图

2.13 箱线图

2.14 棉棒图

2.15 误差线图

2.16 极线图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 3 第3章 Matplotlib的进阶使用

3.1 Matplotlib的进阶使用概述

3.2 rc参数的设置

3.3 坐标轴的设置

3.4 图例的设置

3.5 参考线或参考区域的设置

3.6 注释文本的设置

3.7 复杂柱形图

3.8 复杂条形图

3.9 堆叠图

3.10 子图

3.11 等高线图

3.12 热力图

3.13 3D图形

3.14 Matplotlib的扩展功能

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 4 第4章 Seaborn的使用

4.1 Seaborn简介

4.2 基本设置

4.3 关联图

4.4 分类图

4.5 分布图

4.6 回归图

4.7 矩阵图

4.8 网格图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 5 第5章 Plotly数据可视化入门

5.1 Plotly简介

5.2 绘图实例

5.3 Plotly绘图基础知识

5.4 表格

5.5 坐标轴与多子图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 6 第6章 Plotly数据可视化进阶

6.1 Plotly数据可视化进阶简介

6.2 线形图

6.3 柱形图与条形图

6.4 饼图

6.5 甘特图

6.6 Plotly Express

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 7 第7章 Pyecharts入门

7.1 Pyecharts简介

7.2 统计图(直角坐标系)

7.3 特色图

7.4 地理图

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 8 第8章 Pyecharts进阶

8.1 Pyecharts进阶简介

8.2 全局配置项

8.3 系列配置项

8.4 组合图表

8.5 仪表板案例

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 9 第9章 Bokeh数据可视化

9.1 Bokeh数据可视化简介

9.2 图表基本参数设置

9.3 图表辅助参数设置

9.4 基本图形绘制

9.5 图表进阶操作

9.6 工具栏设置

9.7 其他交互工具设置

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 10 第10章 银行产品客户复购数据可视化分析案例

10.1 数据查看与准备

10.2 客户基本特征分析

10.3 复购影响因素分析

10.4 数据可视化大屏

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 11 第11章 金融数据可视化分析案例

11.1 宏观金融数据可视化

11.2 股票数据可视化

11.3 汇率数据可视化

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

CHAPTER 12 第12章 政务大数据可视化分析案例

12.1 查看数据

12.2 服务供给能力

12.3 服务响应能力

12.4 服务智慧能力

12.5 地方政府互联网服务能力

◎本章小结

◎课后习题

◎思考题

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