1.本书是《大数据》编委会针对校企合作的精心力作。 2.本书凝结了曙光瑞翼多年的教学经验，能够满足校企融合教学的需求。 3.本书旨在介绍数据可视化地基础知识，为即将学习大数据技术的读者奠定基础。 4.本书采用任务驱动的编写方式，读者可以直行实验效果体验，并行自由调整。 5.本书采用大量的实践案例，结合行业典型应用，编写行业实践。 6.本书提供丰富的教学资源，包括电子课件、实验设计等。
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内容提要
前言
第1章 认识数据可视化
1.1 数据是什么
1.2 数据可视化的作用和意义
1.3 数据可视化的应用
1.4 数据可视化的流程和设计框架
1.5 常见的可视化方法
1.6 数据可视化工具
第2章 Excel数据可视化
2.1 Excel数据可视化基础
2.2 Excel数据可视化的应用
第3章 数据可视化设计
3.1 数据可视化设计原则
3.2 数据可视化设计方法
3.3 数据可视化组件
第4章 Tableau入门
4.1 Tableau概述
4.2 Tableau的特点
4.3 Tableau的下载与安装
4.4 使用Tableau Desktop连接数据
4.5 使用Tableau拖放字段可视化
4.6 使用筛选器和颜色添加细化视图
4.7 通过地理方式浏览数据
4.8 在Tableau Desktop实现下钻
4.9 分析目标
4.10 操作步骤
第5章 Tableau可视化应用
5.1 创建仪表板
5.2 向仪表板中添加视图和从仪表板中移除视图
5.3 添加交互功能
5.4 添加布局容器
5.5 仪表板命名
5.6 创建故事功能概述
5.7 创建仪表板
5.8 创建故事
5.9 故事演示
第6章 前端数据可视化
6.1 HTML的简单应用
6.2 使用SVG绘制矢量图
6.3 使用Canvas 2D绘制几何图形
6.4 使用WebGL绘制3D图形
第7章 数据可视化中的交互
7.1 JS如何实现数据可视化
7.2 JS基础库的使用
7.3 使用JS创建基础图表
7.4 利用JS实现交互式图表
第8章 大屏数据可视化
8.1 DataV介绍
8.2 全屏容器
8.3 Loading加载
8.4 边框
8.5 图表
8.6 动态环图
8.7 胶囊图
8.8 水位图
8.9 轮播表
8.10 排名轮播表
第9章 编程语言可视化
9.1 使用pyecharts实现数据可视化
9.2 使用Matplotlib实现数据可视化
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