玩转Skill:零门槛打造你的AI 数字员工电子书

前言 给每个人配一支数字员工团队

认知篇

第1章 AI的进化阶梯

1.1 提示词：AI的第一次对话

1.1.1 什么是提示词

1.1.2 提示词的问题

1.2 工具调用：给AI装上双手

1.2.1 了解大模型和它的局限

1.2.2 工具调用的流程

1.2.3 工具调用如何改变AI

1.3 MCP：AI的应用市场

1.3.1 从各自为战到统一标准

1.3.2 MCP：AI的通用连接器

1.3.3 MCP是如何工作的

1.3.4 MCP的意义

1.4 智能体：能自主决策的数字员工

1.5 Skill：数字员工的标准作业手册

1.6 对比Skill与提示词、工具调用、MCP

第2章 初识Skill

2.1 Skill的物理形态：一个神奇的文件夹

2.1.1 最小的Skill：一个文件夹，一个文件

2.1.2 一个有更多文件的例子

2.1.3 为什么是文件夹

2.2 核心文件：SKILL.md

2.2.1 认识Markdown

2.2.2 SKILL.md的结构解析

2.2.3 什么是好的SKILL.md

2.3 扩展目录：references

2.3.1 什么是references目录

2.3.2 references目录里放什么

2.3.3 智能体如何使用references

2.3.4 一个完整的例子：客服知识库

2.4 扩展目录：scripts

2.4.1 智能体的短板

2.4.2 什么是脚本

2.4.3 scripts目录：智能体的工具箱

2.4.4 智能体如何使用脚本

2.4.5 脚本从哪里来

2.5 扩展目录：assets

2.5.1 什么是assets目录

2.5.2 assets与references的区别

2.5.3 assets目录里放什么

2.5.4 智能体如何使用assets

2.6 Skill的文件引用与打包

2.6.1 文件引用的基本规则

2.6.2 Skill的两种存在形式

2.6.3 Skill的发现与加载

2.7 Skill的核心机制：渐进式披露

2.7.1 为什么需要渐进式披露

2.7.2 三级披露：从概览到细节

2.7.3 披露流程的完整演示

2.7.4 渐进式披露的设计智慧

2.8 OpenSkills标准：AI协作的通用语言

第3章 Skill的执行细节

3.1 智能体是如何执行Skill的

3.1.1 智能体的循环引擎

3.1.2 Skill如何融入循环

3.1.3 循环何时结束

3.1.4 遇到错误怎么办

3.1.5 上下文：循环中的工作记忆

3.1.6 上下文是如何变化的

3.1.7 智能体如何精简信息

3.1.8 为什么Skill能支撑长时间任务

3.1.9 一个完整的例子

3.2 Skill的安全问题

3.2.1 为什么Skill的安全问题值得重视

3.2.2 Skill的四大攻击面

3.2.3 常见的安全威胁类型

3.2.4 如何安全地使用Skill

3.2.5 用AI审查Skill

3.2.6 如何安全地制作Skill

3.2.7 安全与便利的平衡

3.3 Skill与模型性能

3.3.1 Skill对模型的四大核心要求

3.3.2 当前模型梯队概览

3.3.3 如何自己判断模型能力

3.4 Skill的高级特性

第4章 如何使用Skill

4.1 支持Skill的常见智能体平台

4.2 在TRAE中使用Skill

4.2.1 为什么选择TRAE

4.2.2 在TRAE中使用Skill

4.2.3 安装与创建Skill

4.2.4 管理已安装的Skill

4.2.5 Skill的触发方式

4.3 在Claude Code与OpenCode中使用Skill

4.3.1 为什么选择Claude Code

4.3.2 Skill的存放与安装

4.3.3 OpenCode中的Skill路径

4.3.4 常见问题与排查

4.4 在Cursor中使用Skill

4.5 不用编程工具也能用Skill

4.5.1 小盒：打开即用的Skill平台

4.5.2 如何选择使用Skill的工具

4.6 获取别人写好的Skill

4.6.1 获取Skill的主要渠道

4.6.2 如何安装Skill

制作篇

第5章 创建你的第一个Skill

5.1 手工创建你的Skill

5.1.1 创建Skill文件

5.1.2 填写元数据

5.1.3 撰写指令正文

5.1.4 保存并测试Skill

5.2 使用AI自动生成Skill

5.2.1 直接让智能体生成Skill

5.2.2 使用skill-creator Skill

5.2.3 实战示例：创建PDF转Word的Skill

5.3 通过对话提取隐性知识并固化为Skill

5.3.1 显性知识与隐性知识

5.3.2 对话萃取法：让AI当你的采访者

5.3.3 实战：从客服对话中萃取话术Skill

5.3.4 生成最终的Skill

5.3.5 让AI问出更好的问题

5.3.6 处理“我也说不清楚”的情况

5.3.7 用新案例验证和完善

5.3.8 对话萃取法的价值

第6章 Skill设计的核心法则和技巧

6.1 写Skill前必须知道的3件事

6.2 五大核心设计标准

6.3 工作流、自我核查与闭环反馈

6.4 评估驱动、失败优先

6.5 Skill之间的互相调用

6.6 节约上下文的设计技巧

6.6.1 用脚本替代智能体读文件

6.6.2 在脚本中调用AI大模型

6.6.3 善用子智能体机制

第7章 知识库融合：打造博学的专家

7.1 用references构建超强知识库

7.1.1 优先使用纯文本构建知识库

7.1.2 知识组织的艺术

7.1.3 知识粒度的把控

7.1.4 让智能体聪明地使用知识库

7.1.5 从零开始：让AI帮你构建知识库

7.1.6 一个完整的复杂案例：跨国企业税务筹划Skill

7.2 Skill references和RAG知识库的区别

7.2.1 RAG知识库：系统自动帮你检索

7.2.2 Skill知识库：让AI自己决定读什么

7.2.3 RAG知识库和Skill知识库怎么选

7.2.4 3种知识查找模式，强强联合

7.3 让Skill处理更多文件格式

7.4 使用Web搜索获取在线知识

第8章 工具与脚本：让Skill直接干活

8.1 调用MCP，制作门店选址Skill

8.1.1 案例背景

8.1.2 准备工作

8.1.3 设计思路

8.1.4 构建知识库

8.1.5 执行效果

8.1.6 MCP与Skill的协作模式

8.2 用AI给Skill写程序脚本

8.2.1 让AI写出好脚本的秘诀

8.2.2 脚本的测试与调试

8.2.3 案例：批量图片压缩脚本

8.2.4 让脚本与Skill无缝配合

8.2.5 依赖管理：让脚本在任何电脑上都能跑

8.3 分级使用提示词、模板和程序脚本

8.3.1 三级约束：从轻到重

8.3.2 如何选择约束级别

8.3.3 案例：3种方式协同工作

8.4 实战：制作一个仿写短视频口播文案的Skill

8.4.1 拆分任务，选择策略

8.4.2 选方案、写脚本、测试字幕提取

8.4.3 分析与仿写，让提示词各司其职

8.4.4 封装成Skill

案例篇

第9章 职场与工作

9.1 简历筛选专家Skill

9.1.1 实现简历筛选专家Skill的5个步骤

9.1.2 延伸：让Skill做更多

9.2 公司公文撰写Skill

9.2.1 实现公司公文撰写Skill的5个步骤

9.2.2 延伸：一次分析，长期受益

9.3 可视化图表制作Skill

9.3.1 AI作图的3条路

9.3.2 实现可视化图表制作Skill的3个步骤

9.3.3 延伸：与其他Skill配合

9.4 PPT自动生成Skill

9.4.1 两种生成思路

9.4.2 关键设计：让用户先确认再生成

9.4.3 封装成完整的Skill

9.5 数据分析与自动报告Skill

9.5.1 静态脚本与动态脚本

9.5.2 数据概览脚本：上下文的守门员

9.5.3 构建工作流

9.5.4 封装成完整的Skill

9.6 客户跟进Skill

9.6.1 准备工作：配置飞书MCP

9.6.2 拆分任务，选择策略

9.6.3 知识库：把销售高手的经验装进去

9.6.4 封装成完整的Skill

9.7 招标文件解析Skill

9.7.1 拆分任务，选择策略

9.7.2 处理长文档：先提取，再分析

9.7.3 知识库：提取什么、怎么判断

9.7.4 资质预审的关键：处理模糊条件

9.7.5 封装成完整的Skill

9.7.6 延伸与回顾

第10章 内容写作

10.1 自媒体自动选题Skill

10.1.1 四步工作流

10.1.2 延伸：优化Skill

10.2 公众号写作与自动排版Skill

10.2.1 两种AI排版思路

10.2.2 知识库：让AI写出你的风格

10.2.3 完整的Skill封装

10.3 自媒体视频播客制作Skill

10.3.1 两个配合使用的Skill

10.3.2 实现步骤

10.3.3 可选的进阶玩法

10.3.4 让AI写出这3个脚本

10.3.5 完整的Skill封装

第11章 教育与生活

11.1 可视化教学讲解Skill

11.1.1 确定AI生成的动画格式

11.1.2 工作流程：三步生成教学动画

11.1.3 提示词设计：细节决定质量

11.1.4 完整的Skill封装

11.1.5 延伸：让Skill用于更多场景

11.2 试卷生成Skill

11.2.1 拍照出题：多模态识图的实战

11.2.2 公式排版的救星：LaTeX

11.2.3 完整的Skill封装

11.2.4 延伸：配合使用和题库积累

11.3 长文专业翻译Skill

11.3.1 为什么翻译必须交给脚本

11.3.2 术语表：脚本提取，智能体润色

11.3.3 翻译策略：不同场景，不同译法

11.3.4 试译确认：先翻一段给你看

11.3.5 脚本调用API：成本和配置

11.3.6 脚本为主的Skill，依然是Skill

11.3.7 完整的Skill封装

11.3.8 延伸：让Skill用于更多场景

进阶篇

第12章 管理你的数字员工团队

12.1 Skill库的建设与管理

12.1.1 超级个体的轻量管理

12.1.2 团队的Skill库治理

12.1.3 Skill库就是组织的知识资产

12.2 Skill的版本控制与权限管理

12.2.1 版本控制：给Skill装上后悔药

12.2.2 权限管理：谁能看、谁能用

12.3 人机协作的终极形态

12.3.1 智能体自我进化：AI自己学会写Skill

12.3.2 多智能体协同：数字员工团队的分工展望

12.3.3 每个人都是数字员工团队的管理者