数据挖掘竞赛实战:方法与案例电子书

探索五大数据挖掘竞赛场景，掌握解题策略和流程，将理论与实践完美融合。深度解读TOP方案，重现其卓越代码，助力您在竞赛中脱颖而出，提升数据挖掘技能，为实际业务注更高效能的模型力量。

售价：¥

纸质售价：¥49.50购买纸书

3人正在读 | 0人评论

6.5

作者：许可乐

出版社：清华大学出版社有限公司

出版时间：2024-05-01

字数：8.6万

所属分类：科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印

为你推荐

读书简介
目录
累计评论(0条)

读书简介
目录
累计评论(0条)

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案行深分析，并提供方案对应的实现代码。本书适合数据挖掘竞赛爱好者、人工智能相关专业在校大学生、人工智能方向从业人员及对人工智能感兴趣的读者阅读。 【推荐语】 探索五大数据挖掘竞赛场景，掌握解题策略和流程，将理论与实践完美融合。深度解读TOP方案，重现其卓越代码，助力您在竞赛中脱颖而出，提升数据挖掘技能，为实际业务注更高效能的模型力量。 【作者】 许可乐毕业于法国巴黎六大，目前任教于国防科技大学计算机学院，选湖湘青年英才人才计划，Kaggle Grandmaster。长期从事智能模型发与迭代研究。主持或参与自然科学基金、重研发、国防科技创新特区等相关项目十余项，获军队科技步奖一项，担任某重大工程项目副总设计师。在面向复杂放环境的智能模型算法、支持OODA决策的深度强化学习方法等领域取得一系列原创性的成果，所提出算法在包括ACM KDD Cup 等国际人工智能和数据挖掘竞赛中获奖40余项，部分已经国防关键领域得到实践检验。在相关智能领域的公认的会议和期刊发表论文80余篇，相关论文被引用1700余次。现任中国自动化学会混合智能专委会委员、中国计算机学会语音对话与听觉专委会执行委员，欧盟/英国科研基金评审专家，担任AAAI等10余个国际顶级会议程序委员，担任20余个国际期刊审稿人，获CCF BDCI优秀指导老师奖。

目录展开