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算法训练营:入门篇(全彩版)电子书

用全彩精美图解拆解算法复杂概念及代码执行流程,直观且易懂。穿插大量算法竞赛实例,通过实战夯实知识点,配套丰富

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纸质售价:¥128.00购买纸书

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作       者:陈小玉

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2024-10-01

字       数:11.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机理论与教程

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本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融了大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。 本书总计9章。第1章讲解C 基础知识,涉及语法、数组、字符串、结构体和指针;第2章带读者感受算法之美,涉及算法复杂度、函数和递归;第3章讲解线性表的应用,涉及顺序表、表、栈和队列,以及STL中的常用函数和容器;第4章讲解树的应用,涉及树、二叉树、二叉树遍历、哈夫曼树和二叉搜索树;第5章讲解图论基础,涉及图的存储和图的遍历;第6章带读者行算法门,涉及贪心算法和分治算法;第7章讲解高精度计算,涉及高精度加法、高精度减法、高精度乘法和高精度除法;第8章带读者行搜索算法门,涉及二分算法、深度优先搜索和广度优先搜索;第9章带读者行动态规划门,涉及动态规划秘籍、背包问题、线性动态规划和区间动态规划。 本书面向对算法感兴趣的读者,无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生,还是想名企的学生、求职者,抑或是想提升核心竞争力的在职人员,都可以参考本书。若读者想一步学习数据结构与算法,则可参考《算法训练营:提高篇(全彩版)》和《算法训练营:阶篇(全彩版)》。<br/>【推荐语】<br/>全彩精美印刷,轻松门算法 用精美图解拆解算法复杂概念及代码执行流程,直观且易懂 超值赠送配套源码、课件等,可观看在线配套视频 加本书读者交流群,与本书作者及读者互动   算法执行流程太复杂?看不懂? 不要担心,通过图解让你一看就懂 有趣的算法世界,就这样尽在眼前   学完知识担心没学扎实? 对每个知识都精心挑选了算法竞赛实例 让你在学完知识的基础上迅速练手   知识儿还不够? 加读者群,问作者,问其他读者,互相交流呀! 更有配套读者资源帮你消化书上所学!   这绝对是一本让人拿起来就不想放下的精美算法门书!<br/>【作者】<br/>陈小玉 高级程序员,ACM教练,主要研究方向为算法优化和机器学习,出版多部算法与数据结构畅销书,所教学生多次获得ACM-ICPC、蓝桥杯等算法竞赛奖项。<br/>
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内容简介

前言

第1章 C++基础知识

1.1 开启算法之旅

1.2 常用的数据类型

1.3 玩转输入和输出

1.4 常用的运算符

1.5 选择结构语句

1.5.1 if条件语句

1.5.2 switch条件语句

1.6 循环结构语句

1.6.1 for语句

1.6.2 while语句

1.6.3 do while语句

1.7 巧用数组

1.7.1 一维数组

1.7.2 二维数组

1.8 玩转字符串

1.8.1 C风格的字符串

1.8.2 C++string类型的字符串

1.9 结构体的应用

1.10 指针的应用

第2章 算法之美

2.1 算法复杂度

2.1.1 时间复杂度

2.1.2 空间复杂度

2.2 函数

2.2.1 标准函数

2.2.2 传值参数

2.2.3 引用参数

2.2.4 数组参数

2.3 递归

2.3.1 递归函数

2.3.2 递归的原理

第3章 线性表的应用

3.1 顺序表

3.1.1 插入

3.1.2 删除

3.2 链表

3.2.1 单链表

3.2.2 双向链表

3.2.3 循环链表

3.2.4 静态链表

3.3 栈

3.3.1 入栈

3.3.2 出栈

3.3.3 取栈顶元素

3.4 队列

3.4.1 顺序队列

3.4.2 循环队列

3.5 STL中的常用函数和容器

3.5.1 sort()

3.5.2 vector(向量)

3.5.3 stack(栈)

3.5.4 queue(队列)

3.5.5 list(双向链表)

第4章 树的应用

4.1 树

4.1.1 树的存储

4.1.2 树、森林与二叉树的转换

4.2 二叉树

4.2.1 二叉树的性质

4.2.2 满二叉树和完全二叉树

4.2.3 二叉树的存储结构

4.3 二叉树遍历

4.3.1 先序遍历

4.3.2 中序遍历

4.3.3 后序遍历

4.3.4 层次遍历

4.4 哈夫曼树

4.4.1 哈夫曼编码

4.4.2 哈夫曼编码的长度计算方法

4.5 二叉搜索树

4.5.1 二叉搜索树原理详解

4.5.2 查找

4.5.3 插入

4.5.4 创建

4.5.5 删除

第5章 图论基础

5.1 图的存储

5.1.1 邻接矩阵

5.1.2 边集数组

5.1.3 邻接表

5.1.4 链式前向星

5.1.5 图的存储技巧

5.2 图的遍历

5.2.1 广度优先遍历

5.2.2 深度优先遍历

第6章 算法入门

6.1 贪心算法

6.1.1 贪心算法秘籍

6.1.2 最优装载问题

6.2 分治算法

6.2.1 分治算法秘籍

6.2.2 合并排序

6.2.3 快速排序

第7章 高精度计算

7.1 高精度加法

7.1.1 接收和存储数据

7.1.2 处理进位

7.2 高精度减法

7.2.1 比较大小

7.2.2 接收和存储数据

7.2.3 处理借位

7.3 高精度乘法

7.3.1 接收和存储数据

7.3.2 处理进位

7.4 高精度除法

7.4.1 接收和存储数据

7.4.2 按位相除

第8章 搜索算法入门

8.1 二分算法

8.1.1 二分查找

8.1.2 二分答案

8.2 深度优先搜索

8.2.1 回溯法的原理

8.2.2 回溯法模板

8.3 广度优先搜索

8.3.1 分支限界法的原理

8.3.2 分支限界法秘籍

第9章 动态规划入门

9.1 动态规划秘籍

9.1.1 动态规划的三个要素

9.1.2 动态规划的设计方法

9.2 背包问题

9.2.1 01背包问题

9.2.2 完全背包问题

9.3 线性动态规划

训练1 超级楼梯

训练2 数字三角形

训练3 最长上升子序列

训练4 最长公共子序列

训练5 最大连续子段和

9.4 区间动态规划

训练1 回文

训练2 括号匹配

训练3 乘法难题

训练4 猴子派对

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