分布式数据库:原理与实践电子书

前言

教学建议

第1章 分布式数据库技术起源

1.1 数据库的起源与发展

1.2 分布式数据库系统的基本概念

1.3 分布式数据库系统的作用与特点

本章小结

参考文献

课后习题

第2章 分布式技术概览

2.1 分布式技术分类

2.1.1 对称式多处理器架构

2.1.2 并行计算

2.1.3 分布式计算

2.1.4 云计算

2.1.5 去中心化计算

2.2 分布式服务架构

2.2.1 面向服务的架构

2.2.2 微服务架构

2.3 云数据库与容器化技术

2.3.1 云数据库

2.3.2 容器化技术

2.4 大数据平台

2.4.1 Hadoop

2.4.2 Spark

2.4.3 Storm

2.4.4 Flink

2.4.5 Flume

2.4.6 Kafka

2.5 分布式存储与数据库

2.5.1 分布式对象存储

2.5.2 NoSQL数据库

2.5.3 分布式关系数据库

2.6 区块链

本章小结

参考文献

课后习题

第3章 分布式数据库理论基础

3.1 分布式的理论基础

3.1.1 CAP理论

3.1.2 分布式一致性理论

3.2 分布式事务分类

3.2.1 两阶段提交协议

3.2.2 Google Spanner架构

3.3 分布式数据库分类

3.3.1 分库分表体系

3.3.2 原生分布式数据库体系

3.4 SequoiaDB数据库

3.4.1 SequoiaDB数据库概述

3.4.2 SequoiaDB数据库的主要技术特点

3.4.3 SequoiaDB数据库的应用场景

本章小结

参考文献

课后习题

第4章 分布式数据库架构

4.1 计算存储分离体系结构

4.1.1 整体架构

4.1.2 数据库存储引擎

4.2 分布式数据库引擎安装部署

4.2.1 安装部署综述

4.2.2 推荐硬件配置

4.2.3 Linux环境配置

4.2.4 命令行安装

4.2.5 可视化安装

4.3 分布式数据库实例创建

4.3.1 分布式数据库实例概述

4.3.2 数据库实例——MySQL

4.3.3 数据库实例——PostgreSQL

4.3.4 数据库实例——SparkSQL

4.4 数据库操作

4.4.1 集合操作

4.4.2 数据库基本操作

4.4.3 全文索引

4.5 数据库事务能力

4.5.1 事务概述

4.5.2 事务基本操作

本章小结

参考文献

课后习题

第5章 高可用与扩缩容

5.1 分布式原理

5.1.1 巨杉分布式集群架构

5.1.2 数据分区机制

5.1.3 数据选举

5.1.4 数据同步

5.2 高可用能力演示

5.2.1 MySQL数据库实例高可用

5.2.2 文件系统实例高可用

5.3 集群扩容与缩容

5.3.1 SAC

5.3.2 集群扩容

5.3.3 集群缩容

本章小结

参考文献

课后习题

第6章 数据迁移、备份与恢复

6.1 批量数据迁移

6.1.1 批量数据迁入

6.1.2 使用mysqldump工具实现数据迁移实例

6.1.3 mydumper和myloader多线程实例

6.1.4 使用csv文件实现数据迁移

6.2 实时数据迁移

6.2.1 从MySQL迁移数据——实时复制

6.2.2 从MySQL到SequoiaDB的复制实例

6.3 数据库实例备份与恢复

6.4 集群备份与恢复

6.4.1 全量备份恢复

6.4.2 增量备份恢复

本章小结

参考文献

课后习题

第7章 数据库监控与管理

7.1 图形化监控方法

7.1.1 总览

7.1.2 节点

7.1.3 资源

7.1.4 主机

7.2 快照监控指标

7.2.1 会话快照

7.2.2 数据库快照

7.2.3 上下文快照

7.2.4 事务快照

7.2.5 操作系统快照

7.3 常见错误处理指南

7.3.1 系统配置类问题

7.3.2 网络问题

7.3.3 节点可靠性问题

7.3.4 数据可靠性问题

7.3.5 功能问题

7.3.6 用户权限问题

本章小结

参考文献

课后习题

部分习题答案

第1章习题

第2章习题

第5章习题

第7章习题

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