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工业大数据赋能制造业高质量发展电子书

(1)阐释制造业高质量发展内涵,构建制造业高质量发展指标体系。(2)提出工业大数据赋能范式,揭示工业数字经济、工业互联网和智能制造的赋能效应传导机理。(3)基于工业大数据赋能范式的不同特点,分别从数据要素和数字技术视角,开展工业大数据赋能机理实证研究。

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作       者:刘平峰,张旺

出  版  社:电子工业出版社

出版时间:2024-11-01

字       数:10.3万

所属分类: 教育 > 考试 > 学历考试

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本书面向制造业高质量发展的重大需求,融合生产要素理论、技术创新理论、产业融合理论和数据赋能理论,探索工业大数据赋能范式,解析工业大数据赋能机理,提出赋能路径和对策建议,助力中国制造业迈向世界制造强国前列。全书共6章,分别为工业大数据与制造业高质量发展概述、制造业高质量发展的内涵与测度、工业大数据赋能制造业高质量发展机理、基于数据要素视角—工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究、基于数字技术视角—工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究、提升工业大数据赋能制造业高质量发展的对策建议。<br/>【作者】<br/>刘平峰,湖北省电子商务大数据工程技术研究中心副主任、武汉市政府参事,湖北省电子商务大数据工程技术研究中心副主任,武汉市政府参事,中国管理科学与工程学会理事,中国信息经济学会理事,中国技术经济学会技术孵化与创新生态分会理事,湖北省电子商务学会常务理事,湖北系统工程学会常务理事,湖北技术经济管理现代化研究会常务理事,湖北省和武汉市政府科技专家,湖北省科学技术协会智库专家,中国高校双创教育研究中心智库专家,IEEE会员,《Knowledge Based Systems》《Expert Systems with Applications》等国际期刊审稿人。<br/>
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内容简介

前言

第1章 工业大数据与制造业高质量发展概述

1.1 相关概念界定与辨析

1.2 国内外研究现状

1.3 理论基础

1.4 本章小结

第2章 制造业高质量发展的内涵与测度

2.1 制造业高质量发展的内涵与指标体系构建

2.2 制造业高质量发展水平测度

2.3 制造业高质量发展的影响因素

2.4 本章小结

第3章 工业大数据赋能制造业高质量发展机理

3.1 工业大数据典型案例导入

3.2 工业大数据价值孵化

3.3 工业大数据赋能支撑技术

3.4 工业大数据赋能范式衍生

3.5 工业大数据赋能动态分析

3.6 本章小结

第4章 基于数据要素视角——工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究

4.1 数据要素的属性与作用

4.2 研究设计

4.3 实证分析

4.4 演化序参量识别

4.5 优化路径

4.6 本章小结

第5章 基于数字技术视角——工业大数据赋能制造业高质量发展的实证研究

5.1 数字技术的属性与作用

5.2 研究设计

5.3 实证分析

5.4 优化路径

5.5 本章小结

第6章 提升工业大数据赋能制造业高质量发展的对策建议

6.1 分类路径

6.2 对策建议

6.3 本章小结

参考文献

后记

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