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6G无线传输技术电子书

本书的主要内容是在归纳团队研究成果,并收集业界新科技展的基础上,行系统梳理而完成,内容兼具系统性与前沿性,能使读者对6G物理层技术发展有整体认识。

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作       者:牛凯、戴金晟 编著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2023-01-01

字       数:22.0万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 多媒体/数据通信

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本书面向以“人-机-物-灵”融合为特征的6G愿景,对6G无线传输技术行前瞻性总结与预测。首 先,概述6G的应用场景与技术指标,对无线传输技术的发展行展望。然后,面向低时延高可靠需求,探讨了先信道编码技术的基本原理;面向大容量需求,探讨了6G中的非正交多址技术、巨址技术、新型多载波技术以及波形信号设计;针对高频谱效率传输需求,阐述了大规模MIMO、智能表面等新型技术。一步,从6G系统整体优化出发,介绍了基于广义极化变换的新型信号处理方法。 后,介绍了6G智能信号处理技术,详细讨论了深度学习在无线信号处理中的应用,并简要介绍了语义通信的理论框架与实现案例。 本书适合希望了解6G无线传输技术的人士阅读,不仅可作为移动通信技术研究、发和维护人员的专业参考书,也可以作为大专院校高年级本科生、硕士生与博士生的教材或参考资料。同时,对未来移动通信感兴趣的人员,本书内容也具有阅读和参考价值。<br/>【推荐语】<br/>本书的主要内容是在归纳团队研究成果,并收集业界新科技展的基础上,行系统梳理而完成,内容兼具系统性与前沿性,能使读者对6G物理层技术发展有整体认识。<br/>【作者】<br/>牛凯 教授,博士生导师,现在北京邮电大学人工智能学院任教。主要研究方向为:信息论与极化码、5G/6G移动通信、智能信号处理。现为北京邮电大学“泛网无线通信”教 育部重实验室副主任,中国电子学会与中国通信学会高 级会员,信息论分会副主任委员。担任IEEE Communications Letters与China Communications期刊编辑。先后主持多项国家自然科学基金重与面上项目、国家重研发项目、863项目。所提极化码高性能编译码算法成为5G标准主流方案,荣获中国电子学会科技奖自然科学一等奖。作为主要编著者,撰写普通高等教育“十五”、“十一五”国 家级规划教材《移动通信原理》,荣获2010年全 国电子信息类优 秀教材评选一等奖。 戴金晟 副研究员,博士生导师,现在北京邮电大学任教。主要研究方向为:语义通信、信源信道编码、无线通信人工智能。先后主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多个科研项目。近年来以第 一作者或通信作者身份在 IEEE JSAC/JSTSP/TSP等国际权 威期刊及IEEE ISIT等国际旗舰会议上发表论文三十余篇,申请国家发明专利二十余项。曾获得中国电子学会科技奖自然科学一等奖、中国电子教育学会优 秀博士论文奖、北京邮电大学优 秀博士论文奖、中国电子学会信息论学术年会 佳论文奖等学术与科技奖励。<br/>
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内容提要

前言

第1章 绪论

1.1 6G应用场景分析

1.2 无线传输技术展望

1.3 本章小结

参考文献

第2章 先进信道编码

2.1 概述

2.2 LDPC码原理

2.3 极化码

2.4 逼近有限码长容量限的极化码

2.5 本章小结

参考文献

第3章 非正交多址

3.1 NOMA概述

3.2 SCMA

3.3 PDMA

3.4 MUSA

3.5 免授权多址接入

3.6 本章小结

参考文献

第4章 巨址接入技术

4.1 概述

4.2 巨址接入信息论分析

4.3 基本方案

4.4 本章小结

参考文献

第5章 新型多载波技术

5.1 概述

5.2 FBMC

5.3 UFMC

5.4 GFDM

5.5 性能指标对比

5.6 本章小结

参考文献

第6章 新型波形信号设计

6.1 概述

6.2 FTN

6.3 OTFS

6.4 本章小结

参考文献

第7章 大规模MIMO

7.1 大规模MIMO概述

7.2 MIMO系统容量分析

7.3 集中式MIMO

7.4 分布式大规模MIMO

7.5 本章小结

参考文献

第8章 智能表面技术

8.1 概述

8.2 智能表面发送

8.3 信号检测

8.4 本章小结

参考文献

第9章 广义极化信号传输

9.1 广义极化变换理论

9.2 极化编码调制

9.3 极化编码MIMO

9.4 极化编码NOMA

9.5 本章小结

参考文献

第10章 智能信号处理

10.1 深度学习概述

10.2 基于深度学习的通信架构

10.3 智能信道估计

10.4 深度MIMO信号检测

10.5 语义编码传输

10.6 本章小结

参考文献

名词索引

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