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AI律师助手:律师实务ChatGPT实战指南电子书

(1)作者权威:经验丰富的实战型律师,与高水平的技术专家,联合造AI律师实务工具书,颠覆律师工作全流程。(2)箱即用:内含已经部署好的21张表、6个GPTs子系统、3个快捷指令,一键启用,拥有自己的AI助手。(3)内容落地:用12个实战案例,通职业认知、客户案源、法条管理、文书撰写、沉淀复盘等方方面面,让日常工作的效率起飞。(4)通俗易懂:既阐述基本理论,又演示实战案例,还提供箱即用、安全高效的实操工具,是青年律师在AI时代执业发展的良好指引。

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作       者:轩珍珍,徐伟浩

出  版  社:机械工业出版社

出版时间:2024-12-03

字       数:11.9万

所属分类: 经管/励志 > 管理 > 会计/金融投资

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本书既阐述【基本理论】,又演示【实战案例】,还提供【箱即用的GPTs工具】。本书具体包含以下内容:首先,探讨ChatGPT对法律界的冲,以及律师等从业者的不同反应,一步分析AI技术对行业的影响和发展趋势。着,简要介绍ChatGPT的技术原理及应用场景。随后,详细讨论如何将AI力量融律师职业路径,构建专业律师成长的新飞轮。下来,分别讨论如何将ChatGPT(GPTs)应用于渠道与案源、检索与研究、案件分析,以及法律文书撰写与合同审核,实现部分日常事务自动化执行。之后,提供复盘和知识管理的方法论与工具,不仅适用于律师,还可令其他知识工作者从中获益。最后,从安全角度出发,讨论大模型的私有化部署及如何提升回答可靠性,为对大模型持审慎态度的读者提供一步保障。并且展望未来,为新时代感到迷茫的读者提供一些参考思路。<br/>【推荐语】<br/>(1)作者权威:经验丰富的实战型律师,与高水平的技术专家,联合造AI律师实务工具书,颠覆律师工作全流程。(2)箱即用:内含已经部署好的21张表、6个GPTs子系统、3个快捷指令,一键启用,拥有自己的AI助手。(3)内容落地:用12个实战案例,通职业认知、客户案源、法条管理、文书撰写、沉淀复盘等方方面面,让日常工作的效率起飞。(4)通俗易懂:既阐述基本理论,又演示实战案例,还提供箱即用、安全高效的实操工具,是青年律师在AI时代执业发展的良好指引。<br/>【作者】<br/>徐伟浩 技术创业者,曾任互联网公司的技术经理、架构师,具有8年编程经验及7年技术管理经验。曾为互联网公司、银行、医院、政府部门等做过多个“大数据 AI”项目,包括智能定价系统、评分卡系统、高质量发展评价系统、智能流程挖掘系统、AI原生智能营销平台等。已就技术研发成果申请了4项国家发明专利。 轩珍珍 北京市公衡律师事务所执业律师,中国政法大学法学硕士。法律行业从事5年,既服务过大型集团公司,也服务过中小型企业、个人客户,代理各类民商事、执行案件200余件。在执业过程中清晰掌握各类案件的办理流程及法律程序,深刻体会到律师在渠道与案源、检索研究、案件分析、法律文书撰写与合同审核中的痛,充分了解律师办理案件过程中对于智能办案工具的需求。<br/>
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前言

第一部分 冲击:横空出世的ChatGPT

第1章 惊诧:被AI搅动的行业

1.1 ChatGPT:新时代的标志

1.2 法律行业的即时反应:震惊与好奇

1.3 普通律师的心态变化:从抵触到接受

1.4 律师如何应对:从传统到变革

第2章 格物:技术革新,ChatGPT崛起

2.1 背后的技术:理解ChatGPT的工作原理

2.2 跨越界限:AI技术在法律领域的应用

2.3 未来展望:技术发展对行业的长远影响

第3章 正心:新挑战下律师的变与不变

3.1 职业路径的改变:机遇与挑战

3.2 客户服务的演变:期望与实际

3.3 法律实践的变革:效率与伦理考量

第4章 诚意:塑造律师的新角色

4.1 优化工作流程

4.2 重构元认知

4.3 深度掌控AI

第二部分 融合:AI时代的人机协作方式

第5章 渠道与案源

5.1 渠道管理子系统

5.2 引入ChatGPT

5.3 律师获取案源的黄金圈规则

5.4 选择专业领域来拓宽案源

5.5 小结

第6章 检索与研究

6.1 法律问题研究子系统

6.2 引入ChatGPT:对“违法解除”案例的研究

6.3 小结

第7章 案件分析

7.1 案件分析子系统

7.2 引入ChatGPT

7.3 小结

第8章 法律文书撰写与合同审核

8.1 法律文书管理子系统

8.2 引入ChatGPT

8.3 小结

第三部分 升级:知识管理与认知提升

第9章 渐进式复盘

9.1 复盘子系统

9.2 导入ChatGPT

9.3 流程生长:由最佳实践组成的动态决策树

9.4 小结

第10章 渐进式知识管理

10.1 知识管理子系统

10.2 引入ChatGPT

10.3 小结

第四部分 再思:准确性与隐私

第11章 隐私性:部署私有大模型,提升隐私数据安全

11.1 获取大模型

11.2 部署私有大模型

11.3 部署为服务

11.4 用内网穿透工具把服务暴露到公网上

11.5 在手机端调用私有大模型

11.6 小结

第12章 准确性:通过RAG增强可靠性

12.1 RAG与知识图谱

12.2 RAG+知识图谱,改善ChatGPT回答质量

12.3 小结

第13章 再出发,率先拥抱新时代

13.1 机器智能的未来

13.2 人类智能的未来

13.3 法律的未来

13.4 律师的未来:超级律师个体

13.5 小结

附录

附录A Notion的使用与数据的备份及导出

附录B GPTs的构建

附录C 大模型法律问题回答质量评分体系

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