★ 源自字节、美团、京东的工作方法论！★ 巨量引擎前营销策略总监力作！★ 文科生也能秒懂的商业销大数据方法论！★ 用数据帮企业赚钱和省钱的最快方法！★ 成为利用数据做出明智决策的营销高手！★ 以商业营销场景为核心，有趣、有料又好用！第1部分，营销和数据的前世今生。建立“营销”和“大数据”领域重要概念的共识。第2部分，“大数据”时代下的营销真相。讲解硬核数据监测原理，分享行业的发展趋势和职业新可能。第3部分，门三部曲：从0到1做好营销数据分析。说明学习数据分析的思路和方法，可能有颠覆性认知，比如“有些时候，看报告比写报告更重要”。第4部分，工具箱：门商业分析的MNK（最少必要知识）。只需要最重要的几个方法，就不再是数据分析“小白”。
售 价：¥
纸质售价：¥44.50购买纸书
6.5
温馨提示：数字商品不支持退换货，不提供源文件，不支持导出打印
为你推荐
前折页
书名页
前言 商业数据就像侦探小说
致谢
测试题
第1部分 营销和数据的前世今生
第1章 营销这个商业游戏，谁在玩
1.消费者：游戏的起点
2.商家：游戏玩家
3.媒体：从媒介到游戏规则制定者
4.营销公司：游戏方法论探索者
5.第三方公司：裁判
思考练习
第2章 数据帮助营销决策
1.数据是资源，也是生意
广告主：要么省钱，要么赚钱
媒体和营销公司：钱没白花
第三方公司：数据积累和沉淀
2.数据与营销的关系在互联网时代之前已经存在
量化研究：媒体和消费者的两个面向
质化研究：人机协同下的技术发展
传统营销效果评估方法的局限性
“大数据”时代到来
3.对“大数据”的误解与修正
数据≠数字（Data≠Number）
大≠多，数据多不一定能解决问题
“大数据”就是比“小数据”好吗
去除技术滤镜，数据原本很简单
思考练习
第2部分 “大数据”时代下的营销真相
第3章 营销模型的变与不变
1.营销模型中的“变”量
从商家视角到消费者视角：4P与4C
从被动到主动：AIDA与AISAS
从广告到经营：AARRR与AIPL
从转化到分享：“漏斗”与“波纹”
从线性到乱序：5A
2.营销模型中的“不变”量
整合营销下的POE模型
POE模型与数据业务的关系
思考练习
第4章 Paid Media：浪费的广告预算去哪儿了
1.广告监测的基本原理
消费者在媒体上看广告
品牌方针对媒体类型分配预算
互联网广告排期
互联网广告计费方式
第三方公司如何监测媒体
2.广告监测的维度和指标
基础指标
监察指标
优化指标
3.案例：广告监测评价媒体效果
媒体许诺的曝光点击是否达标
是否存在异常数据
未来投放有哪些优化空间
思考练习
第5章 Owned Media：用户来看我，我好看吗
1.自有网站和H5的监测原理
从HTML说起
消费者进入品牌网站之前
品牌方针对自有网站的监测
2.网站和H5监测的指标
基础指标
兴趣评估指标
热力图插件
3.案例：网站监测评价活动效果
案例1：异常数据排查
案例2：广告和网站优化分析
思考练习
第6章 Earned Media：社交数据撬动粉丝力量
1.社交媒体和数据的基本概念
社交媒体与社会化营销
社交数据的获取、解析、结构化
2.社交媒体数据的指标
互动指标
舆情指标
关系指标
指标解读误区
3.案例：社交媒体数据分析的5大场景
日常舆情监测与活动效果评估
品牌负面处理和危机公关
消费者需求挖掘与新产品探索
代言人与KOL选择
账号分析与客户关系管理
思考练习
第7章 POE模型下的行业变革与机会
1.Paid Media：程序化广告与动态优化
程序化广告趋势成为共识
数据如何在程序化广告中发挥作用
从投放程序化到创意自动化
2.Owned Media：从营销数字化到经营数字化
第一、二、三方DMP
DMP，CRM与CDP
从数据分析到IT项目管理
3.Earned Media：从社交媒体到社会化运营
数据助力互联网社交化运营
从Web2.0到Web3.0的新可能
思考练习
第3部分 入门三部曲：从0到1做好营销数据分析
第8章 营销数据分析的第一步：理解数据
1.测试你的Data Sense
我的工资有没有拖后腿？——平均数和中位数
为什么总是广东省第一？——绝对值与大盘值
分母太小，百分比无意义——比例与绝对值
2.数据统计的基本概念
数据的类型
数据的集中趋势描述
数据的离散程度描述
思考练习
第9章 营销数据分析的第二步：模仿学习
1.粗读报告要看四件事
研究目的
数据来源和数据获取方式
维度和指标
研究的有效性
2.营销报告模仿实例
一份报告怎么看
日积月累怎么做
思考练习
第10章 营销数据分析的第三步：创造实践
1.完成数据分析报告的流程
需求沟通
报告框架和流程规划
数据收集和整理
可视化和产出洞察
结论汇报和校正
2.完成第一份数据报告
拿自己的数据来练手
找公开数据来研究
思考练习
第4部分 工具箱：入门商业分析的MNK
第11章 Excel：基础但不“小白”的分析工具
1.数据录入：你的打开方式对吗
文件格式：让表内数据成行成列
数据格式：无法计算都因为这步没做
证明你不是小白：数据验证
2.数据整理：至少要看三眼
第一眼就能看出来高低的数据
第二眼才算规整的数据
第三眼需要借助公式的数据
证明你不是小白：VLOOKUP公式
3.数据透视表：花20%的精力解决80%的问题
数据透视表：不会公式也能分析
证明你不是小白：以终为始，想在做前
思考练习
第12章 PPT：不是排版工具，而是表达工具
1.信：正确精准地可视化，确保信息可见
一个图表的“三要一不要”
一页数据PPT的“上中下”原则
一份报告的“必要”“可要”“不要”
2.达：准确提炼数据结论，确保观点可用
没有框架就没有观点
让框架符合“金字塔原理”
从数据描述到观点输出
3.雅：排版服务于观点，让报告可传播
页内逻辑为关系服务
页间逻辑为结构服务
思考练习
结语
参考文献
后折页
买过这本书的人还买过
读了这本书的人还在读
同类图书排行榜
购物车
个人中心
