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AIGC应用基础电子书

1. 系统性与深性:本书从基础篇到应用篇,层层递,系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用,帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性:应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例,如智慧沟通、品牌推广、员工管理等,不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景,还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿,具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识:在介绍AIGC技术的同时,本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性,帮助读者在享受技术便利的同时,树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。

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作       者:尹湘萍 赵萍 主编

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2025-04-01

字       数:17.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书全面介绍了生成式人工智能(AIGC)的基础理论与实践应用,旨在通过45个典型案例细化AIGC技术的应用过程、实战技巧、优化规则及生成结果,帮助读者全面理解和掌握大模型与AIGC的基本原理、核心技术、应用实践及伦理规范,激发读者的学习兴趣与创新思维,指导读者在学习、工作、研究中充分利用AI技术提高工作效率,增强信息技术应用能力,提升核心竞争力。 本书教学资源丰富,适合作为应用型本科院校和职业院校学生的通识课教材或专业实践课教材。对于有技能提升、职业晋升及工作步需求的各行业从业者,以及对AI技术感兴趣的社会人士,本书都有助于他们更好地理解和应用AIGC技术,把握数字经济时代的发展机遇。<br/>【推荐语】<br/>1. 系统性与深性:本书从基础篇到应用篇,层层递,系统介绍了AIGC技术的理论基础与最新应用,帮助读者建立起完整的知识体系。 2. 实用性与前沿性:应用篇精选了多个商业领域的最新AIGC应用案例,如智慧沟通、品牌推广、员工管理等,不仅展示了AIGC技术的广泛应用场景,还提供了具体的实践指导和操作建议。这些案例紧贴市场前沿,具有较高的实用价值和参考价值。 3. 伦理道德与法律意识:在介绍AIGC技术的同时,本书还特别强调了应用伦理道德和法律意识的重要性,帮助读者在享受技术便利的同时,树立正确的价值观和责任感。这一在当前注重社会责任和可持续发展的社会背景下显得尤为重要。 4. 目标读者明确:本书专为高职商科类学生设计,内容难度适中,语言通俗易懂,既适合作为通识课教材,也适合学生自主学习和拓展。<br/>【作者】<br/>赵萍,副教授,辽宁金融职业学院会计学院教研室主任,主要讲授会计信息化、Excel数据处理与分析、统计学基础等课程。<br/>
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扉页

内容提要

前言

基础篇 AIGC理论基石

第1章 智慧之源:人工智能

1.1 人工智能概述

1.1.1 人工智能的定义及特点

1.1.2 人工智能的分类

1.1.3 人工智能的起源与发展

1.2 人工智能的原理、流程与技术

1.2.1 人工智能的工作原理

1.2.2 人工智能的工作流程

1.2.3 人工智能的核心技术

1.3 人工智能应用

1.3.1 人工智能的产业链架构

1.3.2 人工智能的应用领域

训练提升

第2章 创想引擎:大模型与AIGC

2.1 大模型基础

2.1.1 大模型的定义与特征

2.1.2 大模型的分类

2.1.3 大模型的工作原理

2.1.4 大模型产业发展

2.2 AIGC认知

2.2.1 AIGC概述

2.2.2 AIGC的核心价值

2.2.3 常用的AIGC工具

训练提升

第3章 驭机有术:AI对话法则

3.1 人机对话认知

3.1.1 AI对话概述

3.1.2 AI对话准则与策略

3.2 高效设计提示词

3.2.1 提示词概述

3.2.2 设计提示词

3.2.3 提示工程

训练提升

第4章 智行有道:AI伦理道德

4.1 AI伦理概述

4.1.1 AI伦理道德与责任界定

4.1.2 AI应用的伦理风险

4.2 AI伦理遵循准则

4.2.1 教育领域的AI伦理准则

4.2.2 AIGC领域的伦理准则

训练提升

应用篇 AIGC实践探索

第5章 连环思维者:实时交流

5.1 智慧沟通

【应用场景1】心理疏导

【应用场景2】情感联结

5.2 智能伙伴

【应用场景1】健康向导

【应用场景2】采购推荐

【应用场景3】旅行助手

【应用场景4】阅读参谋

训练提升

第6章 学海导航员:智慧学伴

6.1 成长顾问

【应用场景1】学习引航

【应用场景2】备考监护

6.2 职业导师

【应用场景1】职业发展

【应用场景2】求职助力

训练提升

第7章 文字魔术师:创意工场

7.1 市场推广

【应用场景1】文案创意

【应用场景2】视频脚本

【应用场景3】活动策划

7.2 内容创作

【应用场景1】新闻采编

【应用场景2】故事编创

【应用场景3】文档生成

【应用场景4】PPT设计

训练提升

第8章 私人百科全书:知识解语

8.1 主题研究

【应用场景1】术语解读

【应用场景2】文献综述

8.2 专业咨询

【应用场景1】知识普及

【应用场景2】政策咨询

训练提升

第9章 数据猎手:信息处理

9.1 行业调研

【应用场景1】行业分析

【应用场景2】市场预测

9.2 人事管理

【应用场景1】人才分析

【应用场景2】绩效评价

9.3 客户分析

【应用场景1】消费行为分析

【应用场景2】客户画像

9.4 财务分析

【应用场景1】会计数据处理

【应用场景2】收入成本分析

【应用场景3】投资决策

【应用场景4】筹资决策

9.5 辅助编程

【应用场景1】代码生成

【应用场景2】数据可视化

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参考文献

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