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GraphPad Prism统计分析与科技绘图电子书

结合52个典型案例,详解统计分析与科技绘图的核心知识; 带领读者一站式学习数据录、统计分析、科技绘图和结果解读; 赠送11小时配套教学视频、案例数据文件、绘图文件。 本书特色: 视频教学:赠送11小时配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习重和难内容,从而取得更好的学习效果。 内容新颖:书中的所有绘图案例均采用官方新发布的GraphPad Prism 9.5.0版行讲解,以保证读者所学知识符合技术发展趋势。

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作       者:彭献镇、*华、陈倩楠

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2025-07-01

字       数:16.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》结合52个典型案例,全面、系统地介绍GraphPad Prism统计分析与科技绘图的核心知识。本书遵循手把手教学的特,从门知识讲起,逐步深介绍统计分析和图形绘制,并重介绍统计指标结果解读和图形元素的修饰与美化等。《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》特意提供11小时配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习。 《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》共9章。第1章GraphPad Prism概述,简要介绍GraphPad Prism的知识框架;第2章均数比较,详细介绍组间连续型变量的比较;第3章相关性分析与线性回归,详细介绍两个连续型变量间线性关系的分析;第4章卡方检验,详细介绍两个分类变量间关系的分析;第5章ROC曲线绘制与分析,详细介绍单变量与两变量ROC曲线的绘制与分析;第6章Kaplan-Meier曲线及其生存分析,详细介绍Kaplan-Meier曲线的常用术语与生存分析;第7章非线性回归,详细介绍两个连续型变量间非线性关系的分析;第8章图形绘制实战,结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制;第9章多因素回归分析,详细介绍4种多因素回归分析方法。 《GraphPad Prism统计分析与科技绘图》内容丰富,讲解通俗易懂,案例典型,实用性强,适合GraphPad Prism门与阶读者阅读,也适合高校与科研机构的研究人员、企事业单位负责数据报表的相关人员阅读,还适合作为相关高等院校和培训机构的教材。<br/>【推荐语】<br/>结合52个典型案例,详解统计分析与科技绘图的核心知识; 带领读者一站式学习数据录、统计分析、科技绘图和结果解读; 赠送11小时配套教学视频、案例数据文件、绘图文件。 本书特色: 视频教学:赠送11小时配套教学视频,帮助读者高效、直观地学习重和难内容,从而取得更好的学习效果。 内容新颖:书中的所有绘图案例均采用官方新发布的GraphPad Prism 9.5.0版行讲解,以保证读者所学知识符合技术发展趋势。 内容丰富:不但详细介绍均数比较、相关性分析、线性回归、卡方检验、ROC曲线分析、Kaplan-Meier曲线生存分析、非线性回归、多因素回归等统计分析的核心知识,而且结合典型案例详细介绍28种图形及其变种图形的绘制。 门槛很低:从数据录始讲解,逐步深讲解统计分析的核心知识和GraphPad Prism科技绘图的方法,真正做到手把手教学,非常适合零基础读者学习。 案例丰富:结合52个典型应用案例讲解核心知识,每个核心知识基本都有对应的案例,而且同一案例给出多种图形绘制方法,有很强的实用性。 经验总结:全面归纳和整理笔者10余年的GraphPad Prism使用心得与教学经验,帮助读者绕学习中的弯路,从而更加顺利地学习。 配套资源获取方式: 11小时教学视频; 案例数据文件; GraphPad Prism绘图文件。<br/>
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内容简介

作者简介

前言

本书特色

本书内容

读者对象

配套资源获取方式

答疑支持

第1章 GraphPad Prism概述

1.1 GraphPad Prism简介

1.2 用户引导界面速览

1.3 操作界面速览

1.4 坐标轴格式

1.5 图形格式

1.6 小结

第2章 均数比较

2.1 两独立样本t检验

2.2 配对t检验

2.3 单因素方差分析

2.4 单因素重复测量方差分析

2.5 双因素方差分析

2.6 双因素重复测量方差分析

2.7 三因素方差分析

2.8 小结

第3章 相关性分析与线性回归

3.1 相关性分析

3.2 简单线性回归

3.3 分层线性回归

3.4 小结

第4章 卡方检验

4.1 卡方检验的适用条件

4.2 列联表卡方检验

4.3 筛检指标计算

4.4 小结

第5章 ROC曲线绘制与分析

5.1 单变量ROC曲线的绘制与分析

5.2 两变量ROC曲线的绘制与分析

5.3 小结

第6章 Kaplan-Meier曲线及其生存分析

6.1 Kaplan-Meier曲线

6.2 小结

第7章 非线性回归

7.1 非线性回归的常用模型

7.2 二项式回归

7.3 剂量-反应曲线1

7.4 剂量-反应曲线2

7.5 酶动力学-米氏方程

7.6 Gompertz生长曲线

7.7 小结

第8章 图形绘制实战

8.1 Bland-Altman图

8.2 森林图

8.3 堆积柱状图

8.4 双向柱状图

8.5 截断柱状图

8.6 多指标柱状图

8.7 簇状箱式图

8.8 条形图

8.9 面积图

8.10 序贯图

8.11 棒棒糖图

8.12 热图

8.13 柏拉图

8.14 时间轴图

8.15 平滑曲线图

8.16 气泡图

8.17 主成分分析图

8.18 直方图

8.19 火山图

8.20 调节效应图

8.21 交互效应图

8.22 人口金字塔图

8.23 曼哈顿图

8.24 瀑布图

8.25 悬浮条形图

8.26 局部图

8.27 象限散点图

8.28 嵌套图

第9章 多因素回归分析

9.1 多因素线性回归

9.2 多因素Logistic回归

9.3 多因素Poisson回归

9.4 多因素Cox回归

9.5 小结

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