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ChatGPT玩转数据分析:从基础入门到项目实践电子书

本书适合数据分析师、数据科学家、数据运营人员和商业分析师阅读,也适合所有需要运用数据分析优化工作、学习、研究的职场人士、学生和教研人员阅读。

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纸质售价:¥89.00购买纸书

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作       者:李朝成

出  版  社:清华大学出版社

出版时间:2025-08-01

字       数:18.3万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 软件系统

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本书系统地讲解了如何利用ChatGPT赋能数据分析。全书共11章,层层递,既涵盖理论方法,也注重实践操作:首先讲解ChatGPT的使用与高质量提示词的构建,然后探讨如何使用ChatGPT学习业务知识、分析方法、分析工具,最后通过多个行业实战案例的讲解,帮助读者真正将AI技术融数据分析,提高分析效率和决策能力,抓住行业变革带来的机遇。<br/>【推荐语】<br/>本书适合数据分析师、数据科学家、数据运营人员和商业分析师阅读,也适合所有需要运用数据分析优化工作、学习、研究的职场人士、学生和教研人员阅读。<br/>【作者】<br/>李朝成,本科和研究生毕业于同济大学,毕业至今一直从事数据分析工作,8年数据分析经验、资深数据分析师、数据科学家。近一年也在深度参与AIGC产品的发,对AIGC产品非常熟悉。作者主导了多个从0到1产品的数据分析项目,并负责过千万级月活产品的数据分析项目。在互联网、电商零售、在线教育、广告营销等ToB、ToC领域有着丰富的数据分析及业务驱动经验,尤其擅长数据分析思维方法、数据分析工具以及数据分析项目的落地。此外,作者还是公众号/小红书/知乎/B站等平台优质创作者,全网约8w粉丝,作品赞收藏分享次数超100w。<br/>
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内容简介

作者简介

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前言

第1章 智识初窥:AIGC与ChatGPT基础认知

1.1 AIGC的简介与发展

1.2 主流AIGC产品简介及对比

1.3 ChatGPT在数据分析中的应用场景

1.4 ChatGPT账号注册及使用基本流程

1.5 互动练习题

第2章 精要Prompt:构建优质指令策略与应用

2.1 Prompt的基本概念和作用

2.2 构建高质量Prompt的策略

2.3 Prompt在数据分析中的最佳实践

2.4 Prompt实践案例

2.5 自动生成Prompt的工具及使用示例

2.6 互动练习题

第3章 行业洞察:用ChatGPT学习业务知识和指标体系

3.1 利用ChatGPT学习行业知识

3.2 各行业Prompt示例

3.3 构建科学的业务指标体系

3.4 ChatGPT在业务指标优化中的应用

3.5 互动练习题

第4章 方法研习:用ChatGPT学习数据思维和分析方法

4.1 数据思维

4.2 指标异动分析

4.3 描述性分析

4.4 对比分析

4.5 细分分析

4.6 预测分析

4.7 相关性分析

4.8 漏斗分析

4.9 RFM用户分层分析

4.10 同期群分析

4.11 假设检验

4.12 互动练习题

第5章 统计进阶:用ChatGPT探索统计学知识

5.1 描述性统计

5.2 概率论基础

5.3 抽样与估计

5.4 假设检验

5.5 相关性分析与回归分析

5.6 时间序列分析

5.7 A/B测试与因果推断

5.8 数据分布与假设检查

5.9 数据降维

5.10 互动练习题

第6章 玩转SQL:用ChatGPT展开SQL学习与实战

6.1 数据分析中要掌握的SQL技能

6.2 SQL Prompt的技巧

6.3 ChatGPT Prompt for SQL:案例设计与实现

6.4 SQL生成的插件与工具

6.5 互动练习题

第7章 玩转Python:用ChatGPT展开Python学习与实战

7.1 数据分析中要掌握Python的哪些技能

7.2 Python Prompt技巧

7.3 ChatGPT Prompt for Python:案例设计与实现

7.4 Python AI辅助工具:PandasAI和JupyterAI

7.5 互动练习题

第8章 可视解读:用ChatGPT实现数据可视化与分析

8.1 数据可视化的核心概念

8.2 使用ChatGPT生成数据可视化代码

8.3 数据结果解读

8.4 完整可视化项目:销售数据分析

8.5 互动练习题

第9章 项目实战:多场景数据分析项目解析

9.1 DAU异动分析项目

9.2 用户行为路径分析项目

9.3 用户生命周期分析项目

9.4 运营活动效果分析项目

9.5 手游广告投放效果分析项目

9.6 内容消费偏好分析项目

9.7 产品功能使用分析项目

9.8 用户社交行为分析

9.9 金融信用评分卡预测

9.10 传统制造业产品销量预测

9.11 滴滴出行A/B Test效果分析

9.12 美团DID因果推断项目

9.13 在线教育NLP文本挖掘项目

第10章 求职助力:借助ChatGPT开启求职之路

10.1 第一阶段:简历准备

10.2 第二阶段:面试前的准备

10.3 第三阶段:面试后复盘

10.4 第四阶段:Offer谈判与选择

第11章 未来可期:AIGC时代数据分析师的转型与突破

11.1 数据分析师的角色转变

11.2 数据分析师如何应对未来

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