本书特色 ? 《DeepSeek赋能AI智能体发与落地实践》从DeepSeek的基础知识到高级技巧，从企业应用门到实战演练，内容系统全面，帮助读者逐步掌握DeepSeek的实战技能。 ? 《DeepSeek赋能AI智能体发与落地实践》包含大量实战案例和项目演练，如智能客服机器人发、新闻摘要生成器实现等，让读者在实践中学习和掌握DeepSeek的应用。 ? 《DeepSeek赋能AI智能体发与落地实践》紧跟AI技术发展趋势，介绍DeepSeek的最新特性和优化策略，以及RAG等前沿技术，帮助读者保持技术领先。
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内容简介
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读者对象
创作团队
第1章 初识DeepSeek
1.1 大语言模型概览
1.2 DeepSeek的发展历程
1.3 DeepSeek核心功能概览及应用场景深度解析
1.4 大语言模型的局限与挑战
1.5 知识拓展与技巧分享
第2章 DeepSeek API实战入门
2.1 DeepSeek API基础概念
2.2 在DeepSeek App中体验模型能力
2.3 使用DeepSeek + VSCode开发实践
2.4 DeepSeek核心功能调用详解
2.5 输入／输出格式规范与注意事项
2.6 知识拓展与技巧分享
第3章 DeepSeek基于Coze的智能体开发
3.1 智能体概述
3.2 智能体的实现与应用场景
3.3 项目实战演练
3.4 知识拓展与技巧分享
第4章 DeepSeek高级技巧与优化策略
4.1 提示工程深入剖析
4.2 模型微调实战指南
4.3 知识拓展与技巧分享
第5章 LangChain框架下的DeepSeek能力扩展
5.1 LangChain框架简介
5.2 DeepSeek与LangChain集成实践
5.3 DeepSeek插件与扩展功能开发
5.4 知识拓展与技巧分享
第6章 使用Ollama部署本地DeepSeek系统
6.1 Ollama框架简介与部署原理
6.2 Ollama与DeepSeek本地化集成实战
6.3 Ollama扩展功能与工具
6.4 知识拓展与技巧分享
第7章 RAG（检索增强生成）技术详解
7.1 RAG理论概述与基础
7.2 RAG工作机制与架构设计深入
7.3 RAG高级应用场景探索
7.4 知识拓展与技巧分享
第8章 智能体项目应用实战：搭建企业RAG
8.1 LlamaIndex环境搭建与配置
8.2 ElasticSearch环境搭建与配置
8.3 HuggingFace Transformers + LoRA集成环境搭建
8.4 智能体项目实践一：智能问答系统构建
8.5 智能体项目实践二：个性化推荐系统实现
8.6 知识拓展与技巧分享
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