1.时事性与前瞻性：针对生成式AI这一当下热门话题行探讨，不仅总结了历史里程碑，还展望了未来的发展趋势和可能的影响，具有较强的时事性和前瞻性。 2.内容全面而深：涵盖了人工智能的历史以及生成式AI的原理和应用、可能的影响和风险、法律地位、公共政策等多个方面，内容全面而深。 3.易读性与启发性：作者以易懂的语言解释复杂的技术概念，让读者更容易理解人工智能的相关知识，同时对于人工智能的哲学问题也行了探讨，具有一定的启发性。
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译者序
引言
第一章 人工智能的历史
什么是“人工智能”？
“人工智能”一词从何而来？
达特茅斯会议的参会者希望实现什么？
早期的AI研究人员是如何处理问题的？
什么是“物理符号系统假设”？
什么是“机器学习”？
机器学习是如何出现的？
AI领域有哪些值得注意的历史性里程碑？
第二章 生成式AI
什么是“大语言模型”？
大语言模型是如何工作的？
什么是“嵌入”？
词嵌入是如何表征含义的？
什么是“人工神经网络”？
什么是“Transformer”？
Transformer如何使用词嵌入来表达复杂想法？
什么是“词元”？
大语言模型是如何应用于非语言问?题的？
什么是“涌现性质”？大语言模型展现出涌现性质了吗？
什么是“越狱”？为什么这是个难题？
什么是“幻觉”？为什么大语言模型会有“幻觉”？
其他用于生成式AI的技术有什么？
未来的生成式AI将如何相互交流？
生成式AI未来潜在的精通技能有哪些？
第三章 可能的影响
有哪些历史先例可以作为衡量生成式AI影响的参照？
生成式AI将如何改变医疗保健？
生成式AI将如何改变法律体系？
生成式AI将如何改变教育？
生成式AI将如何改变软件工程？
生成式AI将如何改变创意艺术和创意产业？
第四章 工作的未来
生成式AI会导致失业增加吗？
自动化是如何影响劳动力市场的？
有哪些可能会消失的工作？
有哪些不会受影响的工作？
有哪些会蓬勃发展的工作？
有哪些可能会出现的新产业及职业？
什么是“技术性失业”？
第五章 风险与危险
生成式AI将如何被用来推广虚假信息？
什么是“算法偏见”？
人们会转向机器以寻求情感支持吗？
生成式AI将如何影响我们的沟通方式？
什么是“对齐问题”？
“杀手机器人”已经出现了吗？
我们应该担心“超级智能”和“奇点”吗？
第六章 生成式AI的法律地位
计算机程序能签订协议及合同吗？
人们应该对其“智能体”的行为承担全部责任吗？
生成式AI应被赋予如财产所有权等法律权利吗？
生成式AI能犯罪吗？
如何让生成式AI对其犯罪行为负责？
我们为什么不能通过编写生成式AI程序来让其遵守法律和其他规则？
第七章 监管、公共政策与全球竞争
生成式AI受言论自由法律的保护吗？
生成式AI的输出内容能受到版权保护吗？
正在考虑的监管方案有哪些？
适用于生成式AI的新法律法规是什么？
第八章 哲学问题及启示
什么是人工智能的哲学？
计算机能思考吗？
计算机能有创造力吗？
计算机能有自由意志吗？
计算机能有意识吗？
计算机能感觉吗？
结语
致谢
注释
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