?回应数字时代：紧跟数字经济浪潮，深度解析市场调查向数字化、智能化、精准化的转型，系统重构知识体系以应对时代变革。 ?聚焦技术赋能：特别聚焦大数据等数字技术对市场调查全流程的渗透与重塑，不仅更新工具方法论，更致力于培养数字时代的市场洞察力与思维方式。 ?契合高教改革：精准对高校文科改革与微专业建设需求，破学科壁垒，是经济学、管理学、社会学及人工智能等多学科交叉融合的理想基础工具课教材。
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前言
教学建议
第1章 市场调查概述
学习目标
引导案例
网购黄金市场乱象调查：足金“不足”、证书不“真”
1.1 市场调查的起源与发展
1.2 市场调查的含义与特征
1.3 市场调查的作用与意义
1.4 市场调查的类型
1.5 市场调查的内容及原则
1.6 市场调查的功能与机构
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
营养健康产业呈现六大发展趋势
知识解析
第2章 设计调查方案
学习目标
引导案例
万象更新人潮涌：各地文旅市场回暖复苏调查
2.1 市场调查方案概述
2.2 市场调查总体方案设计
2.3 调查方案的可行性研究
2.4 市场调查质量控制
2.5 市场调查方案设计分析
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
2024—2030年中国医药市场深度调查研究及发展趋势分析报告
知识解析
第3章 市场调查方法
学习目标
引导案例
济南消费者回归理性
3.1 文案调查法
3.2 询问调查法
3.3 邮寄调查法
3.4 留置问卷调查法
3.5 网上调查法
3.6 观察调查法
3.7 实验调查法
本章小结
复习思考题
课堂实训
案例分析
案例1 培养家具设计师的市场调查与分析能力
案例2 北京市城乡居民垃圾分类意识及现状调查
知识解析
第4章 调查问卷设计
学习目标
引导案例
2024年中国经济研判问卷调查出炉
4.1 调查问卷设计的基本概念
4.2 调查问卷设计的原则和程序
4.3 调查问卷问题设计的类型和要求
4.4 调查问卷的要素配置
4.5 调查问卷的度量标准
4.6 调查问卷的排版、装订
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
中国新茶饮行业调研
知识解析
第5章 市场调查技术
学习目标
引导案例
运用数字技术推进深度调研
5.1 大数据与全面调查
5.2 抽样调查
5.3 随机抽样
5.4 非随机抽样
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
上汽集团2024年积极配合欧盟反补贴调查
知识解析
第6章 调查材料与数据分析
学习目标
引导案例
美国就业数据严重失真
6.1 调查材料处理概述
6.2 数据处理的基本概念
6.3 数据处理的基本方法
6.4 误差处理中的显著性差异分析方法
6.5 大数据分析
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
全国瘦肉型白条猪肉市场情况统计
知识解析
第7章 网上市场调查
学习目标
引导案例
众言科技SVP详解网络调研多元化应用
7.1 网上市场调查概述
7.2 网上市场调查的方法
7.3 网上市场调查的步骤与策略
7.4 网上市场信息的收集与渠道
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
“消费者购买家电渠道选择行为偏好问卷调查”结果出炉
知识解析
第8章 市场调查报告
学习目标
引导案例
如何撰写调研报告
8.1 市场调查报告的概念
8.2 市场调查报告的价值分析
本章小结
复习思考题
课堂实训
案例分析
案例1 QB乡农家乐经营调查报告
案例2 毕马威中国重磅发布证券业最新调查报告
知识解析
第9章 市场预测
学习目标
引导案例
功能性饮料市场发展趋势预测
9.1 市场预测概述
9.2 产品市场预测
9.3 服务市场预测
9.4 定性预测概述
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
更充分释放养老家政服务业就业潜力
知识解析
第10章 定量预测
学习目标
引导案例
泰伯智库发布《全球及中国低空经济全景深度研究报告（2024）》
10.1 定量预测概述
10.2 时间序列预测
10.3 时间序列预测法
10.4 指数平滑法
10.5 因果关系预测法
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
时间序列预测类问题下的建模方案探索
知识解析
第11章 国际市场调查
学习目标
引导案例
海尔的全球化与本地化战略
11.1 国际市场调查概述
11.2 国际市场调查的内容
11.3 国际市场调查的方法与程序
11.4 国际市场调查的新思路
本章小结
复习思考题
课堂实训
课外实训
案例分析
传音控股在非洲市场的成功
知识解析
第12章 市场调查与预测的主要数字技术
学习目标
引导案例
沃尔玛蔬菜数据收集与整合
12.1 数据收集技术
12.2 数据处理与分析技术
12.3 预测技术
12.4 数字技术与市场调查报告撰写
12.5 移动调查技术
12.6 市场调查伦理
本章小结
复习思考题
课堂实训
案例分析
京东“11·11”购物节引爆消费热潮，详解成功背后的AI智慧
知识解析
参考文献
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