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内容提要
前言
第1章 认知篇：重新定义科研绘图
1.1 科研绘图的本质与边界
1.2 什么样的图是“好图”？
1.3 为什么选择AI绘图？
1.4 小结
第2章 工具篇：Nano Banana Pro极速上手
2.1 模型接入方式与前沿拓展
2.2 Nano Banana Pro核心功能解构
2.3 辅助工具推荐
2.4 小结
第3章 从论文内容到可控的结构示意图
3.1 核心策略
3.2 阶段一：逻辑构建
3.3 阶段二：绘图渲染
3.4 阶段三：交互迭代
3.5 小结
第4章 实战篇：不同领域的提示词策略
4.1 材料与化学：微观机制的具象化
4.2 生物与医学：复杂通路的场景化
4.3 基于参考图的提示词定制法
4.4 小结
第5章 进阶篇：科研绘图的精准控制与体系化构建
5.1 重新建立科研绘图的主动权
5.2 复杂长图的模块化思维
5.3 图像结果的矢量化
5.4 构建你的科研绘图素材库
5.5 小结
第6章 规范篇：AI辅助绘图的伦理边界与合规路径
6.1 AI科研绘图的伦理红线
6.2 从期刊政策看AI科研绘图的合规边界
6.3 投稿阶段的透明披露与自查建议
6.4 小结
参考文献
后 记
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