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一本书读懂Token:看透AI时代的底层逻辑电子书

今天,无论你使用ChatGPT、Claude Code还是其他AI工具,背后消耗的本质上都是Token。 理解Token,不只是理解AI如何收费,更是在理解AI如何创造价值。 本书不是一本解释技术术语的书,而是一本帮助普通人透过Token理解AI时代的计量方式、工作逻辑与竞争规则的通识之书。

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作       者:包坤 著

出  版  社:人民邮电出版社有限公司

出版时间:2026-06-01

字       数:7.8万

所属分类: 科技 > 计算机/网络 > 计算机教材

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本书从普通用户使用AI时最直的付费困惑出发,系统介绍AI时代的计费与计量单位——Token(中文译名“词元”),旨在帮助读者建立Token思维,更准确地理解AI能力、成本与价值之间的关系,从而更高效地使用AI。 ?全书共10章。第1~3章梳理Token从行业术语演变为大众常识的背景,剖析AI公司的商业模式;第4~5章聚焦个体与工具的关系,分析用户价值体验产生差异的根本原因;第6~8章分别针对上班族、家长及企业主三大核心群体,探讨AI时代如何重新定价专业工作、如何培养孩子的AI素养,以及如何算清企业AI投的成本与回报;第9~10章从认知上升到行动,提供任务筛选、会员选、回报测算、无效消耗规避等一整套务实策略。<br/>【推荐语】<br/>? Token(中文译名“词元”)是AI处理信息时使用的基本计量单位,也是AI能力被计算、被计费、被定价的基础单位。  今天,无论你使用ChatGPT、Claude Code还是其他AI工具,背后消耗的本质上都是Token。 理解Token,不只是理解AI如何收费,更是在理解AI如何创造价值。 本书不是一本解释技术术语的书,而是一本帮助普通人透过Token理解AI时代的计量方式、工作逻辑与竞争规则的通识之书。<br/>【作者】<br/>包坤,深耕科技与教育领域的实践派学者,百万粉丝科技教育博主,科普节目主持人、顾问。长期从事科技教育内容创作,以兼具专业深度与通俗表达的风格广受认可,著有《AI通识课12讲》《OpenClaw从对话到行动:AI如何重塑工作与生活》等畅销书。<br/>
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版 权

内 容 提 要

对本书的赞誉

前言

第1章 Token为什么突然“火”了

1.1 每天都在用AI,但你知道自己在为何而付费吗

1.2 Token备受关注,是因为它和价格挂钩了

1.3 以为买的是“AI会员”服务,其实买的是智能处理能力

1.4 OpenClaw让普通人直观认识到:AI在“干活”

1.5 从行业术语到常识,为什么一个中文译名如此重要

1.6 企业重新算AI的账:从新工具到新生产力

1.7 Token突然“火”起来,是因为普通人被卷进来了

下一章预告

第2章 Token到底是什么:同样的一句话,价格差在哪

2.1 AI不是在看整句话,而是要先“切块”

2.2 Token不是“一个字”,也不是“一个单词”

2.3 3类最常见的Token,你用过吗

2.4 为什么同样的一句话,有时便宜有时贵

2.5 哪类Token,对普通人影响最大

2.6 4类容易导致Token“隐性消耗”的场景

2.7 会用AI的人,开始学会管理Token

下一章预告

第3章 AI商业化:从卖Token到卖能力

3.1 会员的本质:购买的是一组能力权限

3.2 模型公司的4种主流销售模式

3.3 普通用户的3种典型购买方式

3.4 高价功能背后的单独定价逻辑

3.5 企业采购:模型之外的能力管理

3.6 购买策略:如何避免越用越亏

3.7 商业变革:从“买会员”到“买智能”

下一章预告

第4章 为什么有人觉得AI很值,有人却越用越乱

4.1 同样花了会员费,为什么体验会完全不同

4.2 误区1:把AI当成万能答案机

4.3 误区2:只追求最强模型,却不考虑任务匹配

4.4 误区3:不会管理上下文,导致又贵又乱

4.5 误区4:工具越多越安心,结果却越不尽如人意

4.6 真正让人觉得“值”的,是“摩擦”减少了

4.7 最实用的4个优化动作

4.8 AI的价值,最终要回到你的生活和工作里

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第5章 智能体如何让Token变贵

5.1 为什么用上了智能体,才感觉Token和自己有关

5.2 聊天机器人和智能体的区别,是更会“持续干活”

5.3 AI一旦开始持续干活,Token消耗就不只体现为对话成本

5.4 智能体价值感受最直观的4个场景

5.5 为什么智能体越有用,越容易“烧Token”

5.6 从工具到流程,真正耗费的是重复人力

5.7 未来要做的是重排人与智能体的分工

5.8 如何开始才能不被焦虑带偏

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第6章 你的工作,会如何被重新定价

6.1 AI时代重新定价的,是把事做完的方式

6.2 哪些工作最先被重新定价

6.3 上班族最先感受到的变化,上班的方式变了

6.4 专业岗位的人可能因只具备格式化技能而贬值

6.5 管理者的新课题:人机协作的配置能力

6.6 为什么有人用AI更轻松,有人反而更累更乱

6.7 个体价值提升5步走

6.8 重新定价的本质:智能到结果的转化能力

6.9 企业视角:一个岗位值多少钱

6.10 行动清单|我明天就能做的事

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第7章 家长为什么更要理解Token

7.1 孩子已置身于Token驱动的学习环境

7.2 孩子成绩没变化,看Token用在哪

7.3 4种能拉开未来差距的Token使用能力

7.4 家长最容易“踩”的3个“坑”

7.5 学校评价体系可能发生的变化

7.6 建立一套新的AI使用规则,教孩子用AI

7.7 AI素养训练的本质,是不同阶段的Token教育

7.8 家长现在能做的5件事

7.9 被重新定义的“会学习”

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第8章 企业该算的账:买AI是消费还是投资

8.1 中小企业主真正关心的是利润表

8.2 买人力、买软件和买Token的差异

8.3 别急着裁员,先找出低价值步骤

8.4 人机成本对比:雇实习生,还是买Token智能体

8.5 3个案例教你把AI接进利润表

8.6 中小企业主引入AI的3种典型错误

8.7 中小企业主应优先关注的3类高价值任务

8.8 成为最会重组人机协作关系的公司之一

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第9章 AI时代的新差距,源于智能杠杆

9.1 同样是用AI,差距为什么越拉越大

9.2 方法鸿沟,是最容易拉开差距的因素之一

9.3 任务分配能力,是能否用好、用对AI的分水岭

9.4 最先产生差距的是处于脑力劳动中间层的群体

9.5 被重新定价的,是带着机器一起工作的能力

9.6 “更努力”不等于“更有优势”

9.7 智能资产就像复利那样会加速增值

9.8 最该警惕的是一直在单次使用AI

9.9 拒绝焦虑,先做好3件务实的事

9.10 新差距的本质,是谁更善于使用机器

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第10章 Token思维行动指南

10.1 别急着开会员,先找出3个最值得给AI的任务

10.2 开通会员,要按任务选,不要按品牌选

10.3 简易评估公式:一分钟判断会员值不值

10.4 先开哪个会员:给读者的可执行建议

10.5 减少无效Token的5个方法

10.6 拿来即用的提示词模板

10.7 什么时候该升级、降级、停用会员

10.8 省Token不如把每次调用变成结果

后记

当世界开始按Token计价

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