1. 观独特性:拒绝跟风,提出一系列反主流但逻辑自洽的原创洞见。 2. 作者权威性:本书作者是中国AI领域最早的拓者之一,兼具学术深度与战略视野。 3. 内容稀缺性:硬核逻辑与通俗表达结合,填补“技术热浪下的冷静思考”空白。
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内容提要
序言
第1章 追问人工智能
人工智能到底是一门什么学问?
人工智能何时才能显著提升经济增长率?
人工智能的边界在哪里?
机器学习大模型为什么威力如此强大?
通用人工智能是发展AI的主要方向吗?
关于具身智能的元思考
从认知物理学看智能、智慧和意识——李德毅院士新书《人工智能的边界》序言
维纳《控制论》的回归与升华
人工智能的计算复杂性研究
AI理论研究的方法论问题
第2章 智能与计算
智能化科研:第五科研范式
对“AI+科学技术”的几点认识和建议
有关人工智能算力与芯片的几点看法
AI原生计算网络
计算的魅力
计算范式的扩展与跃迁:从CS1.0到CS2+
计算机科学的本体论框架
为什么要高度重视非图灵计算范式研究?
第3章 人工智能的安全和风险
从基辛格的遗作《创世纪》谈人工智能的风险
基于可判定性理论的人工智能安全风险分类
如何看待人工智能的自主性和自我进化能力?
AI for Science的验证瓶颈和安全风险
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