1)零基础门教材,内容系统全面又具前沿性,全方位培养学生人工智能素养。 2)用深浅出、通俗易懂的语言和贴近学习和生活的案例讲解人工智能技术和应用。 3)配套资源丰富,包含PPT课件、大纲、实验等。 4)作者为北京师范大学人工智能学院院长黄华,在人工智能通识教育领域具有一定的影响力。
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内容提要
本书编委会
出版说明
推荐序
前言
上 篇 十大变革科技
01 超材料与超表面技术:超越自然属性,开辟材料设计与应用新领域
1.1 超材料与超表面技术发展历程
1.2 源于天然,超越天然:超材料与超表面驱动智能新器件
参考文献
02 高温气冷堆第四代核电技术:引领核能革新,开启清洁能源的高效未来
2.1 高温气冷堆第四代核电技术发展历程
2.2 第四代核电技术的关键——安全高能的模块式高温气冷堆
参考文献
03 跨物种器官移植:跨越生命界限,开拓器官移植新视野
3.1 跨物种器官移植发展历程
3.2 烧灯续昼:异种器官移植研究简述
参考文献
04 量子芯片:探索量子边界,引领计算技术新突破
4.1 量子芯片发展历程
4.2 超导量子芯片的制造和规模化图景
参考文献
05 零碳智慧能源系统:智联未来,共筑碳中和能源新生态
5.1 零碳智慧能源系统发展历程
5.2 光伏发电在碳中和时代的角色与可持续发展路径探索
参考文献
06 全固态电池:革新能源存储,安全高效驱动未来
6.1 全固态电池发展历程
6.2 全固态电池:下一代动力电池技术竞争制高点
参考文献
07 人工智能赋能教育:革新智慧学习,引领人工智能教育新纪元
7.1 人工智能赋能教育发展历程
7.2 人工智能赋能教育:环境学科人工智能引擎的探索与实践
参考文献
08 下一代互联网源地址验证体系结构:守护下一代网络安全,构建开放安全的网络空间
8.1 下一代互联网源地址验证体系结构发展历程
8.2 IPv6下一代互联网关键技术研究服务网络强国战略
参考文献
09 新概念飞行器:探索天空边界,引领空中新革命
9.1 新概念飞行器发展历程
9.2 飞跃多元,新概念飞行器引领未来空天新时代
参考文献
10 移动混联加工机器人:革新制造模式,践行精密加工
10.1 移动混联加工机器人发展历程
10.2 未来制造的多面手:混联加工机器人引领制造业变革
参考文献
下 篇 未来领域科技展望
11 光计算与智能感知:原理、应用及发展趋势
11.1 前言
11.2 眼睛:精密的光学感知系统
11.3 光学感知走向智能化:从“成像中心”向“信息中心”转变
11.4 智能感知中的计算
11.5 光计算:创造智能感知新架构
11.6 光计算在智能感知中的应用探索
11.7 智能感知中光计算的发展趋势:更大、更多、更全
参考文献
12 具身人工智能:从数字世界走向物理世界
12.1 具身认知——“我思故我在”吗?
12.2 具身智能的发展
12.3 具身智能的主要技术
12.4 具身智能的产业发展
12.5 结语
参考文献
13 空间计算技术:基于三维视觉的感知交互计算新范式
13.1 空间计算的发展背景
13.2 空间计算的概念
13.3 空间计算技术介绍
13.4 空间计算的应用场景
13.5 空间计算当前面临的挑战
13.6 空间计算产业未来展望
参考文献
14 量子反常霍尔效应:研究现状与前沿展望
14.1 霍尔效应与反常霍尔效应
14.2 量子霍尔效应与量子反常霍尔效应
14.3 量子反常霍尔效应的实现
14.4 其他材料体系中的量子反常霍尔效应
14.5 总结与展望
参考文献
15 量子密钥分发:构建不可破解通信网络的科学与技术
15.1 背景
15.2 BB84协议
15.3 基于纠缠的协议
15.4 近期发展
15.5 结语
参考文献
16 天地一体6G网络:需求、挑战、结构化发展思路
16.1 需求分析
16.2 主要挑战
16.3 结构化发展思路
16.4 结语
参考文献
17 微藻资源开发:发展生物新质生产力
17.1 微藻资源丰富
17.2 微藻富含多种营养或生物活性物质
17.3 列入新资源食品的藻类
17.4 微藻生物育种
17.5 微藻大规模培养
参考文献
18 植入式脑机接口:从神经连接到人机共生的未来
18.1 前言
18.2 脑机接口发展现状
18.3 脑机接口系统的结构与应用
18.4 脑机接口前沿技术
18.5 未来发展展望
18.6 结语
参考文献
19 智慧农业:让数据和算法种出丰收的未来
19.1 前言
19.2 标准化——发展“双高”农业的关键
19.3 ERP系统,链主企业标准化生产的利器
19.4 农业产业互联网,中小农场的组织新路径
19.5 智慧农业,其路漫漫
参考文献
20 氮氢储能技术:清洁能源的化学循环新方案
20.1 引言
20.2 MoO2/Mo-rGO的合成与表征
20.3 MoO2/Mo-rGO的HER性能测试
20.4 基于MoO2/Mo材料所设计氨传感器的性能评价
20.5 自驱动电解水制氢装置设计
20.6 自驱动电解水装置的性能测试与泄漏报警
20.7 结语
参考文献
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