AI +飞书多维表格从入门到实战电子书

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内容简介

前言

第1章　初识飞书多维表格

1.1　飞书多维表格入门

1.1.1　飞书多维表格概述

1.1.2　下载和使用飞书

1.1.3　多维表格的商业价值

1.1.4　飞书生态与多维表格的定位

1.2　多维表格的突出优势

1.2.1　与Excel的对比分析

1.2.2　多维视图的革新性体验

1.3　多维表格的应用场景

1.3.1　项目管理人员的高效工具

1.3.2　内容创作者的理想助手

1.3.3　企业运营的全景视角

第2章　多维表格基础操作

2.1　创建你的第一个表格：实操指南与设计原则

2.1.1　从零开始创建表格

2.1.2　多维表格入门实操

2.1.3　表格结构设计原则

2.2　表格字段用法

2.2.1　常规字段

2.2.2　业务字段

2.2.3　高级字段

2.3　视图管理与选择

2.3.1　表格视图的基础设置

2.3.2　看板视图的敏捷管理

2.3.3　甘特视图的时间线规划

2.3.4　画册视图的视觉呈现

2.3.5　日历视图的排期作用

2.3.6　表单视图的收集作用

2.3.7　保护视图的锁定妙用

2.4　数据整理功能

2.4.1　数据分组功能

2.4.2　数据筛选功能

2.4.3　数据排序功能

2.4.4　数据查询功能

2.5　AI字段捷径操作

2.5.1　AI公式字段入门

2.5.2　AI字段捷径使用

2.5.3　优质AI字段捷径推荐

2.5.4　常见操作报错提示

2.6　多维表格典型案例

2.6.1　实践案例1：生成通用的爆款短视频脚本

2.6.2　实践案例2：AI招聘助手

第3章　数据权限与自动化

3.1　高级权限

3.1.1　高级权限的概念

3.1.2　如何分层管理高级权限角色

3.1.3　高级权限和文档权限关系

3.2　自动化和工作流

3.2.1　自动化规则配置方法

3.2.2　常见触发条件设置

3.2.3　工作流界面的具体操作

3.2.4　常见业务场景

3.3　自动化实操：每日行业日报推送系统

3.3　工作流实操：销售管理工作流

第4章　数据关联与可视化

4.1　数据关联

4.1.1　单向关联和双向关联的异同

4.1.2　关联形式的选择

4.1.3　具体的触发业务场景

4.2　仪表盘设计：数据可视化

4.2.1　仪表盘的基础操作

4.2.2　仪表盘组件与应用场景

4.2.3　仪表盘设计原则

4.3　仪表盘实操

4.3.1　开头关键指标明确：一眼洞察核心信息

4.3.2　中间以图表形式拆分：深入数据细节

4.3.3　结尾用甘特图或按钮跳转：从洞察到行动

4.3.4　仪表盘的拆解思路：从模板中学习，构建个性化看板

第5章　公式与函数

5.1　公式与函数基础入门

5.1.1　什么是公式字段

5.1.2　公式字段的特点

5.1.3　创建和编辑公式字段

5.1.4　公式的基本组成

5.1.5　公式返回结果的数据类型与格式化

5.1.6　AI公式：自然语言生成公式

5.2　公式编辑器使用指南

5.2.1　公式编辑器界面介绍

5.2.2　引用字段的方法

5.2.3　编写与调试公式技巧

5.3　函数实践案例

5.3.1　初级实践案例：告别手动计算任务到期

5.3.2　中级实践案例：轻松提取商品编码片段

5.3.3　高级实践案例：精准定位高价值客户

5.3.4　进阶实践案例：一眼洞悉客户全貌

5.3.5　AI公式实践案例：智能计算利润率，并处理潜在错误

5.4　进阶技巧与最佳实践

5.4.1　公式计算的性能优化建议

5.4.2　理解CurrentValue的应用场景

5.4.3　公式编写风格建议

5.4.4　公式编写常见错误类型与排查思路

第6章　用多维表格实现个人提效

6.1　实践案例1：点评生成器

6.1.1　业务场景与实现目标

6.1.2　实现步骤

6.1.3　总结与挑战

6.2　实践案例2：朋友圈内容生成器

6.2.1　业务场景与实现目标

6.2.2　实现步骤

6.2.3　总结与挑战

6.3　实践案例3：小红书博主内容运营系统

6.3.1　业务场景与实现目标

6.3.2　实现步骤

6.3.3　总结与挑战

6.4　总结

第7章　用多维表格做企业管理

7.1　实践案例1：门店经营管理系统

7.1.1　业务场景与实现目标

7.1.2　表格拆解

7.1.3　案例小结

7.2　实践案例2：AI+电商武器库

7.2.1　业务场景与实现目标

7.2.2　表格拆解

7.2.3　案例小结

7.3　实践案例3：教培营收数据分析系统

7.3.1　业务场景与实现目标

7.3.2　表格拆解

7.3.3　案例小结

7.4　总结

第8章　多维表格与Coze智能体的融合应用

8.1　飞书多维表格与Coze智能体

8.1.1　飞书多维表格的能力升级

8.1.2　Coze智能体平台的价值体现

8.1.3　聊天型AI与执行型智能体的本质差异：从“能言善道”到“实干高效”

8.2　Coze智能体平台的基础操作

8.2.1　Coze平台注册与界面总览

8.2.2　智能体的核心组件：工作流、插件、变量、触发器

8.3　Coze结合多维表格字段搭建企业级知识库

8.3.1　使用本地文件搭建Coze知识库

8.3.2　如何在飞书多维表格中调用Coze知识库

8.3.3　使用飞书多维表格搭建Coze知识库

8.3.4　如何将Coze智能体信息写入飞书多维表格

8.3.5　实践案例1：口腔机构客户管理知识库搭建

8.3.6　实践案例2：Coze结合飞书多维表格实现批量生图

8.4　拆解企业常见AI助手应用原型

8.4.1　市场与内容运营：从舆情监控到信息汇总

8.4.2　行政与人事：从信息收集到流程播报

8.4.3　客户支持与服务：打造自动问答与交互助手

8.4.4　项目管理：从表格驱动到进度播报

8.4.5　数据内容整合：从信息孤岛到AI重构

8.5　模板复用与知识沉淀：放大AI赋能效应

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