算法图解(第2版)电子书

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第 1 章 算法简介

1.1 引言

1.1.1 性能方面

1.1.2 问题解决技巧

1.2 二分查找

1.2.1 更佳的查找方式

1.2.2 运行时间

1.3 大 O 表示法

1.3.1 算法的运行时间以不同的速度增加

1.3.2 理解不同的大 O 运行时间

1.3.3 大 O 表示法指出了最糟情况下的运行时间

1.3.4 一些常见的大 O 运行时间

1.3.5 旅行商

1.4 小结

第 2 章 选择排序

2.1 内存的工作原理

2.2 数组和链表

2.2.1 链表

2.2.2 数组

2.2.3 术语

2.2.4 在中间插入

2.2.5 删除

2.2.6 数组和链表哪个用得更多

2.3 选择排序

示例代码

2.4 小结

第 3 章 递归

3.1 递归

3.2 基线条件和递归条件

3.3 栈

3.3.1 调用栈

3.3.2 递归调用栈

3.4 小结

第 4 章 快速排序

4.1 分而治之

4.2 快速排序

4.3 再谈大 O 表示法

4.3.1 比较合并排序和快速排序

4.3.2 平均情况和最糟情况

4.4 小结

第 5 章 哈希表

5.1 哈希函数

5.2 应用案例

5.2.1 将哈希表用于查找

5.2.2 防止重复

5.2.3 将哈希表用作缓存

5.2.4 小结

5.3 冲突

5.4 性能

5.4.1 填装因子

5.4.2 良好的哈希函数

5.5 小结

第 6 章 广度优先搜索

6.1 图简介

6.2 图是什么

6.3 广度优先搜索

6.3.1 查找最短路径

6.3.2 队列

6.4 实现图

6.5 实现算法

运行时间

6.6 小结

第 7 章 树

7.1 树简介

文件目录

7.2 太空漫游：深度优先搜索

更准确的树定义

7.3 二叉树

7.4 霍夫曼编码

7.5 小结

第 8 章 平衡树

8.1 平衡措施

使用树提高插入操作的速度

8.2 树越矮，速度越快

8.3 AVL 树——一种平衡树

8.3.1 旋转

8.3.2 AVL 树如何把握旋转时机

8.4 伸展树

8.5 B 树

B 树有何优点

8.6 小结

第 9 章 迪杰斯特拉算法

9.1 使用迪杰斯特拉算法

9.2 术语

9.3 换钢琴

9.4 负权边

9.5 实现

9.6 小结

第 10 章 贪婪算法

10.1 教室调度问题

10.2 背包问题

10.3 集合覆盖问题

近似算法

10.4 小结

第 11 章 动态规划

11.1 再谈背包问题

11.1.1 简单算法

11.1.2 动态规划

11.2 背包问题 FAQ

11.2.1 再增加一件商品将如何呢

11.2.2 行的排列顺序发生变化时结果将如何

11.2.3 可以逐列而不是逐行填充网格吗

11.2.4 增加一件更小的商品将如何呢

11.2.5 可以拿商品的一部分吗

11.2.6 旅游行程最优化

11.2.7 处理相互依赖的情况

11.2.8 计算最终的解时会涉及两个以上的子背包吗

11.2.9 最优解可能导致背包没装满吗

11.3 最长公共子串

11.3.1 绘制网格

11.3.2 填充网格

11.3.3 揭晓答案

11.3.4 最长公共子序列

11.3.5 最长公共子序列之解决方案

11.4 小结

第 12 章 K 最近邻算法

12.1 橙子还是柚子

12.2 创建推荐系统

12.2.1 特征提取

12.2.2 回归

12.2.3 挑选合适的特征

12.3 机器学习简介

12.3.1 OCR

12.3.2 创建垃圾邮件过滤器

12.3.3 预测股票市场

12.4 机器学习模型训练概述

12.5 小结

第 13 章 接下来如何做

13.1 线性回归

13.2 反向索引

13.3 傅里叶变换

13.4 并行算法

13.5 映射/归并

13.6 布隆过滤器和 HyperLogLog

13.6.1 布隆过滤器

13.6.2 HyperLogLog

13.7 HTTPS 和迪菲-赫尔曼密钥交换算法

13.8 局部敏感的哈希算法

13.9 最小堆和优先级队列

13.10 线性规划

13.11 结语

附录 A AVL 树的性能

附录 B NP-hard 问题

B.1 决策问题

B.2 可满足性问题

B.3 难以解决而易于验证

B.4 归约

B.5 NP-hard

B.6 NP 完全

B.7 小结

附录 C 练习答案

看完了