稀疏孔径ISAR成像技术电子书

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内 容 提 要

电子信息前沿专著系列·第二期

总 序

前 言

第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.2 稀疏孔径ISAR成像技术研究现状

1.2.1 高速运动补偿

1.2.2 横向压缩

1.2.3 平动补偿

1.2.4 转动补偿

1.2.5 基于模型驱动网络的稀疏孔径ISAR成像

1.2.6 微动目标ISAR成像

1.2.7 ISAR成像新体制

参考文献

第2章 稀疏孔径ISAR高速运动补偿技术

2.1 高速运动目标回波模型

2.2 基于ICPF的高速运动补偿技术

2.2.1 基于CPF的高速运动补偿

2.2.2 基于ICPF的高速运动补偿

2.2.3 实验结果与分析

2.3 基于VB推论的欠采样高速运动补偿技术

2.3.1 对雷达回波进行稀疏表示建模

2.3.2 通过VB推论重构高速目标HRRP

2.3.3 通过基于最小熵与牛顿迭代的方法估计目标速度

2.3.4 实验结果与分析

2.4 小结

参考文献

第3章 稀疏孔径ISAR横向压缩技术

3.1 稀疏孔径雷达回波模型

3.2 基于范数约束的横向压缩方法

3.2.1 基于范数约束的横向压缩方法

3.2.2 基于卷积加权范数约束的横向压缩方法

3.2.3 实验结果与分析

3.3 基于贝叶斯学习的横向压缩方法

3.3.1 基于SBL的横向压缩方法

3.3.2 基于结构化SBL的横向压缩方法

3.3.3 实验结果与分析

3.4 小结

参考文献

第4章 稀疏孔径ISAR平动补偿技术

4.1 稀疏孔径ISAR自聚焦信号模型

4.2 基于ADMM的稀疏孔径ISAR自聚焦方法

4.2.1 稀疏孔径自聚焦优化模型

4.2.2 基于ADMM的稀疏孔径ISAR图像重构

4.2.3 基于最小熵的稀疏孔径ISAR自聚焦

4.2.4 实验结果与分析

4.3 基于ADMM-SBL的稀疏孔径ISAR自聚焦方法

4.3.1 HRRP与ISAR图像的统计先验建模

4.3.2 基于ADMM-SBL的稀疏孔径ISAR图像重构

4.3.3 基于最小熵与牛顿迭代的稀疏孔径ISAR自聚焦

4.3.4 实验结果与分析

4.4 基于结构化稀疏约束的稀疏孔径ISAR自聚焦方法

4.4.1 HRRP与ISAR图像的结构化稀疏统计先验建模

4.4.2 基于松弛VB方法的ISAR图像重构

4.4.3 基于不动点法的稀疏孔径自聚焦

4.4.4 实验结果与分析

4.5 小结

参考文献

第5章 稀疏孔径ISAR转动补偿技术

5.1 稀疏孔径ISAR MTrC补偿技术

5.1.1 基于变尺度观测矩阵的MTrC补偿技术

5.1.2 基于MSBL的MTrC补偿技术

5.2 稀疏孔径ISAR MTdC补偿技术

5.2.1 ISAR成像模型

5.2.2 基于修正牛顿迭代的MTdC补偿技术

5.2.3 实验结果与分析

5.3 稀疏孔径ISAR越RD单元联合徙动补偿技术

5.3.1 匀速转动目标的越RD单元联合徙动补偿技术

5.3.2 匀加速转动目标的越RD单元联合徙动补偿技术

5.4 小结

参考文献

第6章 基于模型驱动网络的稀疏孔径ISAR成像技术

6.1 基于CV-ADMMN的稀疏孔径ISAR成像与自聚焦方法

6.1.1 基于深度展开的CV-ADMMN结构设计

6.1.2 基于复数域反向传播的CV-ADMMN训练方法

6.1.3 基于最小熵的CV-ADMMN自聚焦模块设计

6.1.4 实验结果与分析

6.2 基于PCSBL-GAMP-Net的稀疏孔径ISAR成像方法

6.2.1 基于卷积神经网络的PCSBL-GAMP-Net结构设计

6.2.2 基于复数域反向传播的PCSBL-GAMP-Net训练方法

6.2.3 实验结果与分析

6.3 基于C-ADMMN的稀疏孔径结构化ISAR成像方法

6.3.1 基于深度展开的C-ADMMN结构设计

6.3.2 基于复数域反向传播的C-ADMMN训练方法

6.3.3 实验结果与分析

6.4 基于元学习的稀疏孔径ISAR成像方法

6.4.1 基于元学习的CV-ADMMN训练方法

6.4.2 实验结果与分析

6.5 小结

参考文献

第7章 微动目标稀疏孔径ISAR成像技术

7.1 基于结构化非凸低秩表征的带微动部件目标稀疏孔径ISAR成像方法

7.1.1 信号模型

7.1.2 基于结构化非凸低秩表征的ISAR成像方法

7.1.3 实验结果与分析

7.2 基于低秩与稀疏联合约束的带微动部件目标稀疏孔径 ISAR成像方法

7.2.1 信号模型

7.2.2 基于低秩与稀疏联合约束的ISAR成像方法

7.2.3 实验结果与分析

7.3 基于张量表征的进动目标稀疏孔径ISAR成像方法

7.3.1 信号模型

7.3.2 基于张量低秩与稀疏联合约束的ISAR成像方法

7.3.3 实验结果与分析

7.4 小结

参考文献

第8章 稀疏孔径ISAR成像新体制

8.1 稀疏孔径Bi-ISAR成像方法

8.1.1 Bi-ISAR成像信号模型

8.1.2 HRRP序列预处理

8.1.3 稀疏孔径Bi-ISAR成像

8.1.4 实验结果与分析

8.2 稀疏孔径In-ISAR成像方法

8.2.1 In-ISAR成像信号模型

8.2.2 基于SM-SBL的稀疏孔径In-ISAR成像

8.2.3 实验结果与分析

8.3 基于MD-ADMM的MIMO-ISAR三维成像方法

8.3.1 MIMO-ISAR三维成像信号模型

8.3.2 MD-ADMM稀疏成像方法

8.3.3 实验结果与分析

8.4 小结

参考文献

第9章 总 结

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